每次《Pokemon Go》的玩家为野外调查任务拍摄照片时，他们所做的不仅仅是追逐稀有遭遇。根据《麻省理工科技评论》的一份报告，这些数十亿张现实世界的快照一直在默默地为一种与捕捉宝可梦相去甚远的东西提供动力：在城市人行道上导航的自动配送机器人。
《Pokemon Go》玩家如何成为意外的机器人训练师
《Pokemon Go》的开发商Niantic自 2016 年 7 月游戏发布以来，一直在构建一个详细的物理世界地图。许多玩家接受的古怪 AR 功能，实际上是一项大规模的空间数据收集工作。现在，这些数据找到了一个非常具体的商业应用。
《麻省理工科技评论》详细介绍了Niantic与一系列亮粉色自动配送机器人公司Coco Robotics之间的合作关系。关键在于精度：标准的 GPS 精确度不足以进行人行道级别的导航，但 Niantic 基于照片的地图绘制填补了这一空白，并取得了令人印象深刻的成果。
根据《麻省理工》的报告，Coco 的机器人通常距离其预定位置不会超过几厘米，这是仅靠 GPS 无法实现的精度。这种精度直接源于《Pokemon Go》玩家在游戏第一个十年中拍摄的超过 300 亿张照片。
危险
并非所有《Pokemon Go》玩家都为该数据集做出了贡献。只有参与基于照片的野外调查任务的玩家才向 Niantic 的空间地图添加了图像。
为什么照片数据优于 GPS
标准的 GPS 适用于汽车导航，但在机器人穿梭于繁忙人行道交通的精细度方面却力不从心。Niantic 的视觉定位系统，建立在多年众包摄影的基础上，创造了更丰富的环境图像：
- 从多个角度和光照条件下捕捉的视觉地标
- GPS 坐标无法捕捉的街道级细节
- 数百万玩家走过和玩过的城市中的一致覆盖
- 厘米级精度，使机器人可靠地保持在航线上
Niantic 将拍照直接与《Pokemon Go》的野外调查系统挂钩，通过完成任务奖励玩家物品、资源和野生宝可梦遭遇。这种激励机制在十年的积极游玩中产生了惊人的现实世界图像量。
Coco 的机器人通过 Niantic 数据导航
玩家反应普遍积极
也许最令人惊讶的是《Pokemon Go》社区的反应。Niantic 通过玩家照片绘制现实世界的这一事实早已广为人知，而且在最新消息公布之前，大多数玩家早已接受了这一点。得知这些数据被用于帮助小型机器人配送食品和包裹，而不是用于更令人担忧的事情，似乎让许多人松了一口气。
玩家们在网上幽默地回应，将此与训练现实世界生物为自己导航进行比较，这对于这个系列来说是一个恰当的笑话。语气更多的是觉得有趣，而不是愤怒。
尽管如此，值得注意的是，目前尚不确定这是否是 Niantic 的空间数据服务的唯一应用。这 300 亿张照片代表着一笔巨大的资产，而 Coco Robotics 的合作仅仅是除了 Niantic 自家 AR 平台之外第一个公开确认的应用案例。
Niantic 空间平台的宏观图景
Niantic 一直将自己定位为不仅仅是一家游戏工作室。该公司一直宣称其雄心是构建一个现实世界的 AR 平台，而《Pokemon Go》一直以来既是数据收集工具，也是一款游戏。Coco Robotics 的合作使这一战略拥有了切实的、面向公众的成果。
对于那些花了数年时间在社区里捕捉宝可梦的玩家来说，想到他们的行走为功能性的机器人导航系统做出了贡献，为这款本已具有文化意义的游戏增添了意想不到的层次。未来是否会有更多合作将这些数据扩展到机器人、城市规划或其他行业，仍有待观察。
来源：Thegamer
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常见问题解答 (FAQs)
所有《Pokemon Go》玩家都为 Niantic 的现实世界地图做出了贡献吗？
否。只有完成了基于照片的野外调查任务的玩家才向 Niantic 的空间数据集添加了图像。仅仅玩游戏或捕捉宝可梦而不参与照片任务，并不会为地图绘制工作做出贡献。
使用 Niantic 数据的 Coco Robotics 配送机器人有多精确？
根据《麻省理工科技评论》的报道，这些机器人通常在其预定位置的几厘米范围内，这是标准 GPS 导航本身无法可靠实现的精度水平。
Niantic 的空间数据是否用于其他用途？
Coco Robotics 的合作是 Niantic 基于照片的地图数据的第一个已确认的外部应用案例。目前没有公开确认额外的第三方应用，尽管 Niantic 并未排除其空间平台的进一步使用。
