Daydreams：Eliza AI 代理在 Web3 遊戲中的新方法

Daydreams 的開發為鏈上遊戲世界增添了有趣的內容。這個新系統由 ai16z（知名創投公司 a16z 的 AI 部門）開發，並整合到 Eliza 框架中，使 AI 代理能夠以更靈活、更動態的方式與鏈上遊戲互動。Daydreams 有潛力增強 AI 在遊戲中的應用，它正在為依賴 AI 代理在去中心化遊戲世界中自主互動的新遊戲體驗奠定基礎。

Eliza Daydreams: A New Blueprint for Web3 Gaming Agents

什麼是 Daydreams？

Daydreams 是 Eliza v2 架構的一部分，由 Starknet 遊戲創新背後的團隊開發。Lordofafew (Loaf) 是鏈上遊戲基礎設施和大型多人線上遊戲 Eternum 開發的關鍵人物，他在 Daydreams 作為 Eliza 程式碼庫的一部分的創建中發揮了重要作用。

在早期的 Eliza v1 設定中，代理在預定義功能的限制下運作。代理由設定檔、用於記憶的資料庫以及用於發布推文或執行鏈上任務等操作的特定外掛程式控制。儘管功能齊全，但此框架限制了代理適應其設定參數之外的能力。

然而，Daydreams 引入了更靈活、生成式 AI 層。在即將推出的 Eliza v2 中，這個新系統將允許代理更自主地行動，思考並回應遊戲內情況，而無需依賴硬編碼的動作。Daydreams 外掛程式將是鏈無關的，這意味著它將適用於各種區塊鏈網路，使代理能夠參與任何鏈上遊戲。

底層系統使用分層任務網路，該網路會隨著代理朝著特定目標（例如征服遊戲世界或隨著時間推移優化策略）的進展而更新。由向量嵌入提供支援的代理記憶體會儲存每個代理的決策和行動。這些資訊可以與其他代理共享，透過群體機制實現集體學習。這種設定有助於代理隨著時間的推移而改進，因為適用於一個代理的策略可以由其他代理共享和應用。

Eliza 架構

Eliza v2 中的 Daydreams

Eliza v2 中引入 Daydreams 增強了 AI 代理的功能。這些代理現在可以動態適應新的遊戲內情況，創建新策略，並在沒有預定義指令的情況下執行任務。這種靈活性使它們更適合各種鏈上遊戲環境。

Daydreams 也整合到 Dojo 引擎中，這項技術在 Starknet 生態系統中越來越受歡迎。Dojo 引擎為開發者提供了工具，可以構建先進的 AI 玩家，這些玩家可以參與廣泛的活動，從探索遊戲世界和管理資源到結盟或參與戰鬥。透過實現這種靈活性，Daydreams 有助於推進 AI 在去中心化遊戲中的整合。

Daydreams 的引入也標誌著從靜態非玩家角色 (NPC) 的轉變。由該系統提供支援的代理可以作為活躍玩家參與遊戲，與人類玩家協作或競爭，提供更身臨其境的遊戲體驗。

首次遊戲實驗

Daydreams 的首批應用之一將在即將到來的鏈上大型多人線上遊戲 Eternum 賽季中看到。開發者計劃在遊戲中包含 1,000 多個由 Eliza 提供支援的代理。這些代理將不僅僅是背景角色，它們將積極與人類玩家互動，能夠獨立行動、制定策略和協作。

其他專案也在試驗 Eliza 代理。例如，Treasure 的 SMOL Life-sim 角色扮演遊戲、Nifty Island 和 Hyperfy 都在探索使用 Eliza 技術，預計還會有更多專案跟進。Daydreams 的廣泛採用可能會對鏈上遊戲領域產生重大影響，從而實現跨各種平台更複雜和互動的 AI 行為。

代理流程

Daydreams 的下一步是什麼？

展望未來，Daydreams 的影響可能會導致玩家和公會處理鏈上遊戲方式的重大變化。預計會有更多玩家部署 AI 代理來管理資源收集、交易或其他遊戲內活動，而無需主動監督。

例如，在虛擬元宇宙中，玩家可能會將他們由 Daydreams 提供支援的代理帶到遊戲資產市集，在那裡代理可以利用從多個遊戲和 DeFi 平台累積的知識，根據預設策略進行交易和決策。這種在不同遊戲和生態系統之間移動的能力可以使 Daydreams 代理成為導航互聯虛擬世界的寶貴工具。

這種遊戲之間的互操作性在開放生態系統中尤其重要，例如 Realms World，它允許跨遊戲互動。在這些生態系統中，Daydreams 代理可以將從一個遊戲中獲得的知識和資源應用到另一個遊戲中，以提高其表現，從而創造更無縫和互聯的遊戲體驗。

Daydreams 與其他 AI 框架

在鏈上遊戲的更廣泛背景下，Daydreams 面臨來自其他 AI 部署框架的競爭，例如 Wayfinder 協議，該協議正在Parallel Colony 遊戲中使用。雖然這兩個系統都旨在將 AI 代理引入鏈上環境，但它們的方法有所不同。Daydreams 專注於適應性，不強調代幣經濟學，而 Wayfinder 則整合了代幣系統，例如 $PRIME 和 $PROMPT，以激勵和獎勵代理。

這兩個系統都有可能產生重大影響，看看它們未來如何發展將會很有趣。它們設計上的差異可能會導致採用率和市場佔有率的不同結果。您可以在我們的網站上了解更多關於 Parallel 的資訊。