AppsFlyer, 1,300 से अधिक कर्मचारियों वाली एक कंपनी, ने AI को अपनाने के लिए एक अपरंपरागत दृष्टिकोण अपनाया, जिसमें अस्थायी रूप से अपने सामान्य व्यावसायिक उद्देश्यों को रोका गया और सभी कर्मचारियों के लिए AI शिक्षा को केंद्रीय फोकस बनाया गया। पूरे एक महीने तक, कर्मचारियों से उनके मौजूदा काम के साथ AI सीखने को फिट करने के लिए नहीं कहा गया; AI के साथ सीखना और प्रयोग करना ही काम बन गया। यह पहल, जिसे चीफ प्रोडक्ट ऑफिसर Barak Witkowsky ने हाल ही में एक पॉडकास्ट में साझा किया, यह दर्शाती है कि एक बड़ा संगठन कैसे ज़मीनी स्तर से AI ट्रांसफॉर्मेशन लागू कर सकता है।
पारंपरिक AI इंटीग्रेशन की चुनौतियाँ
कई कंपनियाँ AI को टॉप-डाउन पहल के रूप में देखती हैं। एग्जीक्यूटिव की परफॉरमेंस इंडिकेटर्स को परिभाषित करते हैं, प्रक्रियाओं को डिज़ाइन करते हैं, और टीमों को AI सॉल्यूशंस अपनाने का निर्देश देते हैं। जबकि लीडरशिप AI की क्षमता के बारे में आशावादी हो सकती है, कर्मचारियों को अक्सर अनिश्चितता और झिझक का अनुभव होता है। Witkowsky इसे "AI हेसिटेंसी गैप" कहते हैं, जहाँ कर्मचारी अपने स्वयं के AI स्किल्स के बारे में अनिश्चित महसूस करते हैं, भले ही संगठन अपनाने पर जोर दे रहा हो। यह डायनामिक इम्पोस्टर सिंड्रोम पैदा कर सकता है और AI टूल्स के साथ सार्थक जुड़ाव को धीमा कर सकता है।
लीडरशिप विजन को टीम-लेवल इनोवेशन के साथ जोड़ना
AppsFlyer की रणनीति ने स्पष्ट एग्जीक्यूटिव मार्गदर्शन को बॉटम-अप इनोवेशन के साथ जोड़ा। कंपनी ने ATOMs के रूप में जाने जाने वाले AI-संचालित उद्देश्यों को पेश किया, साथ ही सभी विभागों के कर्मचारियों को AI सॉल्यूशंस का पता लगाने और प्रयोग करने के लिए सशक्त बनाया। इंटरनल हैकाथॉन, AI चैंपियंस की पहचान, और प्रयोग के लिए समर्पित समय ने कर्मचारियों को ऐसे आइडिया और इनसाइट्स का योगदान करने की अनुमति दी, जिन्होंने सीधे कंपनी की AI क्षमताओं को प्रभावित किया। Witkowsky के अनुसार, AppsFlyer का अधिकांश AI ज्ञान अब बाहरी कंसल्टेंट्स या वेंडर्स के बजाय उसके अपने वर्कफ़ोर्स से आता है।
सीईओ Oren Kaniel इस पहल का समर्थन करने में महत्वपूर्ण थे, कंपनी को एक ऐसे मॉडल के लिए प्रतिबद्ध किया जहाँ AI कॉम्पिटेंस व्यापक रूप से वितरित हो, न कि केंद्रीकृत। Witkowsky ने कर्मचारियों के बीच शुरुआती संदेह को याद किया, लेकिन इस दृष्टिकोण ने अब कंपनी की संस्कृति को नया रूप दिया है।
AI एडॉप्शन के साथ प्रोडक्ट का विकास
आंतरिक ट्रांसफॉर्मेशन के साथ-साथ, AppsFlyer ने अपने प्रोडक्ट ऑफरिंग्स को विकसित किया। मूल रूप से एक एट्रिब्यूशन प्लेटफॉर्म, कंपनी अब खुद को एक मॉडर्न मार्केटिंग क्लाउड के रूप में स्थापित करती है, जिसमें AI एजेंट्स को इंटीग्रेट किया गया है जो मार्केटर्स को ऑडियंस एनालिसिस, कैंपेन स्ट्रैटेजी और क्रिएटिव रिकमेंडेशन जैसे कार्यों में सहायता करते हैं। यह विकास मार्केटिंग टीमों पर मापने योग्य परिणाम प्रदर्शित करने, जटिल ओमनीचैनल रणनीतियों का प्रबंधन करने और ऑटोनोमस वर्कफ़्लोज़ में सक्षम AI टूल्स अपनाने के बढ़ते दबावों का जवाब देता है।
AI एजेंट्स मार्केटिंग टीम के एक्सटेंशन के रूप में कार्य करते हैं, जिससे क्लाइंट्स को डेटा-संचालित रणनीतियों के साथ प्रयोग करने और कैंपेन एफिशिएंसी में सुधार करने में मदद मिलती है। AI को अपने मुख्य प्रोडक्ट ऑफरिंग्स में एम्बेड करके, AppsFlyer साथ ही क्लाइंट्स को AI-फर्स्ट ऑपरेशंस की ओर ट्रांज़िशन करने में मदद करता है।
AI इनसाइट्स में विश्वास पैदा करना
AI एडॉप्शन में एक केंद्रीय चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि उपयोगकर्ता AI-संचालित निर्णयों पर भरोसा करें। AppsFlyer वैनिटी मेट्रिक्स के बजाय यूजर बिहेवियर के माध्यम से कॉन्फिडेंस को मापता है। उदाहरण के लिए, क्लाइंट्स को AI एनालिसिस के कुछ दिनों बाद ही तेजी से, हाई-स्टेक्स निर्णय लेते हुए, एड स्पेंड को रीएलोकेट करते हुए, या कैंपेन को एडजस्ट करते हुए देखा जाता है। Witkowsky बताते हैं कि ये एक्शन्स सर्वे या यूसेज स्टैटिस्टिक्स की तुलना में कॉन्फिडेंस का अधिक विश्वसनीय संकेतक हैं। कंपनी क्लाइंट्स को धीरे-धीरे ऑटोनोमस मार्केटिंग प्रैक्टिसेज अपनाने में सहायता करती है, जिससे निर्णय लेने की प्रक्रिया के हिस्से के रूप में AI एजेंट्स में विश्वास मजबूत होता है।
मार्केटिंग प्रोफेशनल्स के लिए निहितार्थ
AI द्वारा अधिक ऑपरेशनल टास्क संभाले जाने के साथ, परफॉरमेंस मार्केटर्स से स्ट्रेटेजिक और क्रिएटिव जिम्मेदारियों की ओर शिफ्ट होने की उम्मीद है। Witkowsky एक ऐसे मॉडल की कल्पना करते हैं जहाँ मार्केटर्स AI एजेंट्स को मैनेज करते हैं, जो बदले में अन्य एजेंट्स को मैनेज करते हैं, जिससे टीमें क्रिएटिव और स्ट्रेटेजिक आउटपुट को स्केल कर सकें। मार्केटर्स की भूमिका को कम करने के बजाय, AI उनकी क्षमताओं का विस्तार करता है और उन्हें उच्च-स्तरीय प्लानिंग और यूजर एंगेजमेंट पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। जो लोग इस वातावरण के अनुकूल होंगे, वे प्रतिस्पर्धी बने रहने की संभावना रखते हैं, जबकि जो लोग विरोध करेंगे, वे पीछे रह जाने का जोखिम उठाते हैं।
AI ट्रांसफॉर्मेशन पर विचार करने वाली कंपनियों के लिए सबक
AppsFlyer का अनुभव उन संगठनों के लिए कई टेकअवे प्रदान करता है जो AI को लागू करना चाहते हैं: यह AI लर्निंग को कर्मचारियों के काम का मुख्य हिस्सा बनाने, AI ज्ञान को व्यापक रूप से वितरित करने और एग्जीक्यूटिव मार्गदर्शन को ग्रासरूट्स इनोवेशन के साथ जोड़ने के मूल्य को प्रदर्शित करता है। निवेश महत्वपूर्ण है, और ROI अभी भी मापा जा रहा है, लेकिन सांस्कृतिक प्रभाव स्पष्ट है। वर्कफ़ोर्स में AI स्किल-बिल्डिंग को प्राथमिकता देकर, AppsFlyer ने AI युग में दीर्घकालिक अनुकूलन के लिए अपने कर्मचारियों और क्लाइंट्स दोनों को स्थान दिया है।
Source: Deconstructor of Fun
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQs)
AI-फर्स्ट कल्चर होने का क्या मतलब है?
एक AI-फर्स्ट कल्चर सभी कर्मचारियों में AI ज्ञान और एडॉप्शन को प्राथमिकता देता है, बजाय इसके कि इसे विशिष्ट टीमों या एग्जीक्यूटिव्स तक सीमित रखा जाए। AppsFlyer में, हर कर्मचारी को अपने नियमित काम के हिस्से के रूप में AI टूल्स को समझने और उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था।
AppsFlyer ने 1,300 कर्मचारियों को AI में कैसे प्रशिक्षित किया?
कंपनी ने एक महीने के लिए स्टैंडर्ड बिजनेस ऑब्जेक्टिव्स को रोका और एक स्ट्रक्चर्ड AI बिल्डर प्रोग्राम प्रदान किया। कर्मचारियों ने हैकाथॉन में भाग लिया, इंटरनल चैंपियंस से मार्गदर्शन प्राप्त किया, और उन्हें अपने दैनिक कार्यों के हिस्से के रूप में AI के साथ प्रयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया गया।
AppsFlyer ने AI ट्रेनिंग के लिए नियमित व्यावसायिक लक्ष्यों को क्यों रोका?
कंपनी का लक्ष्य प्रतिस्पर्धी प्राथमिकताओं को दूर करना था ताकि कर्मचारी पूरी तरह से AI को समझने पर ध्यान केंद्रित कर सकें। AI को केंद्रीय कार्य बनाने से जुड़ाव सुनिश्चित हुआ और संगठन को सभी विभागों में ज्ञान वितरित करने की अनुमति मिली।
AI एडॉप्शन के साथ AppsFlyer के प्रोडक्ट में कैसे बदलाव आया है?
AppsFlyer ने अपने प्रोडक्ट को एक एट्रिब्यूशन प्लेटफॉर्म से एक मॉडर्न मार्केटिंग क्लाउड में ट्रांसफॉर्म किया। प्लेटफॉर्म में अब AI एजेंट्स शामिल हैं जो मार्केटर्स को एनालिसिस, कैंपेन मैनेजमेंट और स्ट्रेटेजिक रिकमेंडेशन में सहायता करते हैं।
AI-फर्स्ट वर्कफ़ोर्स का दीर्घकालिक लाभ क्या है?
एक AI-फर्स्ट वर्कफ़ोर्स अधिक कुशलता से इनोवेट कर सकता है, आंतरिक प्रक्रियाओं में सुधार कर सकता है, और क्लाइंट्स को AI सॉल्यूशंस को प्रभावी ढंग से अपनाने में मदद कर सकता है। कर्मचारियों को ऐसे स्किल्स मिलते हैं जो प्रोडक्टिविटी को बढ़ाते हैं, जबकि संगठन को वितरित AI ज्ञान और नई तकनीकों के तेजी से अनुकूलन से लाभ होता है।
