Build Smarter Games Without OpenAI

Создавайте игры умнее без OpenAI

Пим Де Витте, основатель Medal.tv, привлек $134 млн для General Intuition на разработку ИИ «мировых моделей», которые изменят дизайн, игровой процесс и восприятие игр.

Eliza Crichton-Stuart

Eliza Crichton-Stuart

Обновлено Feb 5, 2026

Build Smarter Games Without OpenAI

Когда Пим Де Витте, основатель General Intuition, отказался от предложения OpenAI на сумму около 500 миллионов долларов, мало кто ожидал, что его следующий шаг будет еще более смелым. Теперь, получив 134 миллиона долларов нового финансирования, в интервью для Deconstructor of Fun Де Витте объясняет, как он намерен трансформировать процесс создания видеоигр — от предсказуемых и скриптованных сценариев к мирам, которые думают и реагируют самостоятельно.

Переосмысление геймдизайна через мировые модели

В большинстве современных игр все, с чем сталкивается игрок — от поведения противников до диалогов — следует набору предопределенных правил. Де Витте считает, что эта эпоха подходит к концу. Будущее, по его мнению, за мировыми моделями — новым поколением ИИ-систем, которые понимают и симулируют реальность, а не просто ее отображают.

В то время как традиционные движки, такие как Unity и Unreal, полагаются на детерминированную логику, мировые модели вносят элемент непредсказуемости. Они изучают, как окружение реагирует на действия игрока, анализируя огромные объемы данных геймплея. Вместо того чтобы просто показывать, что произойдет дальше, эти модели понимают, почему это происходит.

Это может привести к более иммерсивному и жизненному геймплею. В будущих играх, использующих мировые модели, управляемые ИИ персонажи могут демонстрировать человеческие колебания, командную работу или даже панику. Каждое столкновение может развиваться по-разному не из-за рандомизации, а потому что система искренне интерпретирует причину и следствие. Как объяснил Де Витте: «Детерминизм делает игры стабильными, но недетерминизм создает сюрпризы. Именно это заставляет игроков возвращаться».

От генеративного к агентивному: новая фаза для игрового ИИ

Де Витте видит эволюцию гейминга в трех основных стадиях: скриптованная, генеративная и, наконец, агентивная. Скриптованные системы следуют инструкциям разработчиков. Генеративный ИИ создает новые ассеты или окружение. А агентивные системы — фокус General Intuition — могут действовать и реагировать на основе понимания.

Этот агентивный слой может трансформировать взаимодействие как разработчиков, так и игроков с цифровыми мирами. Вместо того чтобы проектировать каждый возможный исход, разработчики смогут сосредоточиться на управлении интеллектуальными системами, которые адаптируются в реальном времени. Для игроков это может означать опыт, который ощущается по-настоящему живым — игры, которые учатся и реагируют с нюансами, а не по жестким правилам.

Это сдвиг, который отражает то, что уже происходит в креативных индустриях. Подобно тому, как генеративный ИИ меняет способы создания искусства и музыки, мировые модели могут переопределить сам дизайн интерактивности.

Почему General Intuition выделяется

В отличие от гигантов в области исследований ИИ, таких как OpenAI или Anthropic, General Intuition не фокусируется на генерации текста или чат-интерфейсах. Ее миссия — понимать миры: как вещи движутся, сталкиваются и меняются. Основа компании — предыдущий проект Де Витте, Medal.tv, платформа, собравшая более двух миллиардов игровых клипов. Этот набор данных теперь служит обучающим материалом для моделей General Intuition, давая команде беспрецедентное представление о том, как люди играют, реагируют и разрабатывают стратегии.

Де Витте также структурировал General Intuition как корпорацию общественного блага (Public Benefit Corporation), подчеркивая ее цель — поддерживать человеческое творчество, а не заменять его. «Мы не создаем ИИ, чтобы он заменил разработку», — сказал он. «Мы создаем ИИ, который играет вместе с разработчиками». Эта философия нашла отклик у инвесторов, что привело к одному из крупнейших раундов финансирования на ранней стадии в истории игровой индустрии и ИИ.

Роль студий, владеющих ИИ-экспертизой

Распространенное мнение в индустрии заключается в том, что в ближайшие годы будут успешны только «AI-native» студии — те, которые полностью построены вокруг искусственного интеллекта. Де Витте не согласен. Он считает, что традиционные разработчики могут конкурировать, если станут «AI-fluent» (владеющими ИИ-экспертизой), интегрируя новые инструменты, не отказываясь от того, что уже работает.

«Хорошие студии уже обладают вкусом и сильными системами», — сказал он. «ИИ не заменяет это. Он это улучшает». Такой подход может определить следующую волну разработки. Устоявшиеся студии, которые понимают, как использовать ИИ для ускорения итераций, улучшения агентов и усиления симуляции, могут возглавить этот процесс, а не проиграть стартапам, построенным на хайпе вокруг ИИ.

Игры как лаборатории для интеллекта

Более широкая философия Де Витте выходит за рамки гейминга. Он рассматривает видеоигры как идеальные испытательные полигоны для безопасной и творческой разработки интеллектуальных систем. Игры сочетают восприятие, рассуждение и действие способами, которые отражают реальные вызовы — без реальных рисков.

«Игры — это то, где люди демонстрируют интеллект на высшем уровне», — сказал Де Витте. «Вот почему мы используем их, чтобы научить машины думать». Рассматривая игры как среду для экспериментов, General Intuition надеется направить развитие ИИ — в сторону сотрудничества, а не контроля.

Общая картина: двойственное обещание ИИ

Видение Де Витте появляется в период неопределенности относительно экономического и социального воздействия ИИ. Автоматизация продолжает трансформировать отрасли, устраняя традиционные роли и создавая новые. Компании, такие как Amazon и UPS, внедряют крупномасштабные программы автоматизации, в то время как выпускники колледжей сталкиваются с растущей неполной занятостью.

Несмотря на тревогу, связанную с этими изменениями, Де Витте предлагает более прагматичный взгляд. Он утверждает, что автоматизация является частью долгого исторического цикла адаптации. Подобно тому, как промышленные машины заменили ручной труд, но создали новые возможности, интеллектуальные системы могут сделать то же самое — если общество научится ответственно их интегрировать.

Для него игры предлагают план того, как этот переход может развернуться. Это системы, построенные на экспериментировании, обратной связи и человеческой активности. Прежде чем ИИ будет управлять глобальными отраслями, возможно, ему следует сначала научиться играть честно в симулированных мирах.

Путь вперед

Ближайшие несколько лет General Intuition проверят, смогут ли мировые модели оправдать свое обещание. В случае успеха они могут изменить не только то, как создаются игры, но и то, как проектируется и понимается сам интеллект.

Пока что послание Де Витте ясно: будущее гейминга заключается не в замене разработчиков алгоритмами, а в расширении возможностей, когда человеческое творчество и машинный интеллект работают вместе.

Источник: Deconstructor of Fun

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что такое General Intuition?
General Intuition — это ИИ-компания, основанная Пимом Де Витте, которая специализируется на создании мировых моделей для игр. Эти модели симулируют реалистичное поведение, основанное на причинно-следственных связях, позволяя игровым средам динамически реагировать на действия игрока.

Сколько финансирования привлекла General Intuition?
Компания недавно привлекла 134 миллиона долларов начального финансирования для разработки своих технологий и расширения исследований в области агентивных игровых систем.

Что такое мировые модели в гейминге?
Мировые модели — это ИИ-системы, которые предсказывают следующее состояние виртуального мира на основе взаимодействий игрока. Вместо простого создания визуальных эффектов, они понимают логику и последствия каждого действия.

Чем General Intuition отличается от OpenAI?
В то время как OpenAI специализируется на языковых моделях и ИИ на основе текста, General Intuition фокусируется на пространственно-временном интеллекте — понимании того, как цифровые среды развиваются во времени.

Могут ли традиционные игровые студии использовать такой ИИ?
Да. Пим Де Витте считает, что существующие студии могут преуспеть, если они эффективно внедрят инструменты ИИ, став «AI-fluent», а не полностью «AI-native».

Почему Пим Де Витте отказался от предложения OpenAI?
По сообщениям, OpenAI была заинтересована в приобретении предыдущей компании Де Витте, Medal.tv, примерно за 500 миллионов долларов. Вместо этого он решил реализовать свое видение построения интеллекта через игры.

Какое влияние мировые модели могут оказать на будущее гейминга?
В случае успеха мировые модели могут привести к созданию игр с более реалистичным поведением ИИ, адаптивным повествованием и средами, которые по-настоящему реагируют на выбор игрока.

Обучающие материалы, Отчёты

обновлено

February 5th 2026

опубликовано

February 5th 2026

Похожие новости

Главные новости