ポケモンGOの300億枚の写真、配送ロボットの誘導に活用

ポケモンGOのプレイヤーがフィールドリサーチのタスクで写真を撮るたびに、レアなポケモンとの遭遇を追いかける以上のことをしていました。MIT Technology Reviewの報道によると、これらの数十億枚もの現実世界のスナップショットは、ポケモンを捕まえることとは全く異なる、あるものを静かに支えていたのです。それは、街の歩道を移動する自律走行型配送ロボットの誘導です。

ポケモンGOプレイヤーはいかにして、意図せずロボットのトレーナーになったのか

ポケモンGOの開発元であるNianticは、2016年7月のゲームローンチ以来、物理世界の詳細なマップを作成してきました。多くのプレイヤーが奇妙なAR機能だと受け止めていたものは、大規模な空間データ収集の取り組みであることが判明しました。そして今、そのデータは非常に具体的な商業的応用を見出しました。

MIT Technology Reviewは、Nianticと、明るいピンク色の自律走行型配送ロボットのフリートを開発する企業であるCoco Roboticsとの協力関係について詳しく報じました。ここで重要なのは精度です。標準的なGPSは歩道のレベルでのナビゲーションには十分な精度がありませんが、Nianticの写真ベースのマッピングはこのギャップを印象的な結果で埋めています。

MITのレポートによると、Cocoのロボットは通常、意図した位置から数センチメートル以上離れることはなく、これはGPS単独では達成できないレベルの精度です。その精度は、ポケモンGOのプレイヤーがゲームの最初の10年間で撮影した300億枚以上の写真に直接由来しています。

注意

すべてのポケモンGOプレイヤーがこのデータセットに貢献したわけではありません。写真ベースのフィールドリサーチタスクに参加したプレイヤーのみが、Nianticの空間マップに画像を貢献しました。

なぜ写真データはGPSに勝るのか

標準的なGPSは自動車のナビゲーションには適していますが、賑やかな歩道で人混みを縫うロボットに必要な粒度には苦労します。Nianticのビジュアルポジショニングシステムは、長年のクラウドソーシングされた写真から構築されており、環境のより豊かな画像を作成します。

複数の角度と照明条件で捉えられた視覚的なランドマーク
GPS座標では捉えきれないストリートレベルの詳細
何百万人ものプレイヤーが歩き、プレイした都市全体での一貫したカバレッジ
ロボットを確実にコース上に維持するセンチメートルレベルの精度

Nianticは、写真撮影をポケモンGOのフィールドリサーチシステムに直接結びつけ、タスク完了に対してアイテム、リソース、野生のポケモンの遭遇をプレイヤーに報酬として与えました。そのインセンティブ構造は、10年間のアクティブプレイを通じて、驚異的な量の現実世界の画像を生み出しました。

CocoのロボットはNianticのデータでナビゲートします

プレイヤーの反応は概ね肯定的

ここで最も驚くべきは、ポケモンGOコミュニティの反応かもしれません。Nianticがプレイヤーの写真を通じて現実世界をマッピングしていたという事実はすでに広く議論されており、ほとんどのプレイヤーはこの最新の暴露よりもずっと前にそれを受け入れていました。そのデータが、より懸念されるものではなく、小規模なロボットによる食品や荷物の配達を支援するために使用されていることを知ったことは、多くの人にとって安堵となったようです。

オンラインのプレイヤーはユーモアで反応し、現実世界の生き物を自分たちの代わりにナビゲートさせるために訓練することに例え、このフランチャイズにふさわしいジョークとなっています。トーンは、激怒するよりもむしろ楽しんでいる様子です。

とはいえ、これがNianticの空間データが役立つ唯一の用途であるという確認はないことに注意する価値はあります。300億枚の写真は何巨大な資産を表しており、Coco Roboticsとの提携は、Niantic自身のARプラットフォーム以外の最初の公に確認されたユースケースにすぎません。

Nianticの空間プラットフォームのより大きな展望

Nianticは長年、単なるゲームスタジオ以上の存在として自身を位置づけてきました。同社は、現実世界のARプラットフォームを構築するという野心を表明しており、ポケモンGOは常にゲームであると同時にデータ収集ツールでもありました。Coco Roboticsとの提携は、その戦略に具体的で、公に顔を向けた成果をもたらします。

ポケモンを求めて何年も近所を歩き回ったプレイヤーにとって、その散歩が機能的なロボットナビゲーションシステムに貢献したという考えは、すでに文化的に重要なゲームに予期せぬ層を追加します。将来の提携がこのデータをロボット工学、都市計画、その他の産業にさらに拡張するかどうかは、まだわかりません。

出典: Thegamer

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よくある質問 (FAQ)

全てのポケモンGOプレイヤーがNianticの現実世界マップに貢献しましたか？

いいえ。写真ベースのフィールドリサーチタスクを完了したプレイヤーのみが、Nianticの空間データセットに画像を貢献しました。単にゲームをプレイしたり、写真タスクに参加せずにポケモンを捕まえたりしても、マッピングの取り組みには貢献しませんでした。

Nianticのデータを使用するCoco Roboticsの配送ロボットはどの程度正確ですか？

MIT Technology Reviewによると、ロボットは通常、意図した位置から数センチメートル以内にあり、これは標準的なGPSナビゲーション単独では信頼性をもって達成できないレベルの精度です。