根据Konvoy的最新数据，数字广告已成为全球经济的主导力量，预计收入将从2022年的4840亿美元增长到2027年的6630亿美元。该行业约占广告总支出的65%，在美国GDP中占有显著份额，贡献了0.6%到1.1%。玩家每天接触到大量的广告，估计数量在4,000到10,000之间。包括Alphabet、Meta和Amazon在内的主要科技公司继续占据市场的重要份额，这进一步巩固了数字广告在塑造消费者行为和推动经济活动方面的作用。
Agentic Advertising与数字营销的未来
数字广告的运作方式
当前的数字广告模式严重依赖Cookie和用户数据来提供个性化内容。Cookie是存储在用户设备上的小型数据文件，可帮助网站跟踪用户行为和偏好。第一方Cookie由用户访问的网站管理，而第三方Cookie则允许广告商监控跨多个网站的活动。该系统支持定向广告，品牌利用详细的用户资料来投放相关广告并衡量广告系列效果。
然而，日益增长的隐私问题和监管变化导致了全行业向第一方数据收集和更道德的广告实践转变。许多浏览器已开始限制第三方Cookie，要求公司探索替代的个性化方法，同时保持用户信任。随着公司适应这些变化，数字广告的未来预计将转向更注重隐私的解决方案，例如AI驱动的个性化。
向Agentic Advertising的转变
Agentic Advertising引入了一种新方法，即AI驱动的个人代理作为消费者和广告商之间的中介。玩家将不再被动地接触广告，而是拥有AI代理，这些代理将代表他们过滤、个性化和协商广告内容。这种模式最初可能以浏览器扩展的形式出现，类似于广告拦截器，但它不会完全消除广告，而是根据用户偏好对其进行优化。广告网络需要竞标AI代理的批准才能展示内容，从而将控制权转移给消费者。
这些AI代理将独立于传统广告平台运作，确保用户偏好决定显示哪些广告。该系统将允许广告商和AI代理之间进行实时竞价，根据用户兴趣优化广告曝光。如果消费者正在积极寻找产品，AI代理可以识别并呈现最相关的优惠，并可能在此过程中协商更好的交易。这将创建更量身定制的广告体验，同时减少不必要的或不相关的内容。
允许Apple应用跟踪活动的玩家选择加入率
AI代理的作用和行业采纳
数字广告中AI代理的开发预计将遵循与同意管理平台类似的轨迹，后者帮助用户管理数据共享偏好。专门从事人工智能的公司，如OpenAI和Google，通过其现有的AI驱动服务，有望为这一转变做出贡献。拥有成熟生态系统的大型科技公司，包括Apple和Google，也可能开发原生AI代理，这些代理可以与其平台无缝集成，为用户提供跨设备更具凝聚力的体验。
从商业模式的角度来看，AI代理开发者可以通过充当用户和广告商之间的中介来创收。这种模式可能类似于现有的广告网络，广告商竞标曝光并根据参与度或转化率付费。此外，AI代理可以引入新的盈利策略，例如向用户收取成功折扣的费用，或在联盟营销结构下运作，品牌为成功的购买支付佣金。
Konvoy的广告代理模型
Agentic Advertising在游戏行业中的应用
游戏行业特别适合从Agentic Advertising中受益。免费游戏严重依赖广告作为盈利策略和获取新玩家的方式。AI代理可以通过确保玩家看到与其兴趣和游戏风格相符的推广来帮助提高游戏中的广告效率。玩家的AI代理可以根据之前的参与度、偏好类型和氪金行为推荐游戏，而不是显示随机的游戏广告。
这些AI代理还可以通过识别玩家何时有失去兴趣的风险来帮助留住用户。如果参与度下降，代理可以与游戏发行商协商，提供个性化激励，例如游戏内奖励或折扣，以鼓励玩家继续游戏。此外，AI代理可以通过汇总大量用户的数据来帮助改进游戏开发。开发者可以使用这些数据来完善游戏机制、测试新概念并识别新兴趋势，最终在游戏设计中做出更明智的决策。
数字广告的未来
Agentic Advertising代表了数字营销运作方式的根本性转变。广告商将不再在将内容推给玩家的大型平台上争夺广告位，而是直接与优先考虑用户偏好的AI代理互动。这一变化有可能使广告更具相关性，减少侵扰性，同时确保玩家保留对其数据的控制权。
随着AI驱动代理变得更加先进，广告行业将需要适应这种新模式。成功将不再仅仅由广告支出决定，而是由产品的质量及其获得AI代理推荐的能力决定。通过将广告与用户需求和偏好相结合，Agentic Advertising可以重新定义数字营销格局，使其更加个性化、高效和注重隐私。
来源：Konvoy
