AppsFlyer, een bedrijf met meer dan 1.300 medewerkers, koos voor een onconventionele aanpak voor AI-adoptie door tijdelijk de gebruikelijke bedrijfsdoelstellingen op te schorten en AI-educatie de centrale focus te maken voor al het personeel. Een volledige maand lang werden medewerkers niet gevraagd om AI-leren in te passen in hun bestaande werk; leren en experimenteren met AI werd het werk zelf. Dit initiatief, gedeeld door Chief Product Officer Barak Witkowsky in een recente podcast, laat zien hoe een grote organisatie AI-transformatie van de grond af kan implementeren.
De uitdagingen van conventionele AI-integratie
Veel bedrijven behandelen AI als een top-down initiatief. Leidinggevenden definiëren prestatie-indicatoren, ontwerpen processen en instrueren teams om AI-oplossingen te adopteren. Hoewel het management optimistisch kan zijn over het potentieel van AI, ervaren medewerkers vaak onzekerheid en aarzeling. Witkowsky verwijst hiernaar als de "AI-aarzelingskloof", waarbij medewerkers zich onzeker voelen over hun eigen AI-vaardigheden, zelfs als de organisatie aandringt op adoptie. Deze dynamiek kan imposter syndrome creëren en zinvolle betrokkenheid bij AI-tools vertragen.
Combineren van leiderschapvisie met innovatie op teamniveau
De strategie van AppsFlyer combineerde duidelijke leidinggevende begeleiding met bottom-up innovatie. Het bedrijf introduceerde AI-gedreven doelstellingen, bekend als ATOMs, terwijl het tegelijkertijd medewerkers in alle afdelingen in staat stelde om AI-oplossingen te verkennen en ermee te experimenteren. Interne hackathons, erkenning van AI-kampioenen en speciale tijd voor experimenten stelden medewerkers in staat om ideeën en inzichten bij te dragen die direct invloed hadden op de AI-capaciteiten van het bedrijf. Volgens Witkowsky komt veel van de AI-kennis van AppsFlyer nu voort uit het eigen personeel in plaats van uit externe consultants of leveranciers.
CEO Oren Kaniel speelde een cruciale rol bij het ondersteunen van het initiatief en verbond het bedrijf aan een model waarbij AI-competentie breed wordt verspreid in plaats van gecentraliseerd. Witkowsky herinnert zich aanvankelijke scepsis onder het personeel, maar de aanpak heeft nu de bedrijfscultuur hervormd.
Het product ontwikkelen naast AI-adoptie
Naast interne transformatie heeft AppsFlyer zijn productaanbod geëvolueerd. Oorspronkelijk een attributieplatform, positioneert het bedrijf zich nu als een moderne marketingcloud, die AI-agenten integreert die marketeers ondersteunen bij taken zoals doelgroepanalyse, campagnestrategie en creatieve aanbevelingen. Deze evolutie is een reactie op de groeiende druk op marketingteams om meetbare resultaten te leveren, complexe omnichannel-strategieën te beheren en AI-tools te adopteren die autonome workflows aankunnen.
De AI-agenten fungeren als uitbreidingen van het marketingteam, waardoor klanten kunnen experimenteren met datagestuurde strategieën en de efficiëntie van campagnes kunnen verbeteren. Door AI in zijn kernproductaanbod te integreren, helpt AppsFlyer klanten tegelijkertijd bij de overgang naar AI-first operaties.
Vertrouwen in AI-inzichten bevorderen
Een van de centrale uitdagingen bij AI-adoptie is ervoor te zorgen dat gebruikers AI-gestuurde beslissingen vertrouwen. AppsFlyer meet vertrouwen door middel van gebruikersgedrag in plaats van ijdelheidsstatistieken. Klanten worden bijvoorbeeld waargenomen snelle, risicovolle beslissingen te nemen, advertentie-uitgaven te herverdelen of campagnes aan te passen na slechts een paar dagen op basis van AI-analyse. Witkowsky legt uit dat deze acties een betrouwbaardere indicator van vertrouwen zijn dan enquêtes of gebruiksstatistieken. Het bedrijf ondersteunt klanten bij de geleidelijke adoptie van autonome marketingpraktijken, waardoor het vertrouwen in AI-agenten als onderdeel van het besluitvormingsproces wordt versterkt.
Implicaties voor marketingprofessionals
Nu AI meer operationele taken uitvoert, wordt verwacht dat performance marketeers zich zullen richten op strategische en creatieve verantwoordelijkheden. Witkowsky voorziet een model waarin marketeers AI-agenten beheren, die op hun beurt andere agenten beheren, waardoor teams creatieve en strategische output kunnen opschalen. In plaats van de rol van marketeers te verminderen, vergroot AI hun mogelijkheden en stelt het hen in staat zich te concentreren op planning op hoger niveau en klantbetrokkenheid. Degenen die zich aanpassen aan deze omgeving zullen waarschijnlijk concurrerend blijven, terwijl degenen die zich verzetten het risico lopen achterop te raken.
Lesssen voor bedrijven die AI-transformatie overwegen
De ervaring van AppsFlyer biedt verschillende inzichten voor organisaties die AI willen implementeren: het toont de waarde aan van het maken van AI-leren tot de kern van het werk van medewerkers, het breed verspreiden van AI-kennis en het combineren van leidinggevende begeleiding met grassroots innovatie. De investering is aanzienlijk en de ROI wordt nog gemeten, maar de culturele impact is duidelijk. Door het prioriteren van AI-vaardigheidsopbouw bij het gehele personeel, heeft AppsFlyer zowel zijn medewerkers als klanten gepositioneerd voor langdurige aanpassing in het AI-tijdperk.
Bron: Deconstructor of Fun
Veelgestelde vragen (FAQ)
Wat betekent het om een AI-first cultuur te hebben?
Een AI-first cultuur geeft prioriteit aan AI-kennis en -adoptie bij alle medewerkers, in plaats van dit te beperken tot specifieke teams of leidinggevenden. Bij AppsFlyer werd elke medewerker getraind om AI-tools te begrijpen en te gebruiken als onderdeel van hun reguliere werk.
Hoe heeft AppsFlyer 1.300 medewerkers getraind in AI?
Het bedrijf heeft een maand lang standaard bedrijfsdoelstellingen opgeschort en een gestructureerd AI builder-programma aangeboden. Medewerkers namen deel aan hackathons, kregen begeleiding van interne kampioenen en werden aangemoedigd om te experimenteren met AI als onderdeel van hun dagelijkse taken.
Waarom heeft AppsFlyer reguliere bedrijfsdoelen opgeschort voor AI-training?
Het bedrijf wilde concurrerende prioriteiten wegnemen, zodat medewerkers zich volledig konden richten op het begrijpen van AI. Door AI het centrale werk te maken, werd betrokkenheid verzekerd en kon de organisatie kennis verspreiden over alle afdelingen.
Hoe is het product van AppsFlyer veranderd met de adoptie van AI?
AppsFlyer heeft zijn product getransformeerd van een attributieplatform naar een moderne marketingcloud. Het platform bevat nu AI-agenten die marketeers ondersteunen bij analyse, campagnebeheer en strategische aanbevelingen.
Wat is het langetermijnvoordeel van een AI-first personeelsbestand?
Een AI-first personeelsbestand kan efficiënter innoveren, interne processen verbeteren en klanten helpen AI-oplossingen effectief te adopteren. Medewerkers verwerven vaardigheden die de productiviteit verhogen, terwijl de organisatie profiteert van gedistribueerde AI-kennis en snellere aanpassing aan nieuwe technologieën.
