Elke keer dat een Pokemon Go speler een foto maakte voor een veldonderzoektask, deden ze meer dan alleen zeldzame ontmoetingen najagen. Volgens een rapport van MIT Technology Review, hebben die miljarden foto's uit de echte wereld in stilte iets aangedreven dat ver verwijderd is van het vangen van Pokémon: autonome bezorgrobots die over stadspaden navigeren.
Hoe Pokemon Go spelers per ongeluk robottrainers werden
Niantic, de ontwikkelaar achter Pokemon Go, bouwt sinds de lancering van de game in juli 2016 een gedetailleerde kaart van de fysieke wereld. Wat veel spelers accepteerden als een eigenzinnige AR-functie, bleek een grootschalige inspanning voor het verzamelen van ruimtelijke gegevens te zijn. Nu heeft die data een zeer specifieke commerciële toepassing gevonden.
MIT Technology Review beschreef de werkrelatie tussen Niantic en Coco Robotics, het bedrijf achter een vloot felroze autonome bezorgrobots. Het sleutelwoord hier is nauwkeurigheid: standaard GPS is simpelweg niet nauwkeurig genoeg voor navigatie op stoepniveau, maar de op foto's gebaseerde mapping van Niantic vult deze kloof met indrukwekkende resultaten.
Volgens het MIT-rapport bevinden de robots van Coco zich doorgaans nooit meer dan een paar centimeter van hun beoogde positie, een precisieniveau dat GPS alleen niet kan leveren. Die nauwkeurigheid is direct terug te voeren op de meer dan 30 miljard foto's die Pokemon Go spelers in het eerste decennium van de game hebben gemaakt.
gevaar
Niet elke Pokemon Go speler heeft bijgedragen aan deze dataset. Alleen degenen die deelnamen aan op foto's gebaseerde veldonderzoektaken hebben afbeeldingen toegevoegd aan de ruimtelijke kaart van Niantic.Waarom fotodata beter is dan GPS
Standaard GPS werkt goed voor autonavigatie, maar heeft moeite met de granulariteit die nodig is voor een robot die door voetgangersverkeer op een drukke stoep manoeuvreert. Het visuele positioneringssysteem van Niantic, gebouwd op jaren van door crowdsourcing verzamelde fotografie, creëert een veel rijker beeld van de omgeving:
- Visuele herkenningspunten vastgelegd vanuit meerdere hoeken en lichtomstandigheden
- Straatniveau details die GPS-coördinaten simpelweg niet kunnen vastleggen
- Consistente dekking in steden waar miljoenen spelers hebben gelopen en gespeeld
- Nauwkeurigheid op centimeterniveau die robots betrouwbaar op koers houdt
Niantic koppelde het maken van foto's direct aan het veldonderzoeksysteem van Pokemon Go, waarbij spelers werden beloond met items, middelen en wilde Pokémon-ontmoetingen voor het voltooien van taken. Die stimulansstructuur produceerde een verbijsterend volume aan beelden uit de echte wereld gedurende een decennium van actief spelen.
Coco's robots navigeren via Niantic data
Reactie van spelers is grotendeels positief geweest
Wat hier misschien het meest verrassend is, is hoe de Pokemon Go community heeft gereageerd. Het feit dat Niantic de echte wereld in kaart bracht via foto's van spelers, was al breed besproken, en de meeste spelers hadden zich er lang geleden bij neergelegd voordat deze laatste onthulling kwam. Weten dat de data wordt gebruikt om kleine robots te helpen eten en pakketten te bezorgen, in plaats van iets zorgwekkenders, lijkt voor velen een opluchting te zijn.
Spelers online hebben met humor gereageerd en vergelijkingen getrokken met het trainen van echte wezens om namens hen te navigeren, een passende grap gezien de franchise. De toon is veel meer geamuseerd dan verontwaardigd.
Dat gezegd hebbende, is het vermeldenswaardig dat er geen bevestiging is dat dit de enige toepassing is waarvoor de ruimtelijke data van Niantic zal dienen. De 30 miljard foto's vertegenwoordigen een enorm bezit, en de samenwerking met Coco Robotics is simpelweg het eerste publiekelijk bevestigde gebruiksscenario buiten het eigen AR-platform van Niantic.
Het grotere plaatje voor het ruimtelijke platform van Niantic
Niantic heeft zichzelf lange tijd gepositioneerd als meer dan alleen een game studio. Het bedrijf heeft zijn ambities uitgesproken rond het bouwen van een AR-platform voor de echte wereld, en Pokemon Go was altijd net zozeer een instrument voor gegevensverzameling als een game. De samenwerking met Coco Robotics geeft die strategie een tastbaar, publiek resultaat.
Voor spelers die jarenlang door hun wijken hebben gelopen op jacht naar Pokémon, voegt het idee dat die wandelingen hebben bijgedragen aan een functioneel robotnavigatiesysteem een onverwachte laag toe aan wat al een cultureel belangrijke game was. Of toekomstige samenwerkingen deze data verder uitbreiden naar robotica, stadsplanning of andere sectoren, moet nog blijken.
Bron: Thegamer
Zorg ervoor dat je meer bekijkt:
Veelgestelde Vragen (FAQ's)
Hebben alle Pokemon Go spelers bijgedragen aan de real-world map van Niantic?
Nee. Alleen spelers die fotogebaseerde veldonderzoektaken voltooiden, hebben afbeeldingen toegevoegd aan de ruimtelijke dataset van Niantic. Simpelweg het spel spelen of Pokémon vangen zonder deel te nemen aan fototaken droeg niet bij aan de mapping-inspanning.
Hoe nauwkeurig zijn de bezorgrobots van Coco Robotics die de data van Niantic gebruiken?
Volgens MIT Technology Review bevinden de robots zich doorgaans binnen enkele centimeters van hun beoogde positie, een precisieniveau dat standaard GPS-navigatie op zichzelf niet betrouwbaar kan bereiken.
Wordt de ruimtelijke data van Niantic ook voor andere doeleinden gebruikt?
De samenwerking met Coco Robotics is het eerste bevestigde externe gebruiksscenario voor de fotogebaseerde mappingdata van Niantic. Er is momenteel geen publieke bevestiging van aanvullende toepassingen door derden, hoewel Niantic verdere toepassingen van zijn ruimtelijke platform niet heeft uitgesloten.
