每一次有《Pokémon GO》的玩家拍攝照片以完成田野調查任務時，他們所做的遠不止是捕捉稀有遭遇。根據《MIT Technology Review》的報導，這些數十億張真實世界的快照，一直在默默地為一種與捕捉寶可夢截然不同的事物提供動力：在城市人行道上導航的自動駕駛送貨機器人。
《Pokémon GO》玩家如何成為意外的機器人訓練師
《Pokémon GO》的開發商Niantic自 2016 年 7 月遊戲推出以來，一直在建構一個詳細的實體世界地圖。許多玩家認為這只是一個奇特的 AR 功能，但事實上，這是一項大規模的空間數據收集工作。現在，這些數據已經找到了非常具體的商業應用。
《MIT Technology Review》詳細介紹了Niantic與生產一系列亮粉色自動駕駛送貨機器人的公司Coco Robotics之間的工作關係。關鍵在於精確度：標準 GPS 的精確度不足以進行人行道級別的導航，但 Niantic 的照片式地圖繪製以令人印象深刻的結果填補了這一空白。
根據 MIT 的報導，Coco 的機器人通常距離其預定位置不會超過幾公分，這是單靠 GPS 無法實現的精確度。這種精確度直接歸功於《Pokémon GO》玩家在遊戲第一個十年中拍攝的超過 300 億張照片。
注意
並非所有《Pokémon GO》的玩家都對此數據集做出了貢獻。只有參與照片式田野調查任務的玩家才將圖像添加到 Niantic 的空間地圖中。為何照片數據優於 GPS
標準 GPS 在汽車導航方面表現良好，但在機器人穿梭於繁忙人行道上的行人交通時，所需的細緻度卻顯得不足。Niantic 的視覺定位系統，透過多年來眾包的攝影照片建立而成，能夠創建更豐富的環境圖像：
- 從多個角度和光線條件下捕捉的視覺地標
- GPS 座標無法捕捉的街道級細節
- 數百萬玩家走過並遊玩過的城市中的一致覆蓋範圍
- 公分級精確度，確保機器人可靠地保持航線
Niantic 將拍照任務直接與《Pokémon GO》的田野調查系統連結，透過完成任務來獎勵玩家物品、資源和野生寶可夢的遭遇。這種激勵機制在十年的活躍遊玩中產生了驚人的真實世界影像量。
Coco 的機器人透過 Niantic 數據進行導航
玩家的反應普遍正面
也許最令人驚訝的是《Pokémon GO》社群的反應。Niantic 透過玩家照片繪製真實世界的這一事實，早已被廣泛討論，而且大多數玩家在這次最新的揭露之前，早已接受了這一點。得知這些數據被用於幫助小型機器人運送食物和包裹，而不是用於更令人擔憂的用途，似乎讓許多人鬆了一口氣。
玩家們在網路上以幽默的方式回應，將其與訓練真實世界的生物為自己導航進行比較，這對於這個系列來說是一個恰當的玩笑。他們的語氣更多的是感到有趣，而不是憤怒。
儘管如此，值得注意的是，目前沒有確認這是 Niantic 空間數據的唯一應用。這 300 億張照片代表了一筆巨大的資產，而 Coco Robotics 的合作只是第一個公開確認的、超出 Niantic 自有 AR 平台之外的使用案例。
Niantic 空間平台的宏觀願景
Niantic 長期以來一直將自己定位為不僅僅是一家遊戲工作室。該公司一直致力於建立一個真實世界的 AR 平台，而《Pokémon GO》始終既是一個數據收集工具，也是一個遊戲。Coco Robotics 的合作為該策略帶來了切實、面向公眾的成果。
對於那些花費數年時間在社區裡捕捉寶可夢的玩家來說，他們認為這些散步有助於建立一個功能性的機器人導航系統，這為這個已經具有文化意義的遊戲增添了一個意想不到的層次。未來是否會有合作夥伴將這些數據進一步擴展到機器人、城市規劃或其他行業，仍有待觀察。
來源：Thegamer
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常見問題 (FAQ)
所有《Pokémon GO》玩家都為 Niantic 的真實世界地圖做出了貢獻嗎？
否。只有完成照片式田野調查任務的玩家才將圖像添加到 Niantic 的空間數據集中。僅僅遊玩遊戲或捕捉寶可夢而不參與照片任務，並未對地圖繪製工作做出貢獻。
使用 Niantic 數據的 Coco Robotics 送貨機器人有多精確？
根據《MIT Technology Review》的報導，這些機器人通常在其預定位置的幾公分之內，這是標準 GPS 導航本身無法可靠實現的精確度。
Niantic 的空間數據是否用於其他用途？
Coco Robotics 的合作是 Niantic 照片式地圖數據第一個已確認的外部使用案例。目前沒有公開確認額外的第三方應用，儘管 Niantic 並未排除其空間平台的進一步使用。
