ทุกครั้งที่ผู้เล่น Pokemon Go ถ่ายภาพสำหรับภารกิจวิจัยภาคสนาม พวกเขากำลังทำมากกว่าแค่การตามล่าการพบเจอที่หายาก ตามรายงานจาก MIT Technology Review ภาพถ่ายในโลกจริงหลายพันล้านภาพเหล่านี้ได้ขับเคลื่อนสิ่งที่ห่างไกลจากการจับโปเกมอนอย่างเงียบๆ นั่นคือหุ่นยนต์ส่งของอัตโนมัติที่นำทางไปตามทางเท้าในเมือง
ผู้เล่น Pokemon Go กลายเป็นผู้ฝึกหุ่นยนต์โดยไม่ตั้งใจได้อย่างไร
Niantic ผู้พัฒนาเกม Pokemon Go ได้สร้างแผนที่โลกทางกายภาพอย่างละเอียดมาตั้งแต่เกมเปิดตัวในเดือนกรกฎาคม 2016 สิ่งที่ผู้เล่นหลายคนยอมรับว่าเป็นฟีเจอร์ AR ที่แปลกตา กลับกลายเป็นการรวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่ขนาดใหญ่ ตอนนี้ข้อมูลดังกล่าวได้ถูกนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ที่เฉพาะเจาะจงมากแล้ว
MIT Technology Review ได้ลงรายละเอียดความร่วมมือระหว่าง Niantic และ Coco Robotics บริษัทผู้ผลิตหุ่นยนต์ส่งของอัตโนมัติสีชมพูสดใส จุดสำคัญคือความแม่นยำ: GPS มาตรฐานไม่แม่นยำพอสำหรับการนำทางในระดับทางเท้า แต่การทำแผนที่ด้วยภาพของ Niantic ได้เติมเต็มช่องว่างนี้ด้วยผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ
ตามรายงานของ MIT หุ่นยนต์ของ Coco โดยทั่วไปจะอยู่ห่างจากตำแหน่งที่ตั้งใจไว้ไม่เกินสองสามเซนติเมตร ซึ่งเป็นระดับความแม่นยำที่ GPS เพียงอย่างเดียวไม่สามารถให้ได้ ความแม่นยำนั้นสืบย้อนกลับไปถึงภาพถ่ายกว่า 30 พันล้านภาพ ที่ผู้เล่น Pokemon Go ถ่ายมาตลอดทศวรรษแรกของเกม
ข้อควรระวัง
ผู้เล่น Pokemon Go ทุกคนไม่ได้มีส่วนร่วมในชุดข้อมูลนี้ เฉพาะผู้ที่เข้าร่วมภารกิจวิจัยภาคสนามที่ใช้การถ่ายภาพเท่านั้นที่ได้เพิ่มรูปภาพลงในแผนที่เชิงพื้นที่ของ Nianticทำไมข้อมูลภาพถ่ายถึงดีกว่า GPS
GPS มาตรฐานทำงานได้ดีสำหรับการนำทางรถยนต์ แต่มีปัญหาในการเก็บรายละเอียดที่จำเป็นสำหรับหุ่นยนต์ที่ต้องเคลื่อนที่ผ่านการจราจรของผู้คนบนทางเท้าที่พลุกพล่าน ระบบระบุตำแหน่งด้วยภาพของ Niantic ซึ่งสร้างขึ้นจากภาพถ่ายที่รวบรวมจากผู้ใช้มาหลายปี สร้างภาพสภาพแวดล้อมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น:
- จุดสังเกตที่มองเห็นได้ ถ่ายจากหลายมุมและสภาพแสงที่แตกต่างกัน
- รายละเอียดระดับถนน ที่พิกัด GPS ไม่สามารถจับได้
- ความครอบคลุมที่สม่ำเสมอ ทั่วทั้งเมืองที่ผู้เล่นหลายล้านคนได้เดินและเล่น
- ความแม่นยำระดับเซนติเมตร ที่ทำให้หุ่นยนต์ยังคงเส้นทางได้อย่างน่าเชื่อถือ
Niantic เชื่อมโยงการถ่ายภาพโดยตรงกับระบบวิจัยภาคสนามของ Pokemon Go โดยให้รางวัลแก่ผู้เล่นด้วยไอเท็ม ทรัพยากร และการพบเจอโปเกมอนป่าสำหรับการทำภารกิจให้สำเร็จ โครงสร้างแรงจูงใจนั้นสร้างปริมาณภาพถ่ายในโลกจริงที่น่าทึ่งตลอดทศวรรษของการเล่นอย่างต่อเนื่อง
หุ่นยนต์ของ Coco นำทางผ่านข้อมูลของ Niantic
ปฏิกิริยาของผู้เล่นส่วนใหญ่เป็นไปในเชิงบวก
สิ่งที่น่าประหลาดใจที่สุดอาจเป็นปฏิกิริยาของชุมชน Pokemon Go การที่ Niantic กำลังทำแผนที่โลกจริงผ่านภาพถ่ายของผู้เล่นนั้นเป็นที่พูดถึงกันอย่างกว้างขวางอยู่แล้ว และผู้เล่นส่วนใหญ่ก็ยอมรับเรื่องนี้มานานก่อนที่จะมีการเปิดเผยล่าสุด การทราบว่าข้อมูลดังกล่าวถูกนำไปใช้เพื่อช่วยหุ่นยนต์ขนาดเล็กส่งอาหารและพัสดุ แทนที่จะเป็นสิ่งที่น่ากังวลกว่านั้น ดูเหมือนจะเป็นการปลดปล่อยสำหรับหลายๆ คน
ผู้เล่นออนไลน์ได้ตอบสนองด้วยอารมณ์ขัน โดยเปรียบเทียบกับการฝึกสัตว์ในโลกจริงให้เดินทางแทนพวกเขา ซึ่งเป็นเรื่องตลกที่เหมาะสมกับแฟรนไชส์นี้ โทนเสียงส่วนใหญ่เป็นไปในเชิงขบขันมากกว่าจะโกรธเคือง
อย่างไรก็ตาม ควรสังเกตว่ายังไม่มีการยืนยันว่านี่เป็นเพียงการใช้งานเดียวสำหรับข้อมูลเชิงพื้นที่ของ Niantic ภาพถ่าย 30 พันล้านภาพแสดงถึงสินทรัพย์จำนวนมหาศาล และความร่วมมือกับ Coco Robotics เป็นเพียงกรณีการใช้งานแรกที่ได้รับการยืนยันต่อสาธารณะนอกเหนือจากแพลตฟอร์ม AR ของ Niantic เอง
ภาพรวมที่ใหญ่กว่าสำหรับแพลตฟอร์มเชิงพื้นที่ของ Niantic
Niantic ได้วางตำแหน่งตัวเองให้เป็นมากกว่าแค่สตูดิโอเกมมานานแล้ว บริษัทได้อธิบายถึงความทะเยอทะยานในการสร้างแพลตฟอร์ม AR ในโลกแห่งความเป็นจริง และ Pokemon Go ก็เป็นเครื่องมือรวบรวมข้อมูลพอๆ กับที่เป็นเกม ความร่วมมือกับ Coco Robotics ทำให้กลยุทธ์นั้นมีผลลัพธ์ที่จับต้องได้และเป็นที่รู้จักต่อสาธารณะ
สำหรับผู้เล่นที่ใช้เวลาหลายปีเดินไปรอบๆ ละแวกบ้านเพื่อตามล่าโปเกมอน การที่การเดินเหล่านั้นมีส่วนช่วยในระบบนำทางหุ่นยนต์ที่ใช้งานได้จริง ถือเป็นการเพิ่มมิติที่ไม่คาดคิดให้กับเกมที่มีความสำคัญทางวัฒนธรรมอยู่แล้ว ไม่ว่าความร่วมมือในอนาคตจะขยายข้อมูลนี้ไปสู่หุ่นยนต์ การวางผังเมือง หรืออุตสาหกรรมอื่นๆ อีกหรือไม่นั้น ยังคงต้องรอดูกันต่อไป
แหล่งที่มา: Thegamer
อย่าลืมตรวจสอบเพิ่มเติม:
คำถามที่พบบ่อย (FAQs)
ผู้เล่น Pokemon Go ทุกคนมีส่วนร่วมในแผนที่โลกแห่งความเป็นจริงของ Niantic หรือไม่?
ไม่ ผู้เล่นที่ทำภารกิจวิจัยภาคสนามที่ใช้การถ่ายภาพเท่านั้นที่ได้เพิ่มรูปภาพลงในชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ของ Niantic การเล่นเกมหรือจับโปเกมอนโดยไม่เข้าร่วมภารกิจถ่ายภาพไม่ได้มีส่วนช่วยในการทำแผนที่
หุ่นยนต์ส่งของของ Coco Robotics ที่ใช้ข้อมูลของ Niantic มีความแม่นยำเพียงใด?
ตามรายงานของ MIT Technology Review หุ่นยนต์โดยทั่วไปจะอยู่ห่างจากตำแหน่งที่ตั้งใจไว้ไม่เกินสองสามเซนติเมตร ซึ่งเป็นระดับความแม่นยำที่ระบบนำทาง GPS มาตรฐานไม่สามารถทำได้อย่างน่าเชื่อถือด้วยตัวเอง
ข้อมูลเชิงพื้นที่ของ Niantic ถูกนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่นอีกหรือไม่?
ความร่วมมือกับ Coco Robotics เป็นกรณีการใช้งานภายนอกที่ได้รับการยืนยันครั้งแรกสำหรับข้อมูลการทำแผนที่ด้วยภาพถ่ายของ Niantic ปัจจุบันยังไม่มีการยืนยันต่อสาธารณะเกี่ยวกับการใช้งานเพิ่มเติมจากบุคคลที่สาม แม้ว่า Niantic จะไม่ได้ปฏิเสธการใช้งานแพลตฟอร์มเชิงพื้นที่ของตนในอนาคตก็ตาม
