Каждый раз, когда игрок Pokemon Go делал снимок для задания полевого исследования, он делал больше, чем просто выслеживал редкие встречи. Согласно отчету MIT Technology Review, эти миллиарды реальных снимков незаметно питали нечто далекое от ловли покемонов: автономных роботов-доставщиков, ориентирующихся по городским тротуарам.
Как игроки Pokemon Go стали случайными тренерами роботов
Niantic, разработчик Pokemon Go, с момента запуска игры в июле 2016 года создавал подробную карту реального мира. То, что многие игроки принимали за причудливую AR-функцию, оказалось масштабным сбором пространственных данных. Теперь эти данные нашли очень конкретное коммерческое применение.
MIT Technology Review подробно описал рабочие отношения между Niantic и Coco Robotics, компанией, стоящей за парком ярко-розовых автономных роботов-доставщиков. Ключевым моментом здесь является точность: стандартный GPS просто недостаточно точен для навигации на уровне тротуара, но картографирование Niantic на основе фотографий заполняет этот пробел впечатляющими результатами.
Согласно отчету MIT, роботы Coco обычно находятся не дальше нескольких сантиметров от своего предполагаемого положения, что является уровнем точности, который один только GPS обеспечить не может. Эта точность напрямую связана с более чем 30 миллиардами фотографий, сделанных игроками Pokemon Go за первое десятилетие существования игры.
Осторожно
Не каждый игрок Pokemon Go внес свой вклад в этот набор данных. Только те, кто участвовал в заданиях полевых исследований на основе фотографий, добавляли изображения на пространственную карту Niantic.Почему фотоданные лучше GPS
Стандартный GPS хорошо работает для навигации автомобилей, но испытывает трудности с детализацией, необходимой роботу, чтобы лавировать в пешеходном трафике на оживленном тротуаре. Система визуального позиционирования Niantic, построенная на основе многолетней краудсорсинговой фотографии, создает гораздо более полную картину окружающей среды:
- Визуальные ориентиры, запечатленные под разными углами и при разном освещении
- Детализация на уровне улицы, которую GPS-координаты просто не могут передать
- Стабильное покрытие в городах, где прошли и играли миллионы игроков
- Точность до сантиметра, которая надежно удерживает роботов на курсе
Niantic напрямую связал фотографирование с системой полевых исследований Pokemon Go, вознаграждая игроков предметами, ресурсами и встречами с дикими покемонами за выполнение заданий. Эта система стимулов привела к ошеломляющему объему реальных изображений за десятилетие активной игры.
Роботы Coco ориентируются по данным Niantic
Реакция игроков в основном положительная
Что, возможно, наиболее удивительно, так это реакция сообщества Pokemon Go. Тот факт, что Niantic составлял карту реального мира с помощью фотографий игроков, уже широко обсуждался, и большинство игроков смирились с этим задолго до этого последнего откровения. Осознание того, что данные используются для помощи маленьким роботам в доставке еды и посылок, а не для чего-то более тревожного, похоже, стало облегчением для многих.
Игроки в сети отреагировали с юмором, проводя параллели с тренировкой реальных существ для навигации от их имени, что является подходящей шуткой, учитывая франшизу. Тон был скорее забавным, чем возмущенным.
Тем не менее, стоит отметить, что нет подтверждения того, что это единственное применение пространственных данных Niantic. 30 миллиардов фотографий представляют собой огромный актив, а партнерство с Coco Robotics — это просто первый публично подтвержденный случай использования, выходящий за рамки собственной AR-платформы Niantic.
Более широкая картина для пространственной платформы Niantic
Niantic давно позиционирует себя как нечто большее, чем просто игровая студия. Компания заявляла о своих амбициях по созданию AR-платформы реального мира, и Pokemon Go всегда был в равной степени инструментом сбора данных и игрой. Партнерство с Coco Robotics дает этой стратегии ощутимый, ориентированный на общественность результат.
Для игроков, которые годами бродили по своим районам в поисках покемонов, идея о том, что эти прогулки способствовали созданию функциональной системы навигации для робототехники, добавляет неожиданный слой к уже культурно значимой игре. Остается увидеть, распространят ли будущие партнерства эти данные дальше в робототехнику, городское планирование или другие отрасли.
Источник: Thegamer
Обязательно ознакомьтесь с дополнительной информацией:
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Все ли игроки Pokemon Go внесли свой вклад в карту реального мира Niantic?
Нет. Только игроки, которые выполняли задания полевых исследований на основе фотографий, добавляли изображения в пространственный набор данных Niantic. Просто игра в игру или ловля покемонов без участия в фото-заданиях не способствовали картографированию.
Насколько точны роботы-доставщики Coco Robotics, использующие данные Niantic?
По данным MIT Technology Review, роботы обычно находятся в пределах нескольких сантиметров от своего предполагаемого положения, что является уровнем точности, который стандартная GPS-навигация сама по себе надежно обеспечить не может.
Используются ли пространственные данные Niantic для чего-либо еще?
Партнерство с Coco Robotics — это первый подтвержденный внешний случай использования данных картографирования Niantic на основе фотографий. В настоящее время нет публичных подтверждений дополнительных сторонних приложений, хотя Niantic не исключает дальнейшего использования своей пространственной платформы.
