오픈 소스 AI 개발 회사인 Eliza Labs는 유저들이 자체적인 자율 AI 에이전트를 생성하고 배포할 수 있도록 설계된 웹 기반 플랫폼인 auto.fun의 출시를 발표했습니다. 회사의 다중 에이전트 시뮬레이션 프레임워크인 ElizaOS를 기반으로 구축된 auto.fun은 노코드 인터페이스를 통해 에이전트 맞춤화를 가능하게 합니다.
이러한 에이전트들은 온체인에서 복잡한 작업을 수행하도록 설계되었으며, 초기에는 X 생태계 내 활동에 중점을 둡니다. 이 플랫폼은 시간이 지남에 따라 탈중앙화 금융(DeFi), 겜, 기타 웹3 서비스로 기능을 확장하는 것을 목표로 합니다.
Eliza Labs, AI 에이전트 생성 새 플랫폼 공개
Auto.Fun 소개
auto.fun을 통해 생성된 에이전트는 유저 정의 지침에 따라 작동합니다. 예를 들어, "최소 12% APY의 최고의 스테이킹 기회를 찾아 자동으로 자금을 할당하라"와 같은 프롬프트는 에이전트의 자율적인 의사 결정 과정을 안내할 수 있습니다. 프로그래밍 기술의 필요성을 없앰으로써 Eliza Labs는 웹3 자동화 및 AI 기능에 관심 있는 더 넓은 유저층을 대상으로 합니다.
토큰 메커니즘 및 경제 설계
auto.fun에서 출시된 각 AI 에이전트에는 Eliza Labs가 "Fairer Than Fair"라고 설명하는 메커니즘을 통해 도입된 자체 토큰이 포함됩니다. 이 프로세스는 프로젝트가 공개 시장 상장 전에 토큰 공급량의 최대 50%를 획득할 수 있도록 하는 본딩 커브 모델을 사용합니다.
이 접근 방식은 초기 봇 투기의 위험을 줄이고 보다 균형 잡힌 출시 환경을 제공하기 위한 것입니다. 또한 토큰 거래에서 발생하는 수수료의 일부는 에이전트 생성자에게 분배되어 개인이 플랫폼에서 활성 에이전트를 개발하고 유지하도록 인센티브를 제공합니다.
Eliza Labs의 설립자 Shaw Walters는 auto.fun의 목표는 유저가 자신을 대신하여 행동할 수 있는 에이전트를 생성할 수 있도록 함으로써 AI와 웹3 기술을 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것이라고 밝혔습니다. 이러한 에이전트는 수익 농사 전략 관리, 소셜 미디어 참여 감독 또는 거래 작업 실행과 같은 작업을 수행할 수 있으며, 이 모든 것은 유저와 생성자 모두를 위한 경제적 지속 가능성을 유지하도록 설계된 프레임워크 내에서 이루어집니다.
Eliza Labs, AI 에이전트 생성 새 플랫폼 공개
초기 채택 및 생태계 통합
여러 프로젝트가 이미 출시 시 auto.fun을 사용하기로 약속했습니다. 그중에는 소셜 에이전트 배틀러 겜인 FightFi, 탈중앙화 컴퓨팅 이니셔티브인 Comput3, AI 기반 음악 상호 작용에 중점을 둔 플랫폼인 Sigma Music Agent가 있습니다. auto.fun에 대한 관심은 AI 에이전트 기술을 탐구하는 블록체인 기반 프로젝트들 사이의 광범위한 메타를 반영합니다. Faraway Games, Nifty Island, Blocklords, Bridgeworld, Planet Mojo와 같은 다른 회사 및 플랫폼과 Ronin 및 Saga와 같은 블록체인도 유사한 도구를 실험하고 있습니다.
AI와 블록체인의 교차점에 위치함으로써 Eliza Labs는 자율 에이전트가 유저를 대신하여 다양한 작업을 수행할 수 있는 성장하는 생태계에 기여하고 있습니다. auto.fun의 개발은 웹3 공간 내에서 AI 도구의 더 넓은 채택을 향한 한 걸음을 의미하며, 탈중앙화 환경에서 자동화 및 유저 권한 부여를 향한 지속적인 변화를 강조합니다.
