AppsFlyer, una empresa con más de 1300 empleados, adoptó un enfoque poco convencional para la implementación de la IA, pausando temporalmente sus objetivos comerciales habituales y haciendo de la educación en IA el enfoque central para todo el personal. Durante un mes completo, no se les pidió a los empleados que adaptaran el aprendizaje de IA a su trabajo existente; aprender y experimentar con IA se convirtió en el trabajo en sí. Esta iniciativa, compartida por el director de productos Barak Witkowsky en un podcast reciente, muestra cómo una gran organización puede implementar la transformación de la IA desde cero.
Los desafíos de la integración convencional de la IA
Muchas empresas tratan la IA como una iniciativa de arriba hacia abajo. Los ejecutivos definen los indicadores clave de rendimiento, diseñan procesos e instruyen a los equipos para que adopten soluciones de IA. Si bien el liderazgo puede ser optimista sobre el potencial de la IA, los empleados a menudo experimentan incertidumbre y vacilación. Witkowsky se refiere a esto como la "brecha de vacilación de la IA", donde los empleados se sienten inseguros acerca de sus propias habilidades en IA, incluso cuando la organización impulsa la adopción. Esta dinámica puede crear el síndrome del impostor y ralentizar el compromiso significativo con las herramientas de IA.
Combinando la visión de liderazgo con la innovación a nivel de equipo
La estrategia de AppsFlyer combinó una clara orientación ejecutiva con la innovación de abajo hacia arriba. La empresa introdujo objetivos impulsados por IA conocidos como ATOMs, al mismo tiempo que empoderaba a los empleados de todos los departamentos para explorar y experimentar con soluciones de IA. Los hackatones internos, el reconocimiento de los campeones de IA y el tiempo dedicado a la experimentación permitieron a los empleados aportar ideas y conocimientos que influyeron directamente en las capacidades de IA de la empresa. Según Witkowsky, gran parte del conocimiento de IA de AppsFlyer ahora proviene de su propia fuerza laboral en lugar de consultores o proveedores externos.
El CEO Oren Kaniel fue fundamental para respaldar la iniciativa, comprometiendo a la empresa con un modelo donde la competencia en IA se distribuye ampliamente en lugar de centralizarse. Witkowsky recuerda el escepticismo inicial entre el personal, pero el enfoque ahora ha remodelado la cultura de la empresa.
Evolucionando el producto junto con la adopción de la IA
Junto con la transformación interna, AppsFlyer evolucionó sus ofertas de productos. Originalmente una plataforma de atribución, la compañía ahora se posiciona como una nube de marketing moderna, integrando agentes de IA que apoyan a los especialistas en marketing con tareas como análisis de audiencia, estrategia de campaña y recomendaciones creativas. Esta evolución responde a las crecientes presiones sobre los equipos de marketing para demostrar resultados medibles, gestionar estrategias omnicanal complejas y adoptar herramientas de IA capaces de flujos de trabajo autónomos.
Los agentes de IA funcionan como extensiones del equipo de marketing, lo que permite a los clientes experimentar con estrategias basadas en datos y mejorar la eficiencia de las campañas. Al integrar la IA en sus ofertas de productos principales, AppsFlyer ayuda simultáneamente a los clientes a hacer la transición hacia operaciones que priorizan la IA.
Fomentando la confianza en los conocimientos de la IA
Uno de los desafíos centrales en la adopción de la IA es garantizar que los usuarios confíen en las decisiones impulsadas por la IA. AppsFlyer mide la confianza a través del comportamiento del usuario en lugar de métricas de vanidad. Por ejemplo, se observa a los clientes tomando decisiones rápidas y de alto riesgo, reasignando el gasto publicitario o ajustando campañas después de solo unos días basándose en el análisis de IA. Witkowsky explica que estas acciones son un indicador más confiable de confianza que las encuestas o las estadísticas de uso. La empresa apoya a los clientes en la adopción gradual de prácticas de marketing autónomas, reforzando la confianza en los agentes de IA como parte del proceso de toma de decisiones.
Implicaciones para los profesionales del marketing
Con la IA manejando más tareas operativas, se espera que los especialistas en marketing de rendimiento se orienten hacia responsabilidades estratégicas y creativas. Witkowsky visualiza un modelo en el que los especialistas en marketing gestionan agentes de IA, que a su vez gestionan otros agentes, lo que permite a los equipos escalar la producción creativa y estratégica. En lugar de reducir el papel de los especialistas en marketing, la IA amplía sus capacidades y les permite centrarse en la planificación de alto nivel y la participación del usuario. Aquellos que se adapten a este entorno probablemente seguirán siendo competitivos, mientras que aquellos que se resistan corren el riesgo de quedarse atrás.
Lecciones para empresas que consideran la transformación de la IA
La experiencia de AppsFlyer ofrece varias lecciones para las organizaciones que buscan implementar la IA: demuestra el valor de hacer del aprendizaje de la IA el núcleo del trabajo de los empleados, distribuir el conocimiento de la IA ampliamente y combinar la orientación ejecutiva con la innovación de base. La inversión es significativa y el ROI aún se está midiendo, pero el impacto cultural es evidente. Al priorizar el desarrollo de habilidades de IA en toda la fuerza laboral, AppsFlyer ha posicionado tanto a sus empleados como a sus clientes para una adaptación a largo plazo en la era de la IA.
Fuente: Deconstructor of Fun
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué significa tener una cultura que prioriza la IA?
Una cultura que prioriza la IA da prioridad al conocimiento y la adopción de la IA en todos los empleados, en lugar de limitarla a equipos o ejecutivos específicos. En AppsFlyer, todos los empleados fueron capacitados para comprender y usar las herramientas de IA como parte de su trabajo regular.
¿Cómo capacitó AppsFlyer a 1300 empleados en IA?
La empresa pausó los objetivos comerciales estándar durante un mes y proporcionó un programa estructurado de creación de IA. Los empleados participaron en hackatones, recibieron orientación de campeones internos y se les animó a experimentar con la IA como parte de sus tareas diarias.
¿Por qué AppsFlyer pausó los objetivos comerciales regulares para la capacitación en IA?
La empresa tenía como objetivo eliminar las prioridades en conflicto para que los empleados pudieran concentrarse por completo en comprender la IA. Hacer de la IA el trabajo central aseguró el compromiso y permitió a la organización distribuir el conocimiento en todos los departamentos.
¿Cómo ha cambiado el producto de AppsFlyer con la adopción de la IA?
AppsFlyer transformó su producto de una plataforma de atribución a una moderna nube de marketing. La plataforma ahora incluye agentes de IA que ayudan a los especialistas en marketing con análisis, gestión de campañas y recomendaciones estratégicas.
¿Cuál es el beneficio a largo plazo de una fuerza laboral que prioriza la IA?
Una fuerza laboral que prioriza la IA puede innovar de manera más eficiente, mejorar los procesos internos y ayudar a los clientes a adoptar soluciones de IA de manera efectiva. Los empleados adquieren habilidades que mejoran la productividad, mientras que la organización se beneficia del conocimiento distribuido de la IA y una adaptación más rápida a las nuevas tecnologías.
