على مدى السنوات القليلة الماضية، عملت Epic Games بهدوء على دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في خط إنتاجها. وفي فعالية State of Unreal التي أقيمت هذا الأسبوع، توقفت الشركة عن التكتم على هذا الأمر. إذ سيحصل Unreal Engine 6 على تكامل رسمي أكثر للذكاء الاصطناعي، وقد استعرضت Epic بالتفصيل كيف يبدو ذلك في الواقع، سواء كان ذلك للأفضل أو للأسوأ، اعتماداً على وجهة نظرك.
استمتع بألعابك بتكلفة أقل.
احصل على خصومات تصل إلى 80%
كيف تستخدم Epic الذكاء الاصطناعي التوليدي فعلياً (الأمر ليس كما قد تخشى)
العملية التي وصفتها Epic أكثر واقعية من الإعلانات المليئة بالمصطلحات الرنانة التي عادة ما تصاحب أخبار الذكاء الاصطناعي في صناعة الألعاب. يبدأ الفنانون بتصميم يدوي يتم بناؤه باستخدام أدوات مثل Blender وPhotoshop. ثم يتدخل الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحديد كيف قد يبدو ذلك التصميم كنموذج ثلاثي الأبعاد داخل اللعبة، مما يختصر بشكل أساسي مرحلة التفكير الأولية.
وقد أوضح أحد موظفي Epic الأمر ببساطة في فيديو العرض: "التصميم هو الأساس. يمكن للذكاء الاصطناعي توليد أشياء عامة طوال اليوم، لكن هذا ليس ما نقوم به هنا. إنه يختصر الوقت فقط حتى يتمكن الفنان من التركيز على صقل التصميم وتنفيذه تماماً كما يريده".
النقطة الجوهرية هنا هي أن الذكاء الاصطناعي لا يحل محل رؤية الفنان، بل يسرع مرحلة التخطيط الأولي. كما أقرت Epic بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يطرح عيوباً بشكل دوري، ومن المتوقع أن يقوم الفنانون البشريون بتنقيحها قبل طرح أي شيء. وتقول الشركة إنها تجري "مراجعات مستمرة" قبل وصول الأصول إلى اللعبة، مع الحفاظ على التزام العمل النهائي بما تصفه بمعايير "عالية".
ما قاله Marcus Wassmer حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في UE6
أوضح Marcus Wassmer، قائد تطوير Unreal Engine، الرؤية طويلة المدى في تدوينة له. بالنسبة لـ UE6، ترى Epic أن النماذج اللغوية الكبيرة، ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأدوات تشمل Claude وCodex ستلعب دوراً محورياً في مساعدة المطورين على بناء المحتوى بشكل أسرع مع الحفاظ على التحكم الإبداعي في أيدي الأشخاص الذين يصنعون اللعبة.
هذا الإطار مهم. إذ تضع Epic هذه الأدوات كمسرعات لسير العمل للمطورين الذين يبنون على UE6، وليس مجرد اختصارات إنتاج داخلية لـ Fortnite. إذا تحقق ذلك في الواقع، فقد يقلل بشكل ملموس من الوقت الذي تقضيه الاستوديوهات الصغيرة في تكرار الأصول الأولية.
رد فعل المجتمع منقسم، وهذا تعبير مخفف
ليس الجميع مستعداً للتصفيق. أكد استوديو Poncle، المطور للعبة Vampire Survivors، أنه يراجع حالياً تعاونه المخطط له مع Epic في أعقاب إعلانات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). هذه إشارة ملحوظة من مطور مستقل يتمتع بسمعة طيبة في مجتمع الألعاب.
كان رد الفعل الأوسع متبايناً. يأتي توجه Epic نحو الذكاء الاصطناعي في خضم حوار صناعي مستمر حول دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل الإبداعي، ويزداد التوقيت تعقيداً بسبب رد الفعل العنيف الأخير تجاه Nvidia DLSS 5. عندما استعرضت Nvidia الإضاءة وتحسين النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي في وقت سابق من هذا العام، وصفها الإنترنت فوراً بأنها "فلتر تجميل" جعل الشخصيات تبدو معالجة بشكل غير طبيعي. قاوم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، Jensen Huang، الانتقادات في البداية، ثم خفف من موقفه بعد أيام تحت وطأة الانتقادات المستمرة.
تتعامل Epic مع نفس هذا التشكيك الآن. الفرق هو أن Epic صاغت استخدامها للذكاء الاصطناعي كأداة للمفاهيم بدلاً من كونها أداة لتحسين المخرجات النهائية، وهو موقف أكثر قابلية للدفاع عنه. وما إذا كان اللاعبون والمطورون سيقبلون هذا الإطار أم لا، فهذه مسألة أخرى.
ماذا يعني هذا للمطورين الذين يبنون على UE6
بالنسبة للاستوديوهات التي تعمل مع Unreal Engine 6، فإن الآثار العملية هي أن Epic تبني مساعدة الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير عمل إنشاء المحتوى الخاص بالمحرك. يتم وضع أدوات مثل Claude وCodex كمتعاونين في عملية البناء، وليس كإضافات.
سيتعين عليك مراقبة كيفية تعامل Epic مع جانب الشفافية في هذا الأمر مع استمرار تطوير UE6. يبدو سير عمل المفاهيم معقولاً على الورق، لكن جدل أصول Fortnite يظهر أن الخط الفاصل بين "المساعدة بالذكاء الاصطناعي" و"التوليد بالذكاء الاصطناعي" يصبح غير واضح بسرعة عند طرح المنتجات.
بالنسبة للاعبين الذين يستمتعون بـ ألعاب تعدد اللاعبين المبنية على Unreal Engine، قد يكون التأثير اللاحق هو دورات محتوى أسرع وأصول أكثر تنوعاً، بافتراض أن عملية مراجعة الجودة في Epic تكتشف بالفعل العيوب قبل وصولها إلى النسخ الحية. تحقق من أدلة الألعاب الخاصة بنا لتغطية كيفية تأثير تحديثات المحرك مثل هذه على الألعاب التي تلعبها، وإذا كنت منخرطاً بالفعل في عناوين مثل Domenation، فتابع كيف تشكل أدوات UE6 تجارب تعدد اللاعبين المستقبلية.
