有時候，最棒的專案往往源於毫無計畫的靈光一閃。
在 Twitter 上看到 Scrolly Hackathon 的消息後，我抱著隨興且不抱期待的心情參賽，當時腦中甚至還沒有任何遊戲概念。幾天後，我僅僅利用兩個晚上的時間，就開發出一款名為 Dungeon Cuties 的 AI 手機遊戲，並贏得了 $500 的獎金。
Scrolly 平台專為行動裝置體驗而設計，比賽要求很明確：利用 AI 製作一款能在手機上運行的遊戲。由於我完全沒有遊戲開發經驗，只能在開發過程中邊做邊學。
最終成品 Dungeon Cuties 是一款輕鬆有趣的地下城探索遊戲（dungeon crawler），玩家將與四位「婆」（waifus）一同闖關，挑戰難度遞增的關卡。遊戲核心玩法在於隨著推進關卡選擇技能與加成（perks），而適度的隨機性則確保了每次遊玩都有不同的體驗。它並非為了成為一款嚴肅的 RPG 而設計，這正是 黑客松（hackathon）旨在激發的實驗性專案。
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邊看動畫邊用 AI 開發遊戲
我的開發過程極其隨性。
這兩個晚上，我一邊螢幕播著 Crunchyroll 看動畫，另一邊則進行遊戲開發。我透過一次次的嘗試，利用 AI 工具生成程式碼、測試結果並進行優化。
我聽過很多關於「氛圍編碼」（vibe coding）的討論，但這是第一次真正投入實踐。概念很簡單：描述你的需求，接收可運行的程式碼，進行測試，然後迭代。入門門檻低得驚人。
以我的經驗來說，這個承諾確實兌現了。
在這個專案之前，我從未開發過遊戲。但在第一晚結束時，我已經擁有了一個可遊玩的版本。
初版很簡陋——但這沒關係
最初的提示詞（prompt）生成了一個功能性的自動戰鬥（auto-battler）框架。
玩家在房間中移動，每五層遇到一次 Boss，並在獲勝後選擇加成。AI 大約生成了 1,200 行程式碼，構建了遊戲的核心循環（gameplay loop）。
視覺上，它非常粗糙。敵人僅以文字標籤表示，沒有美術素材，大多數資訊都以簡單的數字呈現。
但這些都不重要。
經過大約二十分鐘的測試，我已經列出了一份清晰的改進清單。這才是遊戲開發的正確順序：先做出可遊玩的原型，進行測試，找出缺失之處。在驗證 遊戲循環 之前就花時間打磨視覺效果，通常是徒勞的。
遊戲必須先好玩，才需要好看。
每個提示詞只處理一個功能
我使用 Cursor 進行開發，它能自動在開發過程中選擇最合適的 AI 模型。
每一個新功能都是透過單一且聚焦的提示詞來實現的。
範例包括：
- 在每場遊戲開始前增加一個加權能力轉盤，並提供消耗金幣重抽的選項。
- 增加螢幕震動、傷害數值顯示以及攻擊時的閃爍效果。
- 使用 Web Audio 實現程序化音效，無需外部檔案。
一個出奇好用的決策是將整個專案維持在單一檔案中。這意味著 AI 始終擁有完整的上下文，不需要在多個組件或系統之間切換。
開發結束時，該檔案已增長至約 3,200 行程式碼。
這在正式遊戲開發中算是好習慣嗎？絕對不是。
但對於在對話環境中進行的快速 AI 輔助開發而言，這是最理想的做法。
用 ChatGPT Images 創作美術
美術是另一個挑戰。
我不會畫畫，所以所有的角色立繪、敵人精靈圖（sprite）和 Boss 圖像都是使用 ChatGPT Images 生成的。過程很簡單：描述需求、生成圖像、放入專案並連接到遊戲中。
令我驚訝的是，每張圖像都需要大量的迭代。
很少有視覺素材在第一次嘗試時就能直接使用。大多數都需要經過幾輪優化，才能達到符合專案品質的水準。有些早期的美術素材甚至從未進入最終版本，因為遊戲設計的演進速度比美術管線還要快。
回頭來看，我會選擇在開發後期再生成美術素材，並減少在遊戲系統尚未完全確立前打磨圖像的時間。
AI 無法解決的問題
儘管 AI 大幅加速了開發進程，但在兩個主要領域，人類的判斷依然不可或缺。
平衡遊戲性
第一個問題是平衡性。
無論我嘗試哪種策略，在遊戲過程中總會在同一個節點死亡。隨機系統沒有給予玩家足夠的機會去變得強大，以應對後期的挑戰。
如果玩家每次遊玩都在三十秒內撞牆，他們就不會再回來了。
解決這個問題需要反覆的調整與測試，直到成功通關的過程感覺確實可行。
掌握節奏感
第二個問題是節奏（pacing）。
AI 優化了速度，這意味著遊戲事件幾乎是瞬間發生的。畫面切換太快、戰鬥結束太快，玩家幾乎沒有時間消化發生了什麼。
我花費了大量的時間進行迭代，試圖放慢遊戲節奏。
我加入了暫停、改善了事件間的時序，並讓關鍵時刻有喘息空間。儘管這些改動所需的程式碼很少，卻讓遊戲體驗有了戲劇性的提升。
這些挑戰都不是程式問題。
它們是設計問題。
AI 可以生成程式碼，但它無法可靠地告訴你遊戲何時讓人感到挫折或倉促。這依然是開發者的責任。
發布 Dungeon Cuties
開發完成後，我將遊戲託管在 Replit 上。
這或許不是最優化的部署方案，但卻是我熟悉的。我之前曾用該平台製作過 AI 生成的網站，不想在黑客松寶貴的時間裡學習全新的託管流程。
遊戲最終版本可以在此遊玩： https://dungeon-cuties.replit.app/
贏得 $500 與展望未來
Dungeon Cuties 會成為排行榜上的熱門手機遊戲嗎？
大概不會。
但那從來都不是目標。
這款遊戲提供了一段簡短、有趣的體驗，更重要的是，它證明了在 AI 輔助開發工具普及之前，我能創造出自己原本無法獨力完成的作品。
若要發展成完整的商業遊戲，它需要更深度的成長系統、更多內容、額外功能以及更精緻的打磨。然而，作為一個在看動畫時利用兩個晚上完成的黑客松專案，它精準地達成了目標。
這場源於 Twitter 發現的黑客松，最終以 一款可遊玩的遊戲、寶貴的開發經驗以及 $500 獎金畫下句點。
不用說，我已經在關注下一場比賽了。
