AppsFlyer, une entreprise de plus de 1 300 employés, a adopté une approche non conventionnelle de l'intégration de l'IA en suspendant temporairement ses objectifs commerciaux habituels et en faisant de la formation à l'IA la priorité absolue de tout le personnel. Pendant un mois entier, il n'a pas été demandé aux employés d'intégrer l'apprentissage de l'IA à leur travail existant ; l'apprentissage et l'expérimentation de l'IA sont devenus le travail lui-même. Cette initiative, partagée par le directeur des produits, Barak Witkowsky, dans un podcast récent, montre comment une grande organisation peut mettre en œuvre une transformation de l'IA à partir de la base.
Les défis de l'intégration conventionnelle de l'IA
De nombreuses entreprises traitent l'IA comme une initiative descendante. Les dirigeants définissent les indicateurs clés de performance, conçoivent les processus et demandent aux équipes d'adopter des solutions d'IA. Si les dirigeants peuvent être optimistes quant au potentiel de l'IA, les employés ressentent souvent de l'incertitude et de l'hésitation. Witkowsky parle de « fossé d'hésitation face à l'IA », où les employés ne sont pas sûrs de leurs propres compétences en IA, même si l'organisation pousse à l'adoption. Cette dynamique peut créer un syndrome de l'imposteur et ralentir un engagement significatif avec les outils d'IA.
Combiner la vision du leadership et l'innovation au niveau de l'équipe
La stratégie d'AppsFlyer a combiné une orientation exécutive claire avec une innovation ascendante. L'entreprise a introduit des objectifs axés sur l'IA, appelés ATOMs, tout en permettant simultanément aux employés de tous les départements d'explorer et d'expérimenter des solutions d'IA. Des hackathons internes, la reconnaissance des champions de l'IA et du temps dédié à l'expérimentation ont permis aux employés d'apporter des idées et des informations qui ont directement influencé les capacités d'IA de l'entreprise. Selon Witkowsky, une grande partie des connaissances d'AppsFlyer en matière d'IA provient désormais de sa propre main-d'œuvre plutôt que de consultants ou de fournisseurs externes.
Le PDG Oren Kaniel a joué un rôle déterminant dans le soutien de l'initiative, engageant l'entreprise dans un modèle où la compétence en IA est largement distribuée plutôt que centralisée. Witkowsky se souvient du scepticisme initial du personnel, mais l'approche a maintenant remodelé la culture de l'entreprise.
Évolution du produit parallèlement à l'adoption de l'IA
Parallèlement à la transformation interne, AppsFlyer a fait évoluer ses offres de produits. Initialement une plateforme d'attribution, l'entreprise se positionne désormais comme un cloud marketing moderne, intégrant des agents d'IA qui aident les spécialistes du marketing dans des tâches telles que l'analyse d'audience, la stratégie de campagne et les recommandations créatives. Cette évolution répond aux pressions croissantes exercées sur les équipes marketing pour qu'elles démontrent des résultats mesurables, gèrent des stratégies omnicanales complexes et adoptent des outils d'IA capables de workflows autonomes.
Les agents d'IA fonctionnent comme des extensions de l'équipe marketing, permettant aux clients d'expérimenter des stratégies basées sur les données et d'améliorer l'efficacité des campagnes. En intégrant l'IA dans ses offres de produits de base, AppsFlyer aide simultanément ses clients à passer à des opérations axées sur l'IA.
Favoriser la confiance dans les informations de l'IA
L'un des principaux défis de l'adoption de l'IA est de s'assurer que les utilisateurs font confiance aux décisions basées sur l'IA. AppsFlyer mesure la confiance par le comportement des utilisateurs plutôt que par des métriques de vanité. Par exemple, on observe que les clients prennent des décisions rapides et à enjeux élevés, réaffectent les dépenses publicitaires ou ajustent les campagnes après seulement quelques jours sur la base de l'analyse de l'IA. Witkowsky explique que ces actions sont un indicateur de confiance plus fiable que les enquêtes ou les statistiques d'utilisation. L'entreprise aide ses clients à adopter progressivement des pratiques de marketing autonome, renforçant ainsi la confiance dans les agents d'IA en tant que partie intégrante du processus de prise de décision.
Implications pour les professionnels du marketing
Avec l'IA qui gère de plus en plus de tâches opérationnelles, les spécialistes du marketing de performance devraient se tourner vers des responsabilités stratégiques et créatives. Witkowsky envisage un modèle où les spécialistes du marketing gèrent des agents d'IA, qui à leur tour gèrent d'autres agents, permettant aux équipes d'étendre la production créative et stratégique. Plutôt que de réduire le rôle des spécialistes du marketing, l'IA étend leurs capacités et leur permet de se concentrer sur la planification de haut niveau et l'engagement des utilisateurs. Ceux qui s'adaptent à cet environnement sont susceptibles de rester compétitifs, tandis que ceux qui résistent risquent de prendre du retard.
Leçons pour les entreprises qui envisagent une transformation de l'IA
L'expérience d'AppsFlyer offre plusieurs enseignements aux organisations qui cherchent à mettre en œuvre l'IA : elle démontre la valeur de faire de l'apprentissage de l'IA le cœur du travail des employés, de distribuer largement les connaissances en IA et d'associer l'orientation exécutive à l'innovation de base. L'investissement est important et le retour sur investissement est encore en cours de mesure, mais l'impact culturel est évident. En donnant la priorité au développement des compétences en IA au sein de l'ensemble de la main-d'œuvre, AppsFlyer a positionné ses employés et ses clients pour une adaptation à long terme à l'ère de l'IA.
Source : Deconstructor of Fun
Foire aux questions (FAQ)
Qu'est-ce qu'une culture axée sur l'IA ?
Une culture axée sur l'IA donne la priorité à la connaissance et à l'adoption de l'IA par tous les employés plutôt que de la limiter à des équipes ou à des cadres spécifiques. Chez AppsFlyer, chaque employé a été formé pour comprendre et utiliser les outils d'IA dans le cadre de son travail quotidien.
Comment AppsFlyer a-t-il formé 1 300 employés à l'IA ?
L'entreprise a suspendu les objectifs commerciaux standard pendant un mois et a mis en place un programme structuré de développement de l'IA. Les employés ont participé à des hackathons, ont été guidés par des champions internes et ont été encouragés à expérimenter l'IA dans le cadre de leurs tâches quotidiennes.
Pourquoi AppsFlyer a-t-il suspendu les objectifs commerciaux réguliers pour la formation à l'IA ?
L'entreprise visait à éliminer les priorités concurrentes afin que les employés puissent se concentrer pleinement sur la compréhension de l'IA. Faire de l'IA le travail central a assuré l'engagement et a permis à l'organisation de distribuer les connaissances à tous les départements.
Comment le produit d'AppsFlyer a-t-il changé avec l'adoption de l'IA ?
AppsFlyer a transformé son produit d'une plateforme d'attribution en un cloud marketing moderne. La plateforme comprend désormais des agents d'IA qui aident les spécialistes du marketing dans l'analyse, la gestion de campagne et les recommandations stratégiques.
Quel est l'avantage à long terme d'une main-d'œuvre axée sur l'IA ?
Une main-d'œuvre axée sur l'IA peut innover plus efficacement, améliorer les processus internes et aider les clients à adopter des solutions d'IA de manière efficace. Les employés acquièrent des compétences qui améliorent la productivité, tandis que l'organisation bénéficie de connaissances distribuées en IA et d'une adaptation plus rapide aux nouvelles technologies.
