جب General Intuition کے بانی Pim De Witte نے OpenAI کی جانب سے مبینہ طور پر $500 ملین کی پیشکش کو ٹھکرا دیا، تو بہت کم لوگوں کو ان کے اگلے قدم کے اس سے بھی زیادہ جرات مندانہ ہونے کی توقع تھی۔ اب، $134 ملین کی نئی فنڈنگ کے ساتھ، Deconstructor of Fun کے ساتھ ایک انٹرویو میں، De Witte وضاحت کرتے ہیں کہ وہ کس طرح ویڈیو گیمز کی تعمیر کے طریقے کو تبدیل کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں - قابل پیشین گوئی اور اسکرپٹ شدہ تجربات سے لے کر ایسی دنیاؤں تک جو خود سوچتی اور رد عمل ظاہر کرتی ہیں۔
ورلڈ ماڈلز کے ذریعے گیم ڈیزائن کی نئی تعریف
آج کی زیادہ تر گیمز میں، کھلاڑیوں کو جو کچھ بھی درپیش آتا ہے - دشمن کے رویے سے لے کر مکالمے کے انتخاب تک - پہلے سے طے شدہ اصولوں کے ایک سیٹ پر عمل کرتا ہے۔ De Witte کا ماننا ہے کہ وہ دور ختم ہو رہا ہے۔ ان کا استدلال ہے کہ مستقبل ورلڈ ماڈلز میں مضمر ہے، جو AI سسٹمز کی ایک نئی نسل ہے جو صرف اسے رینڈر کرنے کے بجائے حقیقت کو سمجھتی اور اس کی نقالی کرتی ہے۔
جبکہ Unity اور Unreal جیسے روایتی انجن deterministic logic پر انحصار کرتے ہیں، ورلڈ ماڈلز غیر متوقعیت کا عنصر متعارف کرواتے ہیں۔ وہ گیم پلے ڈیٹا کی بھاری مقدار کا مطالعہ کرکے یہ سیکھتے ہیں کہ ماحول کھلاڑی کے اعمال پر کیسے رد عمل ظاہر کرتا ہے۔ صرف یہ دکھانے کے بجائے کہ آگے کیا ہے، یہ ماڈلز سمجھتے ہیں کہ یہ کیوں ہوتا ہے۔
یہ زیادہ دلکش اور حقیقی زندگی کے گیم پلے کا باعث بن سکتا ہے۔ ورلڈ ماڈلز سے چلنے والے مستقبل کے ٹائٹلز میں، AI کے زیر کنٹرول کردار انسانی ہچکچاہٹ، ٹیم ورک، یا یہاں تک کہ خوف و ہراس کا مظاہرہ کر سکتے ہیں۔ ہر مقابلہ مختلف ہو سکتا ہے، بے ترتیب ہونے کی وجہ سے نہیں، بلکہ اس لیے کہ نظام واقعی وجہ اور اثر کو سمجھتا ہے۔ جیسا کہ De Witte نے وضاحت کی، "Determinism گیمز کو مستحکم بناتا ہے، لیکن non-determinism حیرت پیدا کرتا ہے۔ یہی وہ چیز ہے جو کھلاڑیوں کو واپس آتی رہتی ہے۔"
Generative سے Agentic تک: گیم AI کے لیے ایک نیا مرحلہ
De Witte گیمنگ کو تین اہم مراحل سے گزرتے ہوئے دیکھتا ہے: اسکرپٹڈ، generative، اور آخر میں، agentic۔ اسکرپٹڈ سسٹمز ڈویلپر کی ہدایات پر عمل کرتے ہیں۔ Generative AI نئے اثاثے یا ماحول تخلیق کرتا ہے۔ لیکن agentic سسٹمز - General Intuition کا مرکز - سمجھ بوجھ کی بنیاد پر عمل اور رد عمل ظاہر کر سکتے ہیں۔
یہ agentic layer اس طریقے کو تبدیل کر سکتا ہے جس طرح ڈویلپرز اور کھلاڑی دونوں ڈیجیٹل دنیاؤں کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں۔ ہر ممکن نتیجے کو ڈیزائن کرنے کے بجائے، ڈویلپرز ان ذہین سسٹمز کی رہنمائی پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں جو حقیقی وقت میں موافقت کرتے ہیں۔ کھلاڑیوں کے لیے، اس کا مطلب ایسے تجربات ہو سکتے ہیں جو واقعی زندہ محسوس ہوتے ہیں - ایسی گیمز جو سخت اصولوں کے بجائے باریکی کے ساتھ سیکھتی اور رد عمل ظاہر کرتی ہیں۔
یہ ایک ایسی تبدیلی ہے جو پہلے ہی تخلیقی صنعتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کی بازگشت ہے۔ جس طرح generative AI آرٹ اور موسیقی کی تخلیق کے طریقے کو تبدیل کر رہا ہے، اسی طرح ورلڈ ماڈلز انٹرایکٹیویٹی کے ڈیزائن کے طریقے کو بھی نئی تعریف دے سکتے ہیں۔
General Intuition کیوں نمایاں ہے
OpenAI یا Anthropic جیسی AI ریسرچ کی بڑی کمپنیوں کے برعکس، General Intuition متن کی تخلیق یا چیٹ انٹرفیس پر مرکوز نہیں ہے۔ اس کا مشن دنیا کو سمجھنا ہے - چیزیں کیسے حرکت کرتی ہیں، ٹکراتی ہیں، اور بدلتی ہیں۔ کمپنی کی بنیاد De Witte کے پچھلے منصوبے، Medal.tv سے آتی ہے، جو ایک ایسا پلیٹ فارم تھا جس نے دو ارب سے زیادہ گیم پلے کلپس جمع کیے۔ وہ ڈیٹا سیٹ اب General Intuition کے ماڈلز کے لیے تربیتی مواد کے طور پر کام کرتا ہے، جس سے ٹیم کو یہ دیکھنے کا بے مثال موقع ملتا ہے کہ انسان کیسے کھیلتے ہیں، رد عمل ظاہر کرتے ہیں، اور حکمت عملی بناتے ہیں۔
De Witte نے General Intuition کو ایک پبلک بینیفٹ کارپوریشن کے طور پر بھی منظم کیا، جو انسانی تخلیقی صلاحیتوں کو بدلنے کے بجائے ان کی حمایت کے اپنے مقصد پر زور دیتا ہے۔ انہوں نے کہا، "ہم ڈویلپمنٹ پر قبضہ کرنے کے لیے AI نہیں بنا رہے ہیں۔" "ہم AI بنا رہے ہیں جو ڈویلپرز کے ساتھ مل کر کھیلتی ہے۔" اس فلسفے نے سرمایہ کاروں کو متاثر کیا، جس کے نتیجے میں گیمنگ اور AI میں اب تک کے سب سے بڑے ابتدائی مرحلے کے راؤنڈ میں سے ایک حاصل ہوا۔
AI-Fluent اسٹوڈیوز کا کردار
صنعت میں ایک عام یقین یہ ہے کہ آنے والے برسوں میں صرف "AI-native" اسٹوڈیوز - جو مکمل طور پر مصنوعی ذہانت کے گرد بنائے گئے ہیں - ہی کامیاب ہوں گے۔ De Witte اس سے اختلاف کرتا ہے۔ ان کا ماننا ہے کہ روایتی ڈویلپرز مقابلہ کر سکتے ہیں اگر وہ AI-fluent بن جائیں، نئے ٹولز کو ضم کر لیں بغیر اس کے کہ جو پہلے سے کام کر رہا ہے اسے ترک کر دیں۔
انہوں نے کہا، "اچھے اسٹوڈیوز میں پہلے سے ہی ذوق اور مضبوط نظام موجود ہیں۔" "AI اسے بدلتا نہیں ہے۔ یہ اسے بڑھاتا ہے۔" یہ نقطہ نظر ڈویلپمنٹ کی اگلی لہر کو متعین کر سکتا ہے۔ پرانے اسٹوڈیوز جو AI کا استعمال کرتے ہوئے تکرار کو تیز کرنے، ایجنٹوں کو بہتر بنانے، اور نقالی کو بڑھانے کا طریقہ جانتے ہیں وہ سب سے آگے نکل سکتے ہیں - AI کے شور پر مبنی اسٹارٹ اپس سے ہارنے کے بجائے۔
انٹیلی جنس کے لیے لیبارٹریز کے طور پر گیمز
De Witte کا وسیع فلسفہ گیمنگ سے آگے بڑھتا ہے۔ وہ ویڈیو گیمز کو محفوظ اور تخلیقی طور پر ذہین سسٹمز تیار کرنے کے لیے مثالی جانچ کے میدان کے طور پر دیکھتے ہیں۔ گیمز حقیقی دنیا کے چیلنجوں کی عکاسی کرنے والے طریقوں سے ادراک، استدلال، اور عمل کو یکجا کرتے ہیں - حقیقی دنیا کے خطرات کے بغیر۔
De Witte نے کہا، "گیمز وہ جگہ ہیں جہاں لوگ اپنی اعلیٰ ترین سطح پر ذہانت کا مظاہرہ کرتے ہیں۔" "یہی وجہ ہے کہ ہم انہیں مشینوں کو سوچنا سکھانے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔" گیمز کو تجربے کے لیے ماحول کے طور پر علاج کرکے، General Intuition AI کے ارتقاء کی رہنمائی کرنے کی امید رکھتا ہے - کنٹرول کے بجائے تعاون کی طرف۔
بڑی تصویر: AI کا دو دھاری وعدہ
De Witte کا وژن AI کے اقتصادی اور سماجی اثرات کے بارے میں غیر یقینی صورتحال کے وقت میں آتا ہے۔ آٹومیشن روایتی کرداروں کو ختم کرتے ہوئے اور نئے کرداروں کو تخلیق کرتے ہوئے صنعتوں کو دوبارہ تشکیل دینا جاری رکھے ہوئے ہے۔ Amazon اور UPS جیسی کمپنیاں بڑے پیمانے پر آٹومیشن پروگرام متعارف کروا رہی ہیں، جبکہ کالج کے گریجویٹس کو بڑھتی ہوئی کم روزگاری کا سامنا ہے۔
ان تبدیلیوں کے ارد گرد کی پریشانی کے باوجود، De Witte ایک زیادہ عملی نقطہ نظر پیش کرتا ہے۔ ان کا استدلال ہے کہ آٹومیشن موافقت کے ایک طویل تاریخی چکر کا حصہ ہے۔ جس طرح صنعتی مشینوں نے دستی مزدوری کی جگہ لی لیکن نئے مواقع پیدا کیے، اسی طرح ذہین نظام بھی ایسا ہی کر سکتے ہیں - اگر معاشرہ انہیں ذمہ داری سے ضم کرنا سیکھ لے۔
ان کے لیے، گیمز اس بات کا نقشہ پیش کرتے ہیں کہ وہ منتقلی کیسے ہو سکتی ہے۔ وہ تجربے، فیڈ بیک، اور انسانی ایجنسی پر مبنی نظام ہیں۔ AI کے عالمی صنعتوں کو چلانے سے پہلے، شاید اسے پہلے یہ سیکھنا چاہیے کہ نقلی دنیاؤں میں منصفانہ کھیلے۔
آگے کا راستہ
General Intuition کے اگلے چند سال اس بات کا امتحان کریں گے کہ آیا ورلڈ ماڈلز اپنے وعدے کو پورا کر سکتے ہیں۔ اگر کامیاب ہوتے ہیں، تو وہ نہ صرف گیمز کی تعمیر کے طریقے کو، بلکہ خود ذہانت کو کیسے ڈیزائن اور سمجھا جاتا ہے، اسے بھی نئی شکل دے سکتے ہیں۔
فی الحال، De Witte کا پیغام واضح ہے: گیمنگ کا مستقبل ڈویلپرز کو الگورتھم سے بدلنے کے بارے میں نہیں ہے - یہ اس بات کو بڑھانے کے بارے میں ہے کہ جب انسانی تخلیقی صلاحیت اور مشین کی ذہانت مل کر کام کرتی ہے تو کیا ممکن ہے۔
Source: Deconstructor of Fun
اکثر پوچھے جانے والے سوالات (FAQs)
General Intuition کیا ہے؟
General Intuition ایک AI کمپنی ہے جسے Pim De Witte نے قائم کیا ہے جو گیمز کے لیے ورلڈ ماڈلز بنانے پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ یہ ماڈلز حقیقی وجہ و اثر کے رویے کی نقالی کرتے ہیں، جس سے گیم کے ماحول کھلاڑی کے اعمال پر متحرک طور پر رد عمل ظاہر کر سکتے ہیں۔
General Intuition نے کتنی فنڈنگ حاصل کی ہے؟
کمپنی نے حال ہی میں اپنی ٹیکنالوجی تیار کرنے اور agentic گیم سسٹمز میں تحقیق کو بڑھانے کے لیے $134 ملین کی سیڈ فنڈنگ حاصل کی ہے۔
گیمنگ میں ورلڈ ماڈلز کیا ہیں؟
ورلڈ ماڈلز AI سسٹمز ہیں جو کھلاڑی کے تعاملات کی بنیاد پر ایک ورچوئل دنیا کی اگلی حالت کی پیش گوئی کرتے ہیں۔ صرف بصریات پیدا کرنے کے بجائے، وہ ہر عمل کے پیچھے منطق اور نتائج کو سمجھتے ہیں۔
General Intuition OpenAI سے کس طرح مختلف ہے؟
جبکہ OpenAI لینگویج ماڈلز اور ٹیکسٹ پر مبنی AI میں مہارت رکھتا ہے، General Intuition اسپیشل-ٹائم انٹیلی جنس پر توجہ مرکوز کرتا ہے - یہ سمجھنا کہ ڈیجیٹل ماحول وقت کے ساتھ کیسے تیار ہوتے ہیں۔
کیا روایتی گیم اسٹوڈیوز اس طرح AI کا استعمال کر سکتے ہیں؟
جی ہاں۔ Pim De Witte کا ماننا ہے کہ موجودہ اسٹوڈیوز اگر AI ٹولز کو مؤثر طریقے سے اپنائیں تو وہ کامیاب ہو سکتے ہیں، مکمل طور پر AI-native بننے کے بجائے "AI-fluent" بن سکتے ہیں۔
Pim De Witte نے OpenAI کی پیشکش کیوں ٹھکرائی؟
رپورٹس کے مطابق OpenAI De Witte کی پچھلی کمپنی، Medal.tv، کو تقریباً $500 ملین میں حاصل کرنے میں دلچسپی رکھتا تھا۔ اس کے بجائے، انہوں نے گیمنگ کے ذریعے ذہانت بنانے کے اپنے وژن کو آگے بڑھانے کا انتخاب کیا۔
گیمنگ کے مستقبل پر ورلڈ ماڈلز کا کیا اثر ہو سکتا ہے؟
اگر کامیاب ہوتے ہیں، تو ورلڈ ماڈلز زیادہ حقیقی زندگی کے AI رویے، موافق کہانی سنانے، اور ایسے ماحول کے ساتھ گیمز کا باعث بن سکتے ہیں جو کھلاڑی کے انتخاب پر واقعی رد عمل ظاہر کرتے ہیں۔
