AppsFlyer, ein Unternehmen mit über 1.300 Mitarbeitern, verfolgte einen unkonventionellen Ansatz bei der Einführung von KI, indem es seine üblichen Geschäftsziele vorübergehend pausierte und die KI-Schulung für alle Mitarbeiter in den Mittelpunkt stellte. Einen ganzen Monat lang wurden die Mitarbeiter nicht gebeten, das KI-Lernen neben ihrer bestehenden Arbeit zu erledigen; das Lernen und Experimentieren mit KI wurde zur Arbeit selbst. Diese Initiative, die Chief Product Officer Barak Witkowsky in einem kürzlich erschienenen Podcast teilte, zeigt, wie eine große Organisation die KI-Transformation von Grund auf implementieren kann.
Die Herausforderungen der konventionellen KI-Integration
Viele Unternehmen behandeln KI als Top-Down-Initiative. Führungskräfte definieren Key Performance Indicators, entwerfen Prozesse und weisen Teams an, KI-Lösungen zu übernehmen. Während die Führung optimistisch hinsichtlich des Potenzials von KI sein mag, erleben Mitarbeiter oft Unsicherheit und Zögern. Witkowsky bezeichnet dies als "AI hesitancy gap" (KI-Zögerlichkeitslücke), bei der Mitarbeiter sich unsicher über ihre eigenen KI-Fähigkeiten fühlen, selbst wenn die Organisation auf eine Einführung drängt. Diese Dynamik kann ein Impostor-Syndrom erzeugen und ein sinnvolles Engagement mit KI-Tools verlangsamen.
Kombination von Führungsvision und Innovation auf Teamebene
AppsFlyers Strategie kombinierte klare Führungsvorgaben mit Bottom-up-Innovation. Das Unternehmen führte KI-gesteuerte Ziele, bekannt als ATOMs, ein und befähigte gleichzeitig Mitarbeiter in allen Abteilungen, KI-Lösungen zu erforschen und zu experimentieren. Interne Hackathons, die Anerkennung von KI-Champions und dedizierte Zeit für Experimente ermöglichten es den Mitarbeitern, Ideen und Erkenntnisse einzubringen, die die KI-Fähigkeiten des Unternehmens direkt beeinflussten. Laut Witkowsky stammt ein Großteil des KI-Wissens von AppsFlyer heute von der eigenen Belegschaft und nicht von externen Beratern oder Anbietern.
CEO Oren Kaniel war maßgeblich an der Unterstützung der Initiative beteiligt und verpflichtete das Unternehmen zu einem Modell, bei dem die KI-Kompetenz breit verteilt und nicht zentralisiert ist. Witkowsky erinnert sich an anfängliche Skepsis unter den Mitarbeitern, aber der Ansatz hat die Unternehmenskultur nun neu geformt.
Produktentwicklung parallel zur KI-Einführung
Neben der internen Transformation entwickelte AppsFlyer auch seine Produktangebote weiter. Ursprünglich eine Attributionsplattform, positioniert sich das Unternehmen nun als moderne Marketing Cloud, die KI-Agenten integriert, die Marketingspezialisten bei Aufgaben wie Zielgruppenanalyse, Kampagnenstrategie und kreativen Empfehlungen unterstützen. Diese Entwicklung reagiert auf den wachsenden Druck auf Marketingteams, messbare Ergebnisse zu erzielen, komplexe Omnichannel-Strategien zu verwalten und KI-Tools zu übernehmen, die autonome Workflows ermöglichen.
Die KI-Agenten fungieren als Erweiterungen des Marketingteams und ermöglichen es den Kunden, datengesteuerte Strategien zu experimentieren und die Kampagneneffizienz zu verbessern. Durch die Integration von KI in seine Kernproduktangebote hilft AppsFlyer seinen Kunden gleichzeitig beim Übergang zu KI-First-Operationen.
Vertrauen in KI-Erkenntnisse fördern
Eine der zentralen Herausforderungen bei der Einführung von KI ist die Sicherstellung, dass Benutzer KI-gesteuerten Entscheidungen vertrauen. AppsFlyer misst das Vertrauen durch Benutzerverhalten und nicht durch Vanity Metrics. Zum Beispiel werden Kunden beobachtet, die schnelle, risikoreiche Entscheidungen treffen, Werbeausgaben neu zuweisen oder Kampagnen nach nur wenigen Tagen basierend auf KI-Analysen anpassen. Witkowsky erklärt, dass diese Aktionen ein zuverlässigerer Indikator für Vertrauen sind als Umfragen oder Nutzungsstatistiken. Das Unternehmen unterstützt Kunden bei der schrittweisen Einführung autonomer Marketingpraktiken und stärkt das Vertrauen in KI-Agenten als Teil des Entscheidungsprozesses.
Implikationen für Marketing-Profis
Da KI mehr operative Aufgaben übernimmt, wird von Performance-Marketern erwartet, dass sie sich auf strategische und kreative Verantwortlichkeiten verlagern. Witkowsky stellt sich ein Modell vor, in dem Marketer KI-Agenten verwalten, die wiederum andere Agenten verwalten, wodurch Teams die kreative und strategische Leistung skalieren können. Anstatt die Rolle der Marketer zu reduzieren, erweitert KI ihre Fähigkeiten und ermöglicht es ihnen, sich auf übergeordnete Planung und User Engagement zu konzentrieren. Diejenigen, die sich an dieses Umfeld anpassen, werden wahrscheinlich wettbewerbsfähig bleiben, während diejenigen, die sich widersetzen, Gefahr laufen, ins Hintertreffen zu geraten.
Lehren für Unternehmen, die eine KI-Transformation in Betracht ziehen
AppsFlyers Erfahrung bietet mehrere Erkenntnisse für Organisationen, die KI implementieren möchten: Sie zeigt den Wert, das KI-Lernen zum Kern der Mitarbeiterarbeit zu machen, KI-Wissen breit zu verteilen und Führungsvorgaben mit Basisinnovation zu verbinden. Die Investition ist erheblich, und der ROI wird noch gemessen, aber die kulturellen Auswirkungen sind offensichtlich. Durch die Priorisierung des KI-Kompetenzaufbaus in der gesamten Belegschaft hat AppsFlyer sowohl seine Mitarbeiter als auch seine Kunden auf die langfristige Anpassung im KI-Zeitalter vorbereitet.
Quelle: Deconstructor of Fun
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Was bedeutet es, eine KI-First-Kultur zu haben?
Eine KI-First-Kultur priorisiert KI-Wissen und -Einführung bei allen Mitarbeitern, anstatt es auf bestimmte Teams oder Führungskräfte zu beschränken. Bei AppsFlyer wurde jeder Mitarbeiter geschult, KI-Tools als Teil seiner regulären Arbeit zu verstehen und zu nutzen.
Wie hat AppsFlyer 1.300 Mitarbeiter in KI geschult?
Das Unternehmen pausierte einen Monat lang die Standardgeschäftsziele und bot ein strukturiertes KI-Builder-Programm an. Mitarbeiter nahmen an Hackathons teil, erhielten Anleitung von internen Champions und wurden ermutigt, KI als Teil ihrer täglichen Aufgaben zu experimentieren.
Warum hat AppsFlyer reguläre Geschäftsziele für die KI-Schulung pausiert?
Das Unternehmen wollte konkurrierende Prioritäten beseitigen, damit sich die Mitarbeiter voll und ganz auf das Verständnis von KI konzentrieren konnten. Die zentrale Stellung von KI in der Arbeit stellte das Engagement sicher und ermöglichte es der Organisation, Wissen in allen Abteilungen zu verteilen.
Wie hat sich das Produkt von AppsFlyer mit der KI-Einführung verändert?
AppsFlyer hat sein Produkt von einer Attributionsplattform in eine moderne Marketing Cloud umgewandelt. Die Plattform umfasst nun KI-Agenten, die Marketingspezialisten bei Analysen, Kampagnenmanagement und strategischen Empfehlungen unterstützen.
Was ist der langfristige Nutzen einer KI-First-Belegschaft?
Eine KI-First-Belegschaft kann effizienter innovieren, interne Prozesse verbessern und Kunden helfen, KI-Lösungen effektiv einzuführen. Mitarbeiter erwerben Fähigkeiten, die die Produktivität steigern, während die Organisation von verteiltes KI-Wissen und schnellerer Anpassung an neue Technologien profitiert.
