AppsFlyer, một công ty với hơn 1.300 nhân viên, đã áp dụng AI theo một cách tiếp cận độc đáo bằng cách tạm dừng các mục tiêu kinh doanh thông thường và đặt việc giáo dục AI làm trọng tâm cho tất cả nhân viên. Trong suốt một tháng, nhân viên không được yêu cầu học AI song song với công việc hiện tại; việc học và thử nghiệm AI trở thành chính công việc đó. Sáng kiến này, được Giám đốc Sản phẩm Cấp cao Barak Witkowsky chia sẻ trong một podcast gần đây, cho thấy cách một tổ chức lớn có thể thực hiện chuyển đổi AI từ gốc rễ.
Những Thách Thức Của Việc Tích Hợp AI Truyền Thống
Nhiều công ty coi AI như một sáng kiến từ trên xuống. Các nhà điều hành xác định các chỉ số hiệu suất chính, thiết kế quy trình và chỉ đạo các nhóm áp dụng các giải pháp AI. Mặc dù ban lãnh đạo có thể lạc quan về tiềm năng của AI, nhân viên thường trải qua sự không chắc chắn và do dự. Witkowsky gọi đây là "khoảng cách do dự về AI", nơi nhân viên cảm thấy không chắc chắn về kỹ năng AI của chính mình, ngay cả khi tổ chức thúc đẩy việc áp dụng. Động lực này có thể tạo ra hội chứng kẻ mạo danh và làm chậm sự tương tác có ý nghĩa với các công cụ AI.
Kết Hợp Tầm Nhìn Lãnh Đạo Với Đổi Mới Cấp Nhóm
Chiến lược của AppsFlyer kết hợp hướng dẫn rõ ràng từ ban điều hành với sự đổi mới từ dưới lên. Công ty đã giới thiệu các mục tiêu do AI thúc đẩy được gọi là ATOMs, đồng thời trao quyền cho nhân viên trên tất cả các bộ phận để khám phá và thử nghiệm các giải pháp AI. Các cuộc thi hackathon nội bộ, sự công nhận các nhà vô địch AI và thời gian dành riêng cho việc thử nghiệm đã cho phép nhân viên đóng góp ý tưởng và hiểu biết, ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng AI của công ty. Theo Witkowsky, phần lớn kiến thức về AI của AppsFlyer hiện nay đến từ lực lượng lao động của chính họ chứ không phải từ các nhà tư vấn hoặc nhà cung cấp bên ngoài.
CEO Oren Kaniel đã đóng vai trò quan trọng trong việc ủng hộ sáng kiến này, cam kết công ty với một mô hình mà năng lực AI được phân phối rộng rãi thay vì tập trung. Witkowsky nhớ lại sự hoài nghi ban đầu trong đội ngũ nhân viên, nhưng cách tiếp cận này hiện đã định hình lại văn hóa công ty.
Phát Triển Sản Phẩm Cùng Với Việc Áp Dụng AI
Song song với quá trình chuyển đổi nội bộ, AppsFlyer đã phát triển các sản phẩm của mình. Ban đầu là một nền tảng phân bổ, công ty hiện định vị mình là một đám mây tiếp thị hiện đại, tích hợp các tác nhân AI hỗ trợ các nhà tiếp thị với các nhiệm vụ như phân tích đối tượng, chiến lược chiến dịch và đề xuất sáng tạo. Sự phát triển này đáp ứng áp lực ngày càng tăng đối với các nhóm tiếp thị để chứng minh kết quả đo lường được, quản lý các chiến lược đa kênh phức tạp và áp dụng các công cụ AI có khả năng quy trình làm việc tự động.
Các tác nhân AI hoạt động như phần mở rộng của nhóm tiếp thị, cho phép khách hàng thử nghiệm các chiến lược dựa trên dữ liệu và cải thiện hiệu quả chiến dịch. Bằng cách nhúng AI vào các sản phẩm cốt lõi của mình, AppsFlyer đồng thời giúp khách hàng chuyển đổi sang hoạt động ưu tiên AI.
Nuôi Dưỡng Niềm Tin Vào Thông Tin Từ AI
Một trong những thách thức trung tâm trong việc áp dụng AI là đảm bảo người dùng tin tưởng vào các quyết định do AI đưa ra. AppsFlyer đo lường sự tự tin thông qua hành vi của người dùng thay vì các chỉ số ảo. Ví dụ, khách hàng được quan sát đưa ra các quyết định nhanh chóng, có rủi ro cao, phân bổ lại chi tiêu quảng cáo hoặc điều chỉnh chiến dịch sau chỉ vài ngày dựa trên phân tích AI. Witkowsky giải thích rằng những hành động này là một chỉ số đáng tin cậy hơn về sự tự tin so với các cuộc khảo sát hoặc số liệu sử dụng. Công ty hỗ trợ khách hàng trong việc dần dần áp dụng các phương thức tiếp thị tự động, củng cố niềm tin vào các tác nhân AI như một phần của quy trình ra quyết định.
Ý Nghĩa Đối Với Các Chuyên Gia Tiếp Thị
Với việc AI xử lý nhiều nhiệm vụ vận hành hơn, các nhà tiếp thị hiệu suất dự kiến sẽ chuyển sang các trách nhiệm chiến lược và sáng tạo. Witkowsky hình dung một mô hình mà các nhà tiếp thị quản lý các tác nhân AI, mà lần lượt quản lý các tác nhân khác, cho phép các nhóm mở rộng quy mô sản xuất sáng tạo và chiến lược. Thay vì giảm vai trò của các nhà tiếp thị, AI mở rộng khả năng của họ và cho phép họ tập trung vào lập kế hoạch cấp cao hơn và tương tác với người dùng. Những người thích ứng với môi trường này có khả năng duy trì tính cạnh tranh, trong khi những người chống cự có nguy cơ bị tụt hậu.
Bài Học Cho Các Công Ty Cân Nhắc Chuyển Đổi AI
Kinh nghiệm của AppsFlyer mang lại một số bài học cho các tổ chức muốn triển khai AI: nó chứng minh giá trị của việc biến việc học AI thành cốt lõi công việc của nhân viên, phân phối kiến thức AI rộng rãi và kết hợp hướng dẫn của ban điều hành với sự đổi mới từ cơ sở. Khoản đầu tư là đáng kể và ROI vẫn đang được đo lường, nhưng tác động văn hóa là rõ ràng. Bằng cách ưu tiên xây dựng kỹ năng AI trên toàn bộ lực lượng lao động, AppsFlyer đã định vị cả nhân viên và khách hàng của mình để thích ứng lâu dài trong kỷ nguyên AI.
Nguồn: Deconstructor of Fun
Câu Hỏi Thường Gặp (FAQs)
Văn hóa ưu tiên AI có ý nghĩa gì?
Văn hóa ưu tiên AI đặt kiến thức và việc áp dụng AI lên hàng đầu cho tất cả nhân viên thay vì giới hạn ở các nhóm hoặc nhà điều hành cụ thể. Tại AppsFlyer, mọi nhân viên đều được đào tạo để hiểu và sử dụng các công cụ AI như một phần công việc thường ngày của họ.
AppsFlyer đã đào tạo 1.300 nhân viên về AI như thế nào?
Công ty đã tạm dừng các mục tiêu kinh doanh tiêu chuẩn trong một tháng và cung cấp một chương trình xây dựng AI có cấu trúc. Nhân viên tham gia các cuộc thi hackathon, nhận được sự hướng dẫn từ các nhà vô địch nội bộ và được khuyến khích thử nghiệm AI như một phần của nhiệm vụ hàng ngày.
Tại sao AppsFlyer lại tạm dừng các mục tiêu kinh doanh thông thường để đào tạo AI?
Công ty nhằm mục đích loại bỏ các ưu tiên cạnh tranh để nhân viên có thể tập trung hoàn toàn vào việc hiểu AI. Biến AI thành công việc trung tâm đảm bảo sự tham gia và cho phép tổ chức phân phối kiến thức trên tất cả các bộ phận.
Sản phẩm của AppsFlyer đã thay đổi như thế nào với việc áp dụng AI?
AppsFlyer đã chuyển đổi sản phẩm của mình từ một nền tảng phân bổ thành một đám mây tiếp thị hiện đại. Nền tảng này hiện bao gồm các tác nhân AI hỗ trợ các nhà tiếp thị với việc phân tích, quản lý chiến dịch và các đề xuất chiến lược.
Lợi ích lâu dài của lực lượng lao động ưu tiên AI là gì?
Lực lượng lao động ưu tiên AI có thể đổi mới hiệu quả hơn, cải thiện quy trình nội bộ và giúp khách hàng áp dụng các giải pháp AI một cách hiệu quả. Nhân viên có được các kỹ năng nâng cao năng suất, trong khi tổ chức hưởng lợi từ kiến thức AI được phân phối và khả năng thích ứng nhanh chóng với các công nghệ mới.
