يوتيوب لديها سلاح جديد في حربها ضد محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء، وهذا السلاح هو أنت.
بدءًا من حوالي 17 مارس، بدأ المستخدمون على تطبيق يوتيوب للهاتف المحمول في رؤية نافذة منبثقة جديدة عند تقييم مقاطع الفيديو. السؤال؟ "هل يبدو هذا هراءً ناتجًا عن الذكاء الاصطناعي؟" أو "إلى أي مدى يبدو هذا الفيديو وكأنه ذكاء اصطناعي منخفض الجودة؟" تتراوح الإجابات من "على الإطلاق" إلى "بشدة"، مما يمنح المشاهدين خطًا مباشرًا للإبلاغ عن المحتوى الذي يعتقدون أنه تم إنشاؤه بواسطة آلة وبجهد قليل.
حجم المشكلة التي يحاول يوتيوب حلها
هذا ليس يوتيوب يذعر بلا سبب. كانت المنصة تغرق في المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لفترة من الوقت الآن، ولم تتمكن أنظمة المراجعة الآلية والبشرية الحالية من مواكبة ذلك. وجدت دراسة أن حوالي 21% من أول 500 فيديو موصى به تم تقديمه لحساب يوتيوب جديد تمامًا تم تحديده على أنه هراء ذكاء اصطناعي، مع 33% أخرى تندرج ضمن فئة أوسع من "تدهور العقل" للمحتوى المتكرر ذي الجوهر المنخفض.
تؤثر المشكلة بشكل خاص على الجماهير الأصغر سنًا. كشف تحقيق أجرته صحيفة نيويورك تايمز عن آلاف مقاطع الفيديو التي تستهدف الأطفال والتي ادعت أنها تعليمية ولكن تم إنشاؤها في الأساس لجذب الانتباه بأقل جهد أو قيمة فعلية. أشار الخبراء إلى هذا على أنه مصدر قلق حقيقي لنمو المشاهدين الصغار.
لا يمنع يوتيوب حاليًا المبدعين من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، ولا يوجد شرط عام للكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. الخطر على المبدعين هو فقدان تحقيق الدخل إذا تم تصنيف محتواهم على أنه منخفض الجودة، ولكن التنفيذ كان غير متسق في أحسن الأحوال.
تجميع الاكتشافات، مع بعض التحذيرات الكبيرة
يضيف المطالب الجديد للمشاهدين طبقة ثالثة فوق أنظمة الكشف الحالية ليوتيوب، مما يجعل جمهوره الضخم قوة إشراف غير رسمية. مع أكثر من 2 مليار مستخدم مسجل يدخلون المنصة شهريًا، فهذه كمية هائلة من التعليقات المحتملة.
لكن الأمر هو: لم يوضح يوتيوب كيف سيتم استخدام هذه البيانات بالفعل. لم توضح الشركة مقدار الوزن الذي ستحمله تقييمات المشاهدين، وما إذا كانت ستؤدي إلى اتخاذ إجراءات تلقائية ضد المحتوى الذي تم الإبلاغ عنه، أو كيف سيتعامل النظام مع النتائج الإيجابية الخاطئة حيث يتم تصنيف المحتوى البشري المشروع بشكل خاطئ.
خطر
أثار مستخدم واحد على الأقل على X مخاوف من أن جمع هذه التعليقات على نطاق واسع يمكن أن يكون بمثابة بيانات تدريب لنماذج الفيديو بالذكاء الاصطناعي، مما قد يساعد محتوى الذكاء الاصطناعي المستقبلي على الظهور بشكل أكثر إقناعًا وأصعب في الكشف عنه.
هذا ليس رأيًا هامشيًا. إذا قامت جوجل بتغذية بيانات "الهراء" التي صنفها المشاهدون في نماذج إنشاء الفيديو الخاصة بها Veo، فقد تكون النتيجة النهائية ذكاءً اصطناعيًا تم تدريبه خصيصًا لتجنب الأنماط التي يصنفها البشر على أنها منخفضة الجودة. سواء كان هذا هو القصد أم لا، فإن يوتيوب لم يعالج ذلك.
ماذا يعني هذا للمبدعين والمشاهدين
بالنسبة للمبدعين، أصبحت المخاطر أكثر وضوحًا. إذا كان رأي المشاهدين يؤثر بشكل مباشر على كيفية ترتيب المحتوى أو تحقيق الدخل منه، فقد يجد المبدعون الشرعيون الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي كجزء من سير عملهم أنفسهم في الجانب الخاطئ من تقييم سلبي.
بالنسبة للمشاهدين، إنه تحول مثير للاهتمام حقًا في كيفية عمل إشراف المنصة. بدلاً من الثقة في الخوارزميات وحدها، يراهن يوتيوب على أن الأشخاص الذين يشاهدون بالفعل لديهم حس أفضل بما يبدو جوفاء وتم إنشاؤه بواسطة آلة.
ما إذا كانت هذه الرهان ستؤتي ثمارها يعتمد بالكامل على كيفية استخدام يوتيوب للبيانات التي يجمعها، والتي تظل حاليًا سؤالًا مفتوحًا. تأكد من الاطلاع على المزيد:
