أعلنت Blok عن خروجها من الوضع الخفي (stealth) إلى جانب جولة تمويل أولية بقيمة 7.5 مليون دولار. قادت الجولة MaC Venture Capital و Protagonist، بمشاركة من Rackhouse، و Weekend Fund، و Blank، و Correlation، و Karman، والعديد من المستثمرين الأفراد من شركات مثل Meta، و Airbnb، و Google، و Pinterest، و Discord.
تركز الشركة على إعادة تعريف طريقة تطوير المنتجات الرقمية، من خلال منصة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمحاكاة سلوك المستخدم وتقديم رؤى مبكرة حول كيفية أداء المنتج قبل وصوله إلى المستخدمين الفعليين.
Blok يجمع أكثر من 7 ملايين دولار
التحديات في تطوير المنتجات الحالية
أصبحت عملية بناء المنتجات الرقمية أكثر تعقيدًا. مع تطور واجهات المستخدم إلى ما هو أبعد من الشاشات التقليدية لتشمل التفاعلات الصوتية والمحادثة، ارتفعت التوقعات لتجربة المستخدم بشكل كبير. يتوقع المستخدمون المعاصرون أن تكون التطبيقات بسيطة، وسريعة الاستجابة، وشخصية. ومع ذلك، لا تزال العديد من الفرق تعتمد على أساليب قديمة مثل اختبار A/B اليدوي وأطر المنطق الثابتة التي تكافح لتلبية معايير السرعة والقدرة على التكيف اليوم.
غالبًا ما تعتمد الفرق الكبيرة على أحجام كبيرة من حركة المرور لاختبار الميزات الجديدة من خلال التجربة والخطأ، مما يعرض المستخدمين الفعليين لإصدارات غير مثبتة من المنتج. أما الفرق الأصغر، التي تواجه قيودًا في بيانات المستخدم، فغالبًا ما تتجاوز التجريب تمامًا وتتخذ القرارات بناءً على الحدس. يمكن أن يؤدي كلا النهجين إلى عدم الكفاءة، والتأخير، وتجارب معيبة. ومع محاولة الفرق تغطية المزيد من حالات الاستخدام ومعالجة شخصيات مستخدمين متعددة ضمن الواجهة نفسها، يتزايد التعقيد، مما يؤدي غالبًا إلى منتجات ضخمة ذات تنقل فوضوي وسير عمل غير واضح.
Blok يجمع أكثر من 7 ملايين دولار
تقديم نهج Blok المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تقدم Blok نهجًا بديلاً من خلال تمكين الفرق من محاكاة كيفية تفاعل المستخدمين مع المنتج قبل إطلاقه. باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على بيانات الاستخدام الفعلية للمنتج، تنشئ Blok مستخدمين افتراضيين يتصرفون بطرق واقعية، مما يسمح للفرق باختبار تدفقات الإعداد، وتفاعلات الميزات، وتغييرات الواجهة في بيئة خاضعة للتحكم قبل الإطلاق.
باستخدام محاكاة السلوك، تزيل Blok الحاجة إلى انتظار الأهمية الإحصائية في الاختبارات المباشرة وتقلل الاعتماد على حركة مرور المستخدم للتحقق من صحة الأفكار. يمكن للفرق رؤية كيفية أداء التغييرات التصميمية المختلفة أو تدفقات المستخدم عبر شخصيات مختلفة، وتحديد نقاط الاحتكاك المحتملة مبكرًا وإجراء التحسينات قبل النشر. يؤدي هذا إلى تكرارات أسرع وأخطاء أقل تكلفة، خاصة في البيئات التي تكون فيها ملاحظات المستخدم في الوقت الفعلي محدودة.
التبني المبكر وحالات الاستخدام
تستخدم فرق المنتجات والتصميم والنمو بالفعل Blok لتعزيز عمليات التطوير الخاصة بها. تتيح لهم المنصة مقارنة المتغيرات المختلفة للمنتج، وتوقع نتائج التحويل، وفهم أفضل لكيفية استجابة أنواع المستخدمين المتنوعة للميزات الجديدة. يؤدي هذا إلى تقصير وقت الحصول على الرؤى ويساعد على ضمان أن تكون المنتجات أكثر دقة وتوافقًا مع المستخدم عند الإطلاق.
Blok يجمع أكثر من 7 ملايين دولار
تحول نحو تطوير المنتجات القائم على الذكاء الاصطناعي أولاً
يعد نهج Blok لتطوير المنتجات ذا صلة خاصة بصناعة الألعاب، حيث تعد تجربة المستخدم، والتكرار السريع، والمشاركة الشخصية أمرًا بالغ الأهمية للنجاح. غالبًا ما يواجه مطورو الألعاب تحدي الموازنة بين الآليات المعقدة، وأنواع اللاعبين المتنوعة، ونماذج تحقيق الدخل المتطورة، كل ذلك ضمن دورات تطوير سريعة الوتيرة.
باستخدام محاكاة السلوك المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، تمكن Blok فرق الألعاب من اختبار تدفقات اللعبة، وتجارب الإعداد، وتصميمات الميزات مع المستخدمين الافتراضيين قبل الإطلاق. يقلل هذا من الاعتماد على اختبار المستخدم المباشر، ويسرع التكرار، ويساعد على ضمان تلبية الألعاب لتوقعات اللاعبين من اليوم الأول. مع تزايد تبني صناعة الألعاب للذكاء الاصطناعي والتجارب الشخصية - خاصة في بيئات Web3 و متعددة اللاعبين - توفر أدوات مثل Blok طريقة لبناء ألعاب أكثر سهولة واستجابة وجاذبية مع تقليل مخاطر التطوير.
