ทุกครั้งที่ผู้เล่น Pokemon Go กดถ่ายรูปเพื่อทำภารกิจ Field Research พวกเขาไม่ได้แค่กำลังไล่ล่าโปเกมอนหายากเท่านั้น แต่ภาพถ่ายจากโลกจริงนับพันล้านภาพเหล่านั้นกำลังช่วยขับเคลื่อนสิ่งที่ไกลตัวจากการจับโปเกมอนไปมาก นั่นคือหุ่นยนต์ส่งของอัตโนมัติที่ต้องนำทางบนทางเท้าในเมือง
รับสิทธิ์สมาชิก GTA+ ฟรี 1 เดือนเมื่อสั่งซื้อล่วงหน้า
สั่งซื้อล่วงหน้า GTA 6 ได้แล้ววันนี้
ผู้เล่น Pokemon Go กลายเป็นเทรนเนอร์หุ่นยนต์โดยไม่รู้ตัวได้อย่างไร
Niantic ผู้พัฒนาเกม Pokemon Go ได้สร้างแผนที่รายละเอียดสูงของโลกจริงมาตั้งแต่เกมเปิดตัวในเดือนกรกฎาคม 2016 สิ่งที่ผู้เล่นหลายคนมองว่าเป็นเพียงฟีเจอร์ AR สนุกๆ กลับกลายเป็นความพยายามในการเก็บข้อมูลเชิงพื้นที่ (Spatial Data) ขนาดใหญ่ และในตอนนี้ ข้อมูลดังกล่าวก็ได้ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในเชิงพาณิชย์อย่างเฉพาะเจาะจงแล้ว
ความร่วมมือระหว่าง Niantic และ Coco Robotics เน้นไปที่เรื่องของความแม่นยำ ระบบ GPS มาตรฐานนั้นไม่แม่นยำเพียงพอสำหรับการนำทางในระดับทางเท้า แต่การทำแผนที่ด้วยภาพถ่ายของ Niantic สามารถเข้ามาเติมเต็มช่องว่างนี้ได้อย่างน่าประทับใจ
หุ่นยนต์ของ Coco มักจะคลาดเคลื่อนจากตำแหน่งที่ต้องการเพียงไม่กี่เซนติเมตร ซึ่งเป็นระดับความแม่นยำที่ GPS เพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำได้ ความแม่นยำนี้มีที่มาจาก ภาพถ่ายกว่า 3 หมื่นล้านภาพ ที่ผู้เล่น Pokemon Go ได้ถ่ายไว้ตลอดระยะเวลาทศวรรษแรกของเกม
ทำไมข้อมูลจากภาพถ่ายถึงเหนือกว่า GPS
GPS มาตรฐานทำงานได้ดีสำหรับการนำทางรถยนต์ แต่กลับมีปัญหาเรื่องความละเอียดที่จำเป็นสำหรับหุ่นยนต์ที่ต้องซอกแซกผ่านฝูงชนบนทางเท้าที่วุ่นวาย ระบบ Visual Positioning System (ระบบระบุตำแหน่งด้วยภาพ) ของ Niantic ซึ่งสร้างขึ้นจากภาพถ่ายแบบ Crowdsourced ตลอดหลายปีที่ผ่านมา จึงสร้างภาพจำลองสภาพแวดล้อมที่สมบูรณ์กว่ามาก:
- จุดสังเกตทางสายตา (Visual landmarks) ที่ถูกบันทึกจากหลายมุมมองและสภาพแสงที่แตกต่างกัน
- รายละเอียดระดับถนน ที่พิกัด GPS ไม่สามารถเก็บข้อมูลได้
- ความครอบคลุมที่สม่ำเสมอ ทั่วทั้งเมืองที่ผู้เล่นนับล้านคนได้เดินและเล่นเกม
- ความแม่นยำระดับเซนติเมตร ที่ช่วยให้หุ่นยนต์อยู่ในเส้นทางได้อย่างน่าเชื่อถือ
Niantic เชื่อมโยงการถ่ายภาพเข้ากับระบบ Field Research ของ Pokemon Go โดยให้รางวัลผู้เล่นเป็นไอเทม ทรัพยากร และการพบเจอโปเกมอนป่าจากการทำภารกิจ โครงสร้างแรงจูงใจนี้ทำให้เกิดปริมาณภาพถ่ายจากโลกจริงมหาศาลตลอดระยะเวลา 10 ปีที่มีการเล่นอย่างต่อเนื่อง
หุ่นยนต์ของ Coco นำทางโดยใช้ข้อมูลจาก Niantic
ปฏิกิริยาของผู้เล่นส่วนใหญ่เป็นไปในเชิงบวก
สิ่งที่น่าประหลาดใจที่สุดคือการตอบรับจากคอมมูนิตี้ Pokemon Go ความจริงที่ว่า Niantic กำลังทำแผนที่โลกจริงผ่านภาพถ่ายของผู้เล่นนั้นเป็นประเด็นที่มีการพูดคุยกันอย่างกว้างขวางอยู่แล้ว และผู้เล่นส่วนใหญ่ก็ยอมรับเรื่องนี้ได้นานก่อนที่จะมีการเปิดเผยล่าสุดนี้ การได้รับรู้ว่าข้อมูลถูกนำไปใช้ช่วยหุ่นยนต์ตัวเล็กๆ ส่งอาหารและพัสดุ แทนที่จะเป็นเรื่องที่น่ากังวลกว่านั้น ดูเหมือนจะทำให้ผู้เล่นหลายคนรู้สึกโล่งใจ
ผู้เล่นในโลกออนไลน์ต่างตอบรับด้วยอารมณ์ขัน โดยเปรียบเทียบว่านี่คือการฝึกฝนสิ่งมีชีวิตในโลกจริงให้ช่วยนำทางแทนพวกเขา ซึ่งเป็นมุกตลกที่เข้ากับธีมของเกมได้เป็นอย่างดี โทนของการพูดคุยจึงออกไปทางขบขันมากกว่าความไม่พอใจ
อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการยืนยันว่านี่จะเป็นการประยุกต์ใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ของ Niantic เพียงอย่างเดียว ภาพถ่าย 3 หมื่นล้านภาพถือเป็นสินทรัพย์มหาศาล และความร่วมมือกับ Coco Robotics ก็เป็นเพียงกรณีการใช้งานแรกที่ได้รับการยืนยันต่อสาธารณะนอกเหนือจากแพลตฟอร์ม AR ของ Niantic เอง
ภาพรวมที่ใหญ่กว่าสำหรับแพลตฟอร์มเชิงพื้นที่ของ Niantic
Niantic วางตำแหน่งตัวเองเป็นมากกว่าสตูดิโอเกมมานานแล้ว บริษัทได้อธิบายถึงความทะเยอทะยานในการสร้างแพลตฟอร์ม AR โลกจริง และ Pokemon Go ก็เป็นทั้งเครื่องมือเก็บข้อมูลและเกมในเวลาเดียวกัน ความร่วมมือกับ Coco Robotics ทำให้กลยุทธ์นั้นมีผลลัพธ์ที่จับต้องได้และเปิดเผยต่อสาธารณะ
สำหรับผู้เล่นที่ใช้เวลาหลายปีเดินไปรอบละแวกบ้านเพื่อล่าโปเกมอน แนวคิดที่ว่าการเดินเหล่านั้นมีส่วนช่วยในระบบนำทางหุ่นยนต์ที่ใช้งานได้จริง ได้เพิ่มมิติที่ไม่คาดคิดให้กับเกมที่มีความสำคัญทางวัฒนธรรมอยู่แล้ว ส่วนความร่วมมือในอนาคตจะขยายข้อมูลนี้ไปสู่หุ่นยนต์ การวางผังเมือง หรืออุตสาหกรรมอื่นๆ หรือไม่นั้น คงต้องติดตามกันต่อไป
ตรวจสอบข้อมูลเพิ่มเติม:
คำถามที่พบบ่อย (FAQs)
ผู้เล่น Pokemon Go ทุกคนมีส่วนร่วมในแผนที่โลกจริงของ Niantic หรือไม่?
ไม่ ผู้เล่นที่มีส่วนร่วมในชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ของ Niantic คือผู้ที่ทำภารกิจ Field Research แบบถ่ายภาพเท่านั้น การเล่นเกมทั่วไปหรือการจับโปเกมอนโดยไม่ทำภารกิจถ่ายภาพจะไม่มีส่วนช่วยในการทำแผนที่นี้
หุ่นยนต์ส่งของของ Coco Robotics ที่ใช้ข้อมูลของ Niantic มีความแม่นยำเพียงใด?
หุ่นยนต์มักจะคลาดเคลื่อนจากตำแหน่งที่ต้องการเพียงไม่กี่เซนติเมตร ซึ่งเป็นระดับความแม่นยำที่ระบบนำทาง GPS มาตรฐานไม่สามารถทำได้ด้วยตัวเองอย่างน่าเชื่อถือ
ข้อมูลเชิงพื้นที่ของ Niantic ถูกนำไปใช้ทำอย่างอื่นอีกหรือไม่?
ความร่วมมือกับ Coco Robotics เป็นกรณีการใช้งานภายนอกกรณีแรกที่ได้รับการยืนยันสำหรับข้อมูลการทำแผนที่ด้วยภาพถ่ายของ Niantic ปัจจุบันยังไม่มีการยืนยันต่อสาธารณะเกี่ยวกับการใช้งานโดยบุคคลที่สามเพิ่มเติม แม้ว่า Niantic จะไม่ได้ปิดโอกาสสำหรับการใช้งานแพลตฟอร์มเชิงพื้นที่ของตนในอนาคตก็ตาม
