लास वेगास-स्थित स्टार्टअप Play AI ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ गेमिंग इंडस्ट्री को बेहतर बनाने के उद्देश्य से सीड फंडिंग राउंड में सफलतापूर्वक $4.3 मिलियन जुटाए हैं। यह फंडिंग Play AI को AI मॉडल्स और एजेंट्स के लिए मिडलवेयर डेवलप करने में सक्षम बनाएगी, जिससे गेम डेवलपर्स को एडवांस्ड टूल्स और हाई-क्वालिटी डेटा मिलेगा, ताकि गेमिंग कंटेंट को बढ़ाया जा सके और यूजर्स को उनके गेमप्ले कंट्रीब्यूशंस के लिए रिवॉर्ड मिल सके। इस लेटेस्ट फंडिंग राउंड में कंपनी का वैल्यूएशन $70 मिलियन है।
Play AI ने $4.3 मिलियन जुटाए
$70 मिलियन का वैल्यूएशन
छह महीने पुरानी कंपनी, जो पिछले तीन महीनों से स्टील्थ मोड में थी, ने P2 Ventures, Jump Crypto, Alphawave, Zentry, MH Ventures, और Tykhe Block सहित कई इंस्टीट्यूशनल इन्वेस्टर्स का इंटरेस्ट हासिल किया है।
"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस गेमिंग और वर्चुअल वर्ल्ड्स का फ्यूचर है, लेकिन डेवलपमेंट की कॉस्ट और कॉम्प्लेक्सिटी लंबे समय से एडॉप्शन में एक बड़ी बाधा रही है," Play AI के CEO, PS Ramees ने कहा। "इसे इंसेंटिवाइज्ड, सिंपल और सिक्योर बनाकर डिप्लॉय करने से, हम गेमिंग के लिए एक नए चैप्टर की शुरुआत कर रहे हैं, जहां कोई भी डेवलपर आसानी से AI एलिमेंट्स जैसे नॉन-प्लेयर कैरेक्टर (NPC) एजेंट्स, ऑटो-जेनरेटेड वर्ल्ड्स, ऑटोमेटेड डायलॉग्स और स्टोरी ट्रीज को जोड़ सकता है।"
गेमिंग AI के लिए मॉड्यूलर चेन
AI और ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी
Play AI का प्लेटफॉर्म गेमिंग AI के लिए एक मॉड्यूलर चेन के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जो AI मॉडल ट्रेनिंग और डेटा एट्रीब्यूशन के लिए एक डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क बनाने के लिए ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी का उपयोग करता है। यह नेटवर्क ट्रांसपेरेंसी और फेयरनेस सुनिश्चित करता है, और यह नॉन-फंजिबल टोकन (NFTs) के माध्यम से गेमर्स के लिए एक नई मॉनेटाइजेशन स्ट्रीम पेश करता है।
यह प्लेटफॉर्म गेमर्स को अपने Play Collective प्लेटफॉर्म पर अपने गेमप्ले डेटा को शेयर करने के लिए इंसेंटिवाइज करता है। इस डेटा का उपयोग हाई-रैंक वाले प्लेयर्स के एक्शन्स और एंगेजमेंट के आधार पर AI मॉडल बनाने और ट्रेन करने के लिए किया जाता है। ये मॉडल Play AI के गेमिंग एजेंट मार्केटप्लेस पर उपलब्ध कराए जाते हैं, जिससे डेवलपर्स जल्दी और कॉस्ट-इफेक्टिव तरीके से अपने गेम्स में AI क्षमताओं की एक रिच रेंज को इंटीग्रेट कर सकते हैं।
प्लेयर प्रेफरेंसेज के अनुसार रियल-टाइम एक्सपीरियंस
रियल-टाइम इमर्सिव एक्सपीरियंस
डेवलपर्स पारंपरिक रूप से डेटा और AI मॉडल तक पहुंचने के लिए सेंट्रलाइज्ड सिस्टम पर निर्भर करते हैं, जिनमें हाई कंप्यूटिंग रिसोर्स रिक्वायरमेंट्स, प्राइवेसी कंसर्न्स और ट्रांसपेरेंसी की कमी जैसी लिमिटेशंस होती हैं। Play AI इन बाधाओं को दूर करने का लक्ष्य रखता है, एक डिसेंट्रलाइज्ड इकोसिस्टम प्रदान करके जो गेम डेवलपर्स को प्लेयर प्रेफरेंसेज और स्किल लेवल्स के अनुसार इमर्सिव, रियल-टाइम एक्सपीरियंस बनाने के लिए सशक्त बनाता है।
Play Dojo
Play AI तीन मुख्य कंपोनेंट्स प्रदान करता है: Play Markets, जो यूजर गेमप्ले डेटा को एग्रीगेट और वैलिडेट करते हैं; Play Dojo, डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूट रिसोर्सेज का उपयोग करके AI एजेंट्स को ट्रेन करने के लिए एक सैंडबॉक्स एनवायरनमेंट; और Play Hub, गेम्स में AI एजेंट्स को इंटीग्रेट करने के लिए एक SDK, जिससे उन्हें गेमर्स द्वारा रैंक और रिवॉर्ड किया जा सके।
Eigen Layer पर एक एक्टिवली वैलिडेटेड सर्विस के रूप में सिक्योर, Play AI का इंफ्रास्ट्रक्चर अपने नेटवर्क की इंटीग्रिटी और अपने AI एजेंट्स की विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है। Play Collective प्लेटफॉर्म पहले ही लॉन्च हो चुका है, जो यूजर्स को अपने गेमप्ले डेटा को शेयर करने और रिवॉर्ड्स कमाने के लिए इनवाइट करता है।
Play AI के CEO PS Ramees 'Ready Player One' से प्रेरित
"Ready Player One" से प्रेरित
Play AI के CEO, PS Ramees, जिन्होंने पहले Adidas, Prada, और Walmart जैसे ब्रांड्स के लिए गेमिंग VR एक्सपीरियंस बनाए थे, AI द्वारा संचालित वर्चुअल और इमर्सिव एक्सपीरियंस के फ्यूचर की कल्पना करते हैं। अर्नेस्ट क्लाइन के नॉवेल "Ready Player One" से प्रेरित होकर, Ramees का लक्ष्य ऐसी टेक्नोलॉजी बनाना है जो हर यूजर के लिए गेमिंग एक्सपीरियंस को पर्सनलाइज करे।
"अगर आप अभी मार्केट को देखें, तो इसे करने के दो तरीके हैं। एक यह है कि आप खुद गेम बनाएं। और आप एजेंट या मॉडल को ट्रेन करें या उस गेम से ही डेटा प्राप्त करें, जो बहुत अच्छा है। लेकिन इसमें बहुत घंटे या यहां तक कि साल लग जाते हैं इसे चालू करने में। और यह सिर्फ एक सिंगल गेम है। हम जो कर रहे हैं वह अलग है, हम मौजूदा वर्चुअल एनवायरनमेंट्स और गेम्स के भीतर स्थापित करने जा रहे हैं। और हम डेटा, पर्सनलाइज्ड यूजर डेटा इन सभी से कलेक्ट कर रहे हैं," Play AI के CEO, PS Ramees ने कहा।
गेमिंग के लिए इंटेलिजेंस लेयर
Play AI की टीम, जो U.S. और इंडिया के बीच बंटी हुई है, एक डैशबोर्ड पर काम कर रही है और पहले ओपन-वर्ल्ड प्लेयर-वर्सेस-प्लेयर शूटर गेम्स को टारगेट करने की योजना बना रही है, जिसमें हाइपर-कैजुअल गेम्स तक विस्तार करने की क्षमता है। टेक्नोलॉजी को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि यह इस बात से अज्ञेयवादी है कि गेम्स वेब2 हैं या वेब3, हालांकि कंपनी शुरू में वेब3 गेम्स पर ध्यान केंद्रित कर रही है क्योंकि टीम इस अप्रोच से परिचित है। अंततः, Play AI का लक्ष्य गेमर्स को उनके गेमप्ले से इस तरह से कमाने की अनुमति देना है जिससे इन-गेम इकोनॉमी में हस्तक्षेप न हो, जिससे गेमिंग इंडस्ट्री के लिए एक नया प्रतिमान तैयार हो सके।
