عندما ابتعد بيم دي ويت، مؤسس General Intuition، عن عرض بقيمة 500 مليون دولار من OpenAI، لم يتوقع الكثيرون أن تكون خطوته التالية أكثر جرأة. الآن، بتمويل جديد بقيمة 134 مليون دولار، وفي مقابلة مع Deconstructor of Fun، يشرح دي ويت كيف يهدف إلى تغيير طريقة بناء ألعاب الفيديو - من تجارب متوقعة ومبرمجة إلى عوالم تفكر وتتفاعل من تلقاء نفسها.
إعادة تعريف تصميم الألعاب من خلال نماذج العالم
في معظم الألعاب اليوم، كل ما يواجهه اللاعبون - من سلوك الأعداء إلى خيارات الحوار - يتبع مجموعة من القواعد المحددة مسبقًا. يعتقد دي ويت أن هذا العصر يقترب من نهايته. فالمستقبل، كما يجادل، يكمن في نماذج العالم، وهي جيل جديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تفهم وتحاكي الواقع بدلاً من مجرد عرضه.
بينما تعتمد المحركات التقليدية مثل Unity و Unreal على المنطق الحتمي، تقدم نماذج العالم عنصرًا من عدم القدرة على التنبؤ. فهي تتعلم كيف تستجيب البيئات لأفعال اللاعبين من خلال دراسة كميات هائلة من بيانات اللعب. وبدلاً من مجرد عرض ما سيأتي بعد ذلك، تفهم هذه النماذج سبب حدوثه.
قد يؤدي هذا إلى تجربة لعب أكثر غامرة وواقعية. في الألعاب المستقبلية المدعومة بنماذج العالم، قد تظهر الشخصيات التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي ترددًا شبيهًا بالبشر، أو عملًا جماعيًا، أو حتى ذعرًا. يمكن أن تتكشف كل مواجهة بشكل مختلف، ليس بسبب العشوائية، ولكن لأن النظام يفسر حقًا السبب والنتيجة. وكما أوضح دي ويت، "الحتمية تجعل الألعاب مستقرة، لكن عدم الحتمية تخلق المفاجأة. وهذا ما يجعل اللاعبين يعودون."
من التوليدي إلى الوكيل: مرحلة جديدة لذكاء الألعاب الاصطناعي
يرى دي ويت أن الألعاب تتطور عبر ثلاث مراحل رئيسية: المبرمجة، والتوليدية، وأخيرًا، الوكيلة. تتبع الأنظمة المبرمجة تعليمات المطورين. ينشئ الذكاء الاصطناعي التوليدي أصولًا أو بيئات جديدة. لكن الأنظمة الوكيلة - محور تركيز General Intuition - يمكنها التصرف والتفاعل بناءً على الفهم.
يمكن أن تحول هذه الطبقة الوكيلة كيفية تفاعل المطورين واللاعبين مع العوالم الرقمية. فبدلاً من تصميم كل نتيجة ممكنة، يمكن للمطورين التركيز على توجيه الأنظمة الذكية التي تتكيف في الوقت الفعلي. وبالنسبة للاعبين، قد يعني هذا تجارب تبدو حية حقًا - ألعابًا تتعلم وتستجيب بدقة بدلاً من القواعد الصارمة.
إنه تحول يتردد صداه مع ما يحدث بالفعل في الصناعات الإبداعية. فتمامًا كما يغير الذكاء الاصطناعي التوليدي طريقة صنع الفن والموسيقى، يمكن لنماذج العالم أن تعيد تعريف كيفية تصميم التفاعل نفسه.
لماذا تتميز General Intuition
على عكس عمالقة أبحاث الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI أو Anthropic، لا تركز General Intuition على توليد النصوص أو واجهات الدردشة. مهمتها هي فهم العوالم - كيف تتحرك الأشياء وتتصادم وتتغير. يأتي أساس الشركة من مشروع دي ويت السابق، Medal.tv، وهي منصة جمعت أكثر من ملياري مقطع لعب. تعمل مجموعة البيانات هذه الآن كمادة تدريب لنماذج General Intuition، مما يمنح الفريق رؤية لا مثيل لها لكيفية لعب البشر وتفاعلهم ووضع استراتيجياتهم.
كما قام دي ويت بتنظيم General Intuition كشركة ذات منفعة عامة، مؤكدًا على هدفها في دعم الإبداع البشري بدلاً من استبداله. قال: "نحن لا نبني ذكاءً اصطناعيًا للسيطرة على التطوير". "نحن نبني ذكاءً اصطناعيًا يلعب جنبًا إلى جنب مع المطورين." وقد لاقت هذه الفلسفة صدى لدى المستثمرين، مما أدى إلى واحدة من أكبر جولات التمويل المبكرة على الإطلاق في الألعاب والذكاء الاصطناعي.
دور الاستوديوهات المتقنة للذكاء الاصطناعي
هناك اعتقاد شائع في الصناعة بأن الاستوديوهات "الذكية اصطناعيًا" فقط - تلك التي بنيت بالكامل حول الذكاء الاصطناعي - ستنجح في السنوات القادمة. يختلف دي ويت مع هذا الرأي. فهو يعتقد أن المطورين التقليديين يمكنهم المنافسة إذا أصبحوا متقنين للذكاء الاصطناعي، ودمجوا الأدوات الجديدة دون التخلي عما يعمل بالفعل.
قال: "الاستوديوهات الجيدة لديها بالفعل ذوق وأنظمة قوية". "الذكاء الاصطناعي لا يحل محل ذلك. بل يعززه." يمكن أن يحدد هذا النهج الموجة التالية من التطوير. قد ينتهي الأمر بالاستوديوهات القديمة التي تفهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع التكرار وتحسين الوكلاء وتعزيز المحاكاة إلى قيادة الطريق - بدلاً من الخسارة أمام الشركات الناشئة التي بنيت حول ضجة الذكاء الاصطناعي.
الألعاب كمختبرات للذكاء
تمتد فلسفة دي ويت الأوسع إلى ما وراء الألعاب. فهو يرى ألعاب الفيديو كساحات اختبار مثالية لتطوير أنظمة ذكية بأمان وإبداع. تجمع الألعاب بين الإدراك والتفكير والعمل بطرق تعكس تحديات العالم الحقيقي - دون مخاطر العالم الحقيقي.
قال دي ويت: "الألعاب هي المكان الذي يظهر فيه الناس الذكاء في أعلى مستوياته". "لهذا السبب نستخدمها لتعليم الآلات كيفية التفكير." من خلال التعامل مع الألعاب كبيئات للتجريب، تأمل General Intuition في توجيه كيفية تطور الذكاء الاصطناعي - نحو التعاون بدلاً من التحكم.
الصورة الأكبر: وعد الذكاء الاصطناعي ذو الحدين
تأتي رؤية دي ويت في وقت من عدم اليقين بشأن التأثير الاقتصادي والاجتماعي للذكاء الاصطناعي. تستمر الأتمتة في إعادة تشكيل الصناعات، وإلغاء الأدوار التقليدية مع إنشاء أدوار جديدة. تقدم شركات مثل أمازون و UPS برامج أتمتة واسعة النطاق، بينما يواجه خريجو الجامعات تزايد البطالة المقنعة.
على الرغم من القلق المحيط بهذه التغييرات، يقدم دي ويت منظورًا أكثر واقعية. فهو يجادل بأن الأتمتة جزء من دورة تاريخية طويلة من التكيف. فتمامًا كما حلت الآلات الصناعية محل العمل اليدوي ولكنها خلقت فرصًا جديدة، يمكن للأنظمة الذكية أن تفعل الشيء نفسه - إذا تعلم المجتمع دمجها بمسؤولية.
بالنسبة له، تقدم الألعاب مخططًا لكيفية حدوث هذا الانتقال. إنها أنظمة مبنية على التجريب والتغذية الراجعة والوكالة البشرية. قبل أن يدير الذكاء الاصطناعي الصناعات العالمية، ربما يجب أن يتعلم أولاً اللعب بنزاهة في العوالم المحاكاة.
الطريق إلى الأمام
ستختبر السنوات القليلة القادمة لـ General Intuition ما إذا كانت نماذج العالم يمكنها الوفاء بوعدها. إذا نجحت، فقد لا تعيد تشكيل طريقة صنع الألعاب فحسب، بل أيضًا كيفية تصميم الذكاء نفسه وفهمه.
في الوقت الحالي، رسالة دي ويت واضحة: مستقبل الألعاب لا يتعلق باستبدال المطورين بالخوارزميات - بل يتعلق بتوسيع ما هو ممكن عندما يعمل الإبداع البشري والذكاء الآلي معًا.
المصدر: Deconstructor of Fun
الأسئلة الشائعة (FAQs)
ما هي General Intuition؟
General Intuition هي شركة ذكاء اصطناعي أسسها بيم دي ويت تركز على بناء نماذج عالمية للألعاب. تحاكي هذه النماذج سلوك السبب والنتيجة الواقعي، مما يسمح لبيئات اللعبة بالاستجابة ديناميكيًا لأفعال اللاعب.
كم هو حجم التمويل الذي جمعته General Intuition؟
جمعت الشركة مؤخرًا 134 مليون دولار في تمويل أولي لتطوير تقنيتها وتوسيع الأبحاث في أنظمة الألعاب الوكيلة.
ما هي نماذج العالم في الألعاب؟
نماذج العالم هي أنظمة ذكاء اصطناعي تتنبأ بالحالة التالية للعالم الافتراضي بناءً على تفاعلات اللاعب. بدلاً من مجرد توليد المرئيات، فإنها تفهم المنطق والعواقب وراء كل إجراء.
كيف تختلف General Intuition عن OpenAI؟
بينما تتخصص OpenAI في نماذج اللغة والذكاء الاصطناعي القائم على النصوص، تركز General Intuition على الذكاء المكاني الزماني - فهم كيفية تطور البيئات الرقمية بمرور الوقت.
هل يمكن لاستوديوهات الألعاب التقليدية استخدام الذكاء الاصطناعي مثل هذا؟
نعم. يعتقد بيم دي ويت أن الاستوديوهات الحالية يمكن أن تزدهر إذا تبنت أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية، لتصبح "متقنة للذكاء الاصطناعي" بدلاً من أن تكون ذكية اصطناعيًا بالكامل.
لماذا رفض بيم دي ويت عرض OpenAI؟
تشير التقارير إلى أن OpenAI كانت مهتمة بالاستحواذ على شركة دي ويت السابقة، Medal.tv، مقابل حوالي 500 مليون دولار. بدلاً من ذلك، اختار متابعة رؤيته لبناء الذكاء من خلال الألعاب.
ما هو التأثير الذي يمكن أن تحدثه نماذج العالم على مستقبل الألعاب؟
إذا نجحت، يمكن أن تؤدي نماذج العالم إلى ألعاب ذات سلوك ذكاء اصطناعي أكثر واقعية، وسرد قصصي تكيفي، وبيئات تبدو مستجيبة حقًا لخيارات اللاعب.
