AppsFlyer، ایک ایسی کمپنی جس میں 1,300 سے زائد ملازمین ہیں، نے AI کو اپنانے کے لیے ایک غیر روایتی طریقہ اختیار کیا جس میں عارضی طور پر اپنے معمول کے کاروباری مقاصد کو روکا گیا اور تمام عملے کے لیے AI تعلیم کو مرکزی توجہ بنایا گیا۔ پورے ایک مہینے تک، ملازمین سے ان کے موجودہ کام کے ساتھ ساتھ AI سیکھنے کا مطالبہ نہیں کیا گیا؛ AI کے ساتھ سیکھنا اور تجربہ کرنا خود کام بن گیا۔ چیف پروڈکٹ آفیسر بارک وٹکوسکی نے حال ہی میں ایک پوڈ کاسٹ میں اس اقدام کا اشتراک کیا، جو یہ ظاہر کرتا ہے کہ ایک بڑی تنظیم کس طرح زمین سے AI تبدیلی کو نافذ کر سکتی ہے۔
روایتی AI انضمام کے چیلنجز
بہت سی کمپنیاں AI کو ایک ٹاپ-ڈاؤن اقدام کے طور پر دیکھتی ہیں۔ ایگزیکٹوز کلیدی کارکردگی کے اشاریے (KPIs) متعین کرتے ہیں، عمل ڈیزائن کرتے ہیں، اور ٹیموں کو AI حل اپنانے کی ہدایت کرتے ہیں۔ اگرچہ قیادت AI کے امکانات کے بارے میں پرامید ہو سکتی ہے، ملازمین اکثر غیر یقینی اور ہچکچاہٹ کا شکار ہوتے ہیں۔ وٹکوسکی اسے "AI ہچکچاہٹ کا فرق" کہتے ہیں، جہاں ملازمین اپنی AI صلاحیتوں کے بارے میں غیر یقینی محسوس کرتے ہیں، یہاں تک کہ جب تنظیم اپنانے پر زور دے رہی ہو۔ یہ صورتحال امپوسٹر سنڈروم پیدا کر سکتی ہے اور AI ٹولز کے ساتھ بامعنی شمولیت کو سست کر سکتی ہے۔
قیادت کے وژن کو ٹیم کی سطح کی جدت کے ساتھ جوڑنا
AppsFlyer کی حکمت عملی نے واضح ایگزیکٹو رہنمائی کو نچلی سطح کی جدت کے ساتھ جوڑا۔ کمپنی نے AI سے چلنے والے مقاصد متعارف کرائے جنہیں ATOMs کے نام سے جانا جاتا ہے، جبکہ ساتھ ہی تمام محکموں کے ملازمین کو AI حل دریافت کرنے اور ان کے ساتھ تجربہ کرنے کے لیے بااختیار بنایا۔ اندرونی ہیکاتھون، AI چیمپئنز کو پہچان، اور تجربے کے لیے مختص وقت نے ملازمین کو ایسے خیالات اور بصیرتیں فراہم کرنے کی اجازت دی جنہوں نے براہ راست کمپنی کی AI صلاحیتوں کو متاثر کیا۔ وٹکوسکی کے مطابق، AppsFlyer کا زیادہ تر AI علم اب بیرونی مشیروں یا دکانداروں کے بجائے اس کے اپنے کارکنوں سے آتا ہے۔
سی ای او اورین کینیئل نے اس اقدام کی حمایت میں اہم کردار ادا کیا، کمپنی کو ایک ایسے ماڈل کے لیے پرعزم کیا جہاں AI کی اہلیت کو وسیع پیمانے پر تقسیم کیا گیا ہو نہ کہ مرکزی بنایا گیا ہو۔ وٹکوسکی کو عملے کے درمیان ابتدائی شکوک و شبہات یاد ہیں، لیکن اس انداز نے اب کمپنی کی ثقافت کو بدل دیا ہے۔
AI اپنانے کے ساتھ ساتھ پروڈکٹ کو تیار کرنا
اندرونی تبدیلی کے ساتھ ساتھ، AppsFlyer نے اپنی مصنوعات کی پیشکشوں کو تیار کیا۔ اصل میں ایک ایٹریبیوشن پلیٹ فارم، کمپنی اب خود کو ایک جدید مارکیٹنگ کلاؤڈ کے طور پر پیش کرتی ہے، جس میں AI ایجنٹس شامل ہیں جو مارکیٹرز کو سامعین کے تجزیے، مہم کی حکمت عملی، اور تخلیقی سفارشات جیسے کاموں میں مدد فراہم کرتے ہیں۔ یہ ارتقاء مارکیٹنگ ٹیموں پر قابل پیمائش نتائج ظاہر کرنے، پیچیدہ اومنی چینل حکمت عملیوں کا انتظام کرنے، اور خود مختار ورک فلو کے قابل AI ٹولز اپنانے کے بڑھتے ہوئے دباؤ کا جواب دیتا ہے۔
AI ایجنٹس مارکیٹنگ ٹیم کے توسیعات کے طور پر کام کرتے ہیں، جو کلائنٹس کو ڈیٹا سے چلنے والی حکمت عملیوں کے ساتھ تجربہ کرنے اور مہم کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے قابل بناتے ہیں۔ AI کو اپنی بنیادی مصنوعات کی پیشکشوں میں شامل کرکے، AppsFlyer بیک وقت کلائنٹس کو AI-فرسٹ آپریشنز کی طرف منتقل ہونے میں مدد کرتا ہے۔
AI بصیرت میں اعتماد پیدا کرنا
AI اپنانے میں ایک مرکزی چیلنج یہ یقینی بنانا ہے کہ صارفین AI سے چلنے والے فیصلوں پر بھروسہ کریں۔ AppsFlyer اعتماد کو وینٹی میٹرکس کے بجائے صارف کے رویے سے ماپتا ہے۔ مثال کے طور پر، کلائنٹس کو AI تجزیہ کے بعد صرف چند دنوں میں تیزی سے، اعلیٰ داؤ پر لگنے والے فیصلے کرتے ہوئے، اشتہاری اخراجات کو دوبارہ مختص کرتے ہوئے، یا مہمات کو ایڈجسٹ کرتے ہوئے دیکھا جاتا ہے۔ وٹکوسکی وضاحت کرتے ہیں کہ یہ اقدامات سروے یا استعمال کے اعدادوشمار سے زیادہ قابل اعتماد اشارے ہیں۔ کمپنی کلائنٹس کو خود مختار مارکیٹنگ کے طریقوں کو بتدریج اپنانے میں مدد فراہم کرتی ہے، فیصلہ سازی کے عمل کے حصے کے طور پر AI ایجنٹس میں اعتماد کو مضبوط کرتی ہے۔
مارکیٹنگ پروفیشنلز کے لیے مضمرات
چونکہ AI زیادہ آپریشنل کام سنبھال رہا ہے، پرفارمنس مارکیٹرز سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ اسٹریٹجک اور تخلیقی ذمہ داریوں کی طرف منتقل ہوں گے۔ وٹکوسکی ایک ایسے ماڈل کا تصور کرتے ہیں جہاں مارکیٹرز AI ایجنٹس کا انتظام کرتے ہیں، جو بدلے میں دوسرے ایجنٹس کا انتظام کرتے ہیں، جس سے ٹیمیں تخلیقی اور اسٹریٹجک آؤٹ پٹ کو بڑھا سکتی ہیں۔ مارکیٹرز کے کردار کو کم کرنے کے بجائے، AI ان کی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے اور انہیں اعلیٰ سطح کی منصوبہ بندی اور صارف کی شمولیت پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ جو لوگ اس ماحول کے مطابق ڈھلتے ہیں وہ مسابقتی رہنے کا امکان رکھتے ہیں، جبکہ جو لوگ مزاحمت کرتے ہیں وہ پیچھے رہ جانے کا خطرہ مول لیتے ہیں۔
AI تبدیلی پر غور کرنے والی کمپنیوں کے لیے سبق
AppsFlyer کا تجربہ AI کو نافذ کرنے کی خواہشمند تنظیموں کے لیے کئی سبق پیش کرتا ہے: یہ AI سیکھنے کو ملازمین کے کام کا مرکز بنانے، AI علم کو وسیع پیمانے پر تقسیم کرنے، اور ایگزیکٹو رہنمائی کو گراس روٹس جدت کے ساتھ جوڑنے کی اہمیت کو ظاہر کرتا ہے۔ سرمایہ کاری اہم ہے، اور ROI کی ابھی بھی پیمائش کی جا رہی ہے، لیکن ثقافتی اثر واضح ہے۔ پورے عملے میں AI ہنر سازی کو ترجیح دے کر، AppsFlyer نے اپنے ملازمین اور کلائنٹس دونوں کو AI دور میں طویل مدتی موافقت کے لیے تیار کیا ہے۔
Source: Deconstructor of Fun
اکثر پوچھے جانے والے سوالات (FAQs)
AI-فرسٹ کلچر رکھنے کا کیا مطلب ہے؟
AI-فرسٹ کلچر مخصوص ٹیموں یا ایگزیکٹوز تک محدود کرنے کے بجائے تمام ملازمین میں AI کے علم اور اپنانے کو ترجیح دیتا ہے۔ AppsFlyer میں، ہر ملازم کو ان کے باقاعدہ کام کے حصے کے طور پر AI ٹولز کو سمجھنے اور استعمال کرنے کی تربیت دی گئی۔
AppsFlyer نے 1,300 ملازمین کو AI میں کیسے تربیت دی؟
کمپنی نے ایک مہینے کے لیے معیاری کاروباری مقاصد کو روکا اور ایک منظم AI بلڈر پروگرام فراہم کیا۔ ملازمین نے ہیکاتھون میں حصہ لیا، اندرونی چیمپئنز سے رہنمائی حاصل کی، اور انہیں اپنے روزمرہ کے کاموں کے حصے کے طور پر AI کے ساتھ تجربہ کرنے کی ترغیب دی گئی۔
AppsFlyer نے AI تربیت کے لیے باقاعدہ کاروباری اہداف کو کیوں روکا؟
کمپنی کا مقصد مسابقتی ترجیحات کو دور کرنا تھا تاکہ ملازمین AI کو سمجھنے پر مکمل توجہ دے سکیں۔ AI کو مرکزی کام بنانے سے شمولیت کو یقینی بنایا گیا اور تنظیم کو تمام محکموں میں علم تقسیم کرنے کی اجازت دی گئی۔
AI اپنانے کے ساتھ AppsFlyer کی پروڈکٹ کیسے تبدیل ہوئی ہے؟
AppsFlyer نے اپنی پروڈکٹ کو ایک ایٹریبیوشن پلیٹ فارم سے ایک جدید مارکیٹنگ کلاؤڈ میں تبدیل کیا۔ پلیٹ فارم میں اب AI ایجنٹس شامل ہیں جو مارکیٹرز کو تجزیہ، مہم کے انتظام، اور اسٹریٹجک سفارشات میں مدد کرتے ہیں۔
AI-فرسٹ ورک فورس کا طویل مدتی فائدہ کیا ہے؟
AI-فرسٹ ورک فورس زیادہ مؤثر طریقے سے جدت پیدا کر سکتی ہے، اندرونی عمل کو بہتر بنا سکتی ہے، اور کلائنٹس کو مؤثر طریقے سے AI حل اپنانے میں مدد کر سکتی ہے۔ ملازمین ایسی مہارتیں حاصل کرتے ہیں جو پیداواری صلاحیت کو بڑھاتی ہیں، جبکہ تنظیم کو تقسیم شدہ AI علم اور نئی ٹیکنالوجیز کے تیزی سے موافقت سے فائدہ ہوتا ہے۔
