1.300'den fazla çalışanı olan AppsFlyer, yapay zeka (AI) benimsemeye alışılmadık bir yaklaşım izleyerek, olağan iş hedeflerini geçici olarak askıya aldı ve tüm personel için AI eğitimini merkezi odak noktası haline getirdi. Tam bir ay boyunca çalışanlardan AI öğrenimini mevcut işlerine uydurmaları istenmedi; AI ile öğrenmek ve deneyimlemek başlı başına bir iş haline geldi. Ürün Direktörü Barak Witkowsky'nin yakın zamanda bir podcast'te paylaştığı bu girişim, büyük bir kuruluşun AI dönüşümünü sıfırdan nasıl uygulayabileceğini gösteriyor.
Geleneksel AI Entegrasyonunun Zorlukları
Birçok şirket AI'yı yukarıdan aşağıya bir girişim olarak ele alır. Yöneticiler temel performans göstergelerini belirler, süreçleri tasarlar ve ekiplere AI çözümlerini benimsemeleri talimatını verir. Liderlik AI'nın potansiyeli konusunda iyimser olsa da, çalışanlar genellikle belirsizlik ve tereddüt yaşar. Witkowsky, çalışanların kuruluş AI çözümlerini benimsemeye zorlarken bile kendi AI becerileri konusunda emin olamaması durumunu "AI Tereddüt Açığı" olarak adlandırıyor. Bu dinamik, sahtekarlık sendromuna yol açabilir ve AI araçlarıyla anlamlı etkileşimi yavaşlatabilir.
Liderlik Vizyonunu Ekip Düzeyinde İnovasyonla Birleştirmek
AppsFlyer'ın stratejisi, net yönetici rehberliğini tabandan gelen inovasyonla birleştirdi. Şirket, ATOM'lar olarak bilinen AI odaklı hedeflerini tanıtırken aynı zamanda tüm departmanlardaki çalışanları AI çözümlerini keşfetme ve deneyimleme konusunda güçlendirdi. Dahili hackathon'lar, AI şampiyonlarının tanınması ve deneyimleme için ayrılan özel zaman, çalışanların şirketin AI yeteneklerini doğrudan etkileyen fikirler ve içgörüler sunmalarını sağladı. Witkowsky'ye göre, AppsFlyer'ın AI bilgisi artık dış danışmanlardan veya satıcılardan ziyade kendi işgücünden geliyor.
CEO Oren Kaniel, girişimi desteklemede önemli bir rol oynayarak şirketi, AI yetkinliğinin merkezi olmaktan ziyade geniş çapta dağıtıldığı bir modele adadı. Witkowsky, personelin başlangıçtaki şüpheciliğini hatırlıyor, ancak bu yaklaşım artık şirket kültürünü yeniden şekillendirdi.
AI Benimsemeyle Birlikte Ürünü Geliştirmek
Dahili dönüşümün yanı sıra AppsFlyer, ürün tekliflerini de geliştirdi. Başlangıçta bir atıf platformu olan şirket, artık kendisini modern bir pazarlama bulutu olarak konumlandırıyor ve pazarlamacıları hedef kitle analizi, kampanya stratejisi ve yaratıcı öneriler gibi görevlerde destekleyen AI ajanlarını entegre ediyor. Bu evrim, pazarlama ekiplerinin ölçülebilir sonuçlar gösterme, karmaşık çok kanallı stratejileri yönetme ve otonom iş akışlarına sahip AI araçlarını benimseme konusundaki artan baskılarına yanıt veriyor.
AI ajanları, pazarlama ekibinin uzantıları olarak işlev görerek müşterilerin veri odaklı stratejilerle deneyler yapmalarını ve kampanya verimliliğini artırmalarını sağlıyor. AI'yı temel ürün tekliflerine gömerek AppsFlyer, müşterilerin eş zamanlı olarak AI odaklı operasyonlara geçiş yapmalarına yardımcı oluyor.
AI İçgörülerine Güven Oluşturmak
AI benimsenmesindeki temel zorluklardan biri, kullanıcıların AI tarafından yönlendirilen kararlara güvenmesini sağlamaktır. AppsFlyer, güveni gösterişli metrikler yerine kullanıcı davranışı aracılığıyla ölçer. Örneğin, müşterilerin AI analizinden yalnızca birkaç gün sonra hızlı, yüksek riskli kararlar aldıkları, reklam harcamalarını yeniden tahsis ettikleri veya kampanyaları ayarladıkları gözlemleniyor. Witkowsky, bu eylemlerin anketlerden veya kullanım istatistiklerinden daha güvenilir bir güven göstergesi olduğunu açıklıyor. Şirket, müşterileri otonom pazarlama uygulamalarını aşamalı olarak benimsemeleri konusunda destekleyerek, karar verme sürecinin bir parçası olarak AI ajanlarına olan güveni pekiştiriyor.
Pazarlama Profesyonelleri İçin Çıkarımlar
AI daha fazla operasyonel görevi üstlenirken, performans pazarlamacılarının stratejik ve yaratıcı sorumluluklara kayması bekleniyor. Witkowsky, pazarlamacıların AI ajanlarını yönettiği, AI ajanlarının da diğer ajanları yönettiği bir model öngörüyor ve bu da ekiplerin yaratıcı ve stratejik çıktıyı ölçeklendirmesini sağlıyor. Pazarlamacıların rolünü azaltmak yerine, AI onların yeteneklerini genişletiyor ve daha üst düzey planlama ve kullanıcı etkileşimine odaklanmalarını sağlıyor. Bu ortama uyum sağlayanlar rekabetçi kalacak, direnenler ise geride kalma riskiyle karşı karşıya kalacak.
AI Dönüşümünü Düşünen Şirketler İçin Dersler
AppsFlyer'ın deneyimi, AI uygulamak isteyen kuruluşlar için birkaç çıkarım sunuyor: AI öğrenimini çalışanların işinin temeli haline getirmenin, AI bilgisini geniş çapta dağıtmanın ve yönetici rehberliğini taban inovasyonuyla eşleştirmenin değerini gösteriyor. Yatırım önemli ve yatırım getirisi hala ölçülüyor, ancak kültürel etki açık. İşgücü genelinde AI beceri oluşturmaya öncelik vererek AppsFlyer, hem çalışanlarını hem de müşterilerini AI çağında uzun vadeli adaptasyona hazırladı.
Kaynak: Deconstructor of Fun
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
AI öncelikli bir kültüre sahip olmak ne anlama geliyor?
AI öncelikli bir kültür, yalnızca belirli ekiplerle veya yöneticilerle sınırlı kalmayıp, tüm çalışanlar arasında AI bilgisini ve benimsenmesini önceliklendirir. AppsFlyer'da her çalışan, düzenli işlerinin bir parçası olarak AI araçlarını anlamak ve kullanmak üzere eğitildi.
AppsFlyer 1.300 çalışanı AI konusunda nasıl eğitti?
Şirket, bir ay boyunca standart iş hedeflerini askıya aldı ve yapılandırılmış bir AI builder programı sağladı. Çalışanlar hackathon'lara katıldı, dahili şampiyonlardan rehberlik aldı ve günlük görevlerinin bir parçası olarak AI ile deney yapmaya teşvik edildi.
AppsFlyer neden AI eğitimi için normal iş hedeflerini askıya aldı?
Şirket, çalışanların AI'yı tam olarak anlamaları için rekabet eden öncelikleri ortadan kaldırmayı amaçladı. AI'yı merkezi iş haline getirmek etkileşimi sağladı ve kuruluşun tüm departmanlara bilgi dağıtmasına olanak tanıdı.
AppsFlyer'ın ürünü AI benimsemeyle nasıl değişti?
AppsFlyer, ürününü bir atıf platformundan modern bir pazarlama bulutuna dönüştürdü. Platform artık pazarlamacılara analiz, kampanya yönetimi ve stratejik öneriler konusunda yardımcı olan AI ajanlarını içeriyor.
AI öncelikli bir işgücünün uzun vadeli faydası nedir?
AI öncelikli bir işgücü, daha verimli bir şekilde inovasyon yapabilir, iç süreçleri iyileştirebilir ve müşterilerin AI çözümlerini etkili bir şekilde benimsemelerine yardımcı olabilir. Çalışanlar verimliliği artıran beceriler kazanırken, kuruluş dağıtılmış AI bilgisi ve yeni teknolojilere daha hızlı adaptasyondan faydalanır.
