في كل مرة يلتقط فيها لاعب Pokemon Go صورة لمهمة بحث ميداني، كان يفعل أكثر من مجرد البحث عن مواجهات نادرة. وفقًا لتقرير من MIT Technology Review، فإن هذه المليارات من اللقطات الواقعية كانت تغذي بصمت شيئًا بعيدًا كل البعد عن التقاط البوكيمونات: روبوتات توصيل ذاتية القيادة تتنقل في أرصفة المدينة.
كيف أصبح لاعبو Pokemon Go مدربين عرضيين للروبوتات
تقوم Niantic، المطور وراء Pokemon Go، ببناء خريطة مفصلة للعالم المادي منذ إطلاق اللعبة في يوليو 2016. ما قبله العديد من اللاعبين كميزة واقع معزز غريبة تبين أنه جهد واسع النطاق لجمع البيانات المكانية. الآن، وجدت تلك البيانات تطبيقًا تجاريًا محددًا للغاية.
فصلت MIT Technology Review العلاقة العملية بين Niantic و Coco Robotics، الشركة وراء أسطول من روبوتات التوصيل ذاتية القيادة ذات اللون الوردي الزاهي. المفتاح هنا هو الدقة: نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) القياسي ببساطة ليس دقيقًا بما يكفي للتنقل على مستوى الأرصفة، لكن رسم الخرائط المستند إلى الصور من Niantic يملأ هذه الفجوة بنتائج رائعة.
وفقًا لتقرير MIT، فإن روبوتات Coco عادةً ما تكون على بعد بضعة سنتيمترات فقط من موضعها المقصود، وهو مستوى من الدقة لا يمكن لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وحده تقديمه. تعود هذه الدقة مباشرة إلى أكثر من 30 مليار صورة التقطها لاعبو Pokemon Go على مدار العقد الأول من اللعبة.
خطر
لم يساهم كل لاعب Pokemon Go في هذه المجموعة البيانات. فقط أولئك الذين شاركوا في مهام البحث الميداني المستندة إلى الصور أضافوا صورًا إلى الخريطة المكانية لـ Niantic.لماذا تتفوق بيانات الصور على نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)
يعمل نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) القياسي بشكل جيد للتنقل بالسيارات ولكنه يعاني من التفاصيل الدقيقة اللازمة لروبوت يتنقل عبر حركة المشاة على رصيف مزدحم. يخلق نظام تحديد المواقع المرئي من Niantic، المبني على سنوات من التصوير الجماعي، صورة أغنى بكثير للبيئة:
- معالم مرئية تم التقاطها من زوايا وظروف إضاءة متعددة
- تفاصيل على مستوى الشارع لا يمكن لإحداثيات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) التقاطها ببساطة
- تغطية متسقة عبر المدن التي سار ولعب فيها الملايين من اللاعبين
- دقة على مستوى السنتيمتر تبقي الروبوتات على المسار الصحيح بشكل موثوق
ربطت Niantic التقاط الصور مباشرة بنظام البحث الميداني في Pokemon Go، مكافأة اللاعبين بالعناصر والموارد ومواجهات البوكيمون البرية لإكمال المهام. أنتج هيكل الحوافز هذا حجمًا مذهلاً من الصور الواقعية على مدار عقد من اللعب النشط.
تتنقل روبوتات Coco عبر بيانات Niantic
رد فعل اللاعبين كان إيجابيًا إلى حد كبير
ربما يكون الأكثر إثارة للدهشة هنا هو كيفية استجابة مجتمع Pokemon Go. حقيقة أن Niantic كانت ترسم خريطة للعالم الحقيقي من خلال صور اللاعبين قد تمت مناقشتها على نطاق واسع بالفعل، وقد تصالح معظم اللاعبين معها قبل وقت طويل من هذا الكشف الأخير. معرفة أن البيانات تُستخدم لمساعدة الروبوتات الصغيرة على توصيل الطعام والطرود، بدلاً من شيء أكثر إثارة للقلق، يبدو أنه كان بمثابة ارتياح للكثيرين.
استجاب اللاعبون عبر الإنترنت بروح الدعابة، حيث أجروا مقارنات مع تدريب مخلوقات العالم الحقيقي للتنقل نيابة عنهم، وهي مزحة مناسبة نظرًا لسلسلة الألعاب. كان النبرة أكثر تسلية من الغضب.
ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أنه لا يوجد تأكيد على أن هذا هو التطبيق الوحيد الذي ستخدمه البيانات المكانية لـ Niantic. تمثل الـ 30 مليار صورة أصلًا هائلاً، وشراكة Coco Robotics هي ببساطة أول حالة استخدام مؤكدة علنًا تتجاوز منصة الواقع المعزز الخاصة بـ Niantic.
الصورة الأكبر لمنصة Niantic المكانية
لطالما وضعت Niantic نفسها كأكثر من مجرد استوديو ألعاب. وصفت الشركة طموحاتها حول بناء منصة واقع معزز للعالم الحقيقي، وكان Pokemon Go دائمًا أداة لجمع البيانات بقدر ما كانت لعبة. تمنح شراكة Coco Robotics هذه الاستراتيجية نتيجة ملموسة ومرئية للجمهور.
بالنسبة للاعبين الذين قضوا سنوات في التجول في أحيائهم بحثًا عن البوكيمونات، فإن فكرة أن تلك الجولات ساهمت في نظام ملاحة روبوتات وظيفي تضيف طبقة غير متوقعة إلى ما كانت بالفعل لعبة ذات أهمية ثقافية. يبقى أن نرى ما إذا كانت الشراكات المستقبلية ستوسع هذه البيانات بشكل أكبر في مجال الروبوتات أو التخطيط الحضري أو الصناعات الأخرى.
المصدر: Thegamer
تأكد من الاطلاع على المزيد:
أسئلة متكررة (FAQs)
هل ساهم جميع لاعبي Pokemon Go في خريطة Niantic للعالم الحقيقي؟
لا. فقط اللاعبون الذين أكملوا مهام البحث الميداني المستندة إلى الصور أضافوا صورًا إلى مجموعة البيانات المكانية لـ Niantic. مجرد لعب اللعبة أو التقاط البوكيمونات دون المشاركة في مهام التصوير لم يساهم في جهود رسم الخرائط.
ما مدى دقة روبوتات التوصيل Coco Robotics باستخدام بيانات Niantic؟
وفقًا لـ MIT Technology Review، فإن الروبوتات عادةً ما تكون على بعد بضعة سنتيمترات من موضعها المقصود، وهو مستوى من الدقة لا يمكن لنظام الملاحة العالمي (GPS) القياسي تحقيقه بشكل موثوق بمفرده.
هل تُستخدم البيانات المكانية لـ Niantic لأي شيء آخر؟
شراكة Coco Robotics هي أول حالة استخدام خارجية مؤكدة لبيانات رسم الخرائط المستندة إلى الصور من Niantic. لا يوجد حاليًا تأكيد علني لتطبيقات إضافية من طرف ثالث، على الرغم من أن Niantic لم تستبعد استخدامات أخرى لمنصتها المكانية.
