AppsFlyer สร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นอันดับแรก

AppsFlyer บริษัทที่มีพนักงานกว่า 1,300 คน ได้ใช้วิธีการที่ไม่เหมือนใครในการนำ AI มาใช้ โดยการพักเป้าหมายทางธุรกิจตามปกติชั่วคราว และทำให้การศึกษา AI เป็นจุดสนใจหลักสำหรับพนักงานทุกคน เป็นเวลาเต็มหนึ่งเดือน พนักงานไม่ถูกขอให้เรียนรู้ AI ควบคู่ไปกับงานที่มีอยู่ แต่การเรียนรู้และทดลองกับ AI ได้กลายเป็นงานนั้นเอง ความคิดริเริ่มนี้ซึ่งแบ่งปันโดย Chief Product Officer Barak Witkowsky ในพอดแคสต์ล่าสุด แสดงให้เห็นว่าองค์กรขนาดใหญ่สามารถนำการเปลี่ยนแปลง AI มาใช้ได้อย่างไรตั้งแต่ต้นจนจบ

ความท้าทายของการบูรณาการ AI แบบเดิมๆ

หลายบริษัทมองว่า AI เป็นโครงการจากบนลงล่าง ผู้บริหารกำหนดตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก ออกแบบกระบวนการ และสั่งให้ทีมต่างๆ นำโซลูชัน AI มาใช้ แม้ว่าผู้บริหารอาจมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของ AI แต่พนักงานมักประสบกับความไม่แน่นอนและความลังเล Witkowsky เรียกสิ่งนี้ว่า "ช่องว่างความลังเลใจด้าน AI" (AI hesitancy gap) ซึ่งพนักงานรู้สึกไม่แน่ใจเกี่ยวกับทักษะ AI ของตนเอง แม้ว่าองค์กรจะผลักดันให้เกิดการนำไปใช้ก็ตาม พลวัตนี้สามารถสร้างอาการหลอกลวง (imposter syndrome) และชะลอการมีส่วนร่วมที่มีความหมายกับเครื่องมือ AI ได้

การผสมผสานวิสัยทัศน์ของผู้นำกับนวัตกรรมระดับทีม

กลยุทธ์ของ AppsFlyer ผสมผสานการชี้นำที่ชัดเจนจากผู้บริหารเข้ากับนวัตกรรมจากระดับรากหญ้า บริษัทได้นำเสนอเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เรียกว่า ATOMs ในขณะเดียวกันก็เสริมสร้างศักยภาพให้กับพนักงานในทุกแผนกในการสำรวจและทดลองโซลูชัน AI การจัดแฮกกาธอนภายใน การยกย่องแชมป์ AI และการจัดสรรเวลาสำหรับการทดลอง ทำให้พนักงานสามารถนำเสนอแนวคิดและข้อมูลเชิงลึกที่ส่งผลโดยตรงต่อความสามารถด้าน AI ของบริษัท ตามคำกล่าวของ Witkowsky ความรู้ด้าน AI ส่วนใหญ่ของ AppsFlyer ในปัจจุบันมาจากพนักงานของตนเอง แทนที่จะมาจากที่ปรึกษาภายนอกหรือผู้ขาย

CEO Oren Kaniel มีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนความคิดริเริ่มนี้ โดยให้คำมั่นสัญญาว่าบริษัทจะใช้โมเดลที่ความสามารถด้าน AI ถูกกระจายอย่างกว้างขวาง แทนที่จะรวมศูนย์ Witkowsky จำได้ว่าพนักงานมีความสงสัยในตอนแรก แต่แนวทางนี้ได้ปรับเปลี่ยนวัฒนธรรมองค์กรแล้ว

การพัฒนาผลิตภัณฑ์ควบคู่ไปกับการนำ AI มาใช้

ควบคู่ไปกับการเปลี่ยนแปลงภายใน AppsFlyer ได้พัฒนาข้อเสนอผลิตภัณฑ์ของตนเอง เดิมทีเป็นแพลตฟอร์มการระบุแหล่งที่มา (attribution platform) ปัจจุบันบริษัทวางตำแหน่งตัวเองเป็นคลาวด์การตลาดสมัยใหม่ (modern marketing cloud) โดยการรวมเอเจนต์ AI ที่สนับสนุนนักการตลาดในงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์กลุ่มเป้าหมาย กลยุทธ์แคมเปญ และคำแนะนำด้านครีเอทีฟ การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นการตอบสนองต่อแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นต่อนักการตลาดในการแสดงผลลัพธ์ที่วัดผลได้ การจัดการกลยุทธ์แบบ omnichannel ที่ซับซ้อน และการนำเครื่องมือ AI ที่มีความสามารถในการทำงานอัตโนมัติมาใช้

เอเจนต์ AI ทำหน้าที่เป็นส่วนขยายของทีมการตลาด ช่วยให้ลูกค้าสามารถทดลองใช้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญ ด้วยการฝัง AI ไว้ในข้อเสนอผลิตภัณฑ์หลักของตน AppsFlyer จึงช่วยให้ลูกค้าเปลี่ยนไปสู่การดำเนินงานแบบ AI-first ไปพร้อมๆ กัน

การส่งเสริมความไว้วางใจในข้อมูลเชิงลึกของ AI

หนึ่งในความท้าทายหลักในการนำ AI มาใช้คือการทำให้แน่ใจว่าผู้ใช้ไว้วางใจการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI AppsFlyer วัดความมั่นใจผ่านพฤติกรรมของผู้ใช้ แทนที่จะวัดจากเมตริกที่ดูดีแต่ไม่มีสาระ ตัวอย่างเช่น ลูกค้าจะถูกสังเกตว่าทำการตัดสินใจที่รวดเร็วและมีความเสี่ยงสูง การจัดสรรงบประมาณโฆษณาใหม่ หรือการปรับแคมเปญหลังจากเพียงไม่กี่วันตามการวิเคราะห์ของ AI Witkowsky อธิบายว่าการกระทำเหล่านี้เป็นตัวบ่งชี้ความมั่นใจที่น่าเชื่อถือมากกว่าแบบสำรวจหรือสถิติการใช้งาน บริษัทสนับสนุนลูกค้าในการนำแนวทางการตลาดแบบอัตโนมัติมาใช้อย่างค่อยเป็นค่อยไป เพื่อเสริมสร้างความไว้วางใจในเอเจนต์ AI ในฐานะส่วนหนึ่งของกระบวนการตัดสินใจ

ผลกระทบต่อผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด

เมื่อ AI จัดการงานปฏิบัติการมากขึ้น นักการตลาดสาย performance คาดว่าจะเปลี่ยนไปสู่ความรับผิดชอบเชิงกลยุทธ์และเชิงสร้างสรรค์ Witkowsky มองเห็นโมเดลที่นักการตลาดจัดการเอเจนต์ AI ซึ่งเอเจนต์ AI เหล่านั้นจะจัดการเอเจนต์อื่นๆ ต่อไป ช่วยให้ทีมสามารถขยายผลผลิตเชิงสร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์ได้ แทนที่จะลดบทบาทของนักการตลาด AI จะขยายขีดความสามารถของพวกเขาและช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การวางแผนระดับสูงและการมีส่วนร่วมกับผู้ใช้ ผู้ที่ปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมนี้มีแนวโน้มที่จะยังคงแข่งขันได้ ในขณะที่ผู้ที่ต่อต้านมีความเสี่ยงที่จะล้าหลัง

บทเรียนสำหรับบริษัทที่พิจารณาการเปลี่ยนแปลง AI

ประสบการณ์ของ AppsFlyer นำเสนอข้อคิดหลายประการสำหรับองค์กรที่ต้องการนำ AI มาใช้: แสดงให้เห็นถึงคุณค่าของการทำให้การเรียนรู้ AI เป็นหัวใจหลักของงานพนักงาน การกระจายความรู้ด้าน AI อย่างกว้างขวาง และการจับคู่การชี้นำของผู้บริหารกับนวัตกรรมจากระดับรากหญ้า การลงทุนมีความสำคัญ และผลตอบแทนจากการลงทุนยังคงอยู่ระหว่างการวัดผล แต่ผลกระทบทางวัฒนธรรมนั้นชัดเจน ด้วยการให้ความสำคัญกับการสร้างทักษะ AI ทั่วทั้งองค์กร AppsFlyer ได้วางตำแหน่งทั้งพนักงานและลูกค้าให้พร้อมสำหรับการปรับตัวในระยะยาวในยุค AI

Source: Deconstructor of Fun

คำถามที่พบบ่อย (FAQs) 

การมีวัฒนธรรม AI-first หมายถึงอะไร?
วัฒนธรรม AI-first ให้ความสำคัญกับความรู้และการนำ AI ไปใช้ในหมู่พนักงานทุกคน แทนที่จะจำกัดอยู่เฉพาะทีมหรือผู้บริหารบางกลุ่ม ที่ AppsFlyer พนักงานทุกคนได้รับการฝึกอบรมให้เข้าใจและใช้เครื่องมือ AI เป็นส่วนหนึ่งของงานประจำ

AppsFlyer ฝึกอบรมพนักงาน 1,300 คนด้าน AI อย่างไร?
บริษัทได้พักเป้าหมายทางธุรกิจตามปกติเป็นเวลาหนึ่งเดือน และจัดโปรแกรม AI builder ที่มีโครงสร้าง พนักงานเข้าร่วมแฮกกาธอน ได้รับคำแนะนำจากแชมป์ภายใน และได้รับการสนับสนุนให้ทดลองใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวัน

เหตุใด AppsFlyer จึงพักเป้าหมายทางธุรกิจปกติเพื่อฝึกอบรม AI?
บริษัทมีเป้าหมายเพื่อขจัดลำดับความสำคัญที่ขัดแย้งกัน เพื่อให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจ AI ได้อย่างเต็มที่ การทำให้ AI เป็นงานหลักช่วยให้มั่นใจได้ถึงการมีส่วนร่วมและช่วยให้องค์กรกระจายความรู้ไปทั่วทุกแผนก

ผลิตภัณฑ์ของ AppsFlyer เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรกับการนำ AI มาใช้?
AppsFlyer ได้เปลี่ยนผลิตภัณฑ์จากแพลตฟอร์มการระบุแหล่งที่มา (attribution platform) ไปสู่คลาวด์การตลาดสมัยใหม่ (modern marketing cloud) ปัจจุบันแพลตฟอร์มนี้มีเอเจนต์ AI ที่ช่วยเหลือนักการตลาดในการวิเคราะห์ การจัดการแคมเปญ และการให้คำแนะนำเชิงกลยุทธ์

ประโยชน์ระยะยาวของพนักงานที่ใช้ AI-first คืออะไร?
พนักงานที่ใช้ AI-first สามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ปรับปรุงกระบวนการภายใน และช่วยให้ลูกค้าใช้โซลูชัน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พนักงานได้รับทักษะที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ในขณะที่องค์กรได้รับประโยชน์จากความรู้ด้าน AI ที่กระจายตัวและการปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว