أعلنت Sanko أنها تلقت منحة من مؤسسة Arbitrum لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) التي تهدف إلى تعزيز المحتوى الذي ينشئه المستخدمون (UGC). ستوفر هذه الأدوات لمطوري الألعاب واللاعبين خيارات إبداعية موسعة، مما يسمح لهم بتصميم وتخصيص تجارب الألعاب القائمة على البلوك تشين. ومن المتوقع أن تقدم هذه المبادرة آليات لعب جديدة، وبيئات تفاعلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وأصولًا رقمية تتكامل بسلاسة داخل نظام web3 البيئي.
لقطة شاشة من لعبة Sanko 1
حول Sanko
بدعم من منحة Arbitrum، تخطط Sanko لتقديم مجموعة من تكاملات الذكاء الاصطناعي المصممة لتعزيز كل من تجارب الألعاب متعددة اللاعبين عبر الإنترنت واللاعب الفردي. أحد المكونات الرئيسية لهذا الجهد هو Sanko Imagination Toolkit، وهي منصة تسمح للمستخدمين بإنشاء أصول داخل اللعبة مثل العناصر والأسلحة ومستحضرات التجميل. ستكون هذه الأصول قابلة للتخصيص بالكامل، مع خيارات لتعديل الأنسجة والتصاميم المعيارية والعناصر الهيكلية. سيمكن هذا المستوى من المرونة المطورين واللاعبين من تكييف إبداعاتهم لتناسب بيئات اللعبة التي يصممونها.
بالإضافة إلى تخصيص الشخصيات والعناصر، ستتضمن مجموعة الأدوات أدوات لتصميم بيئات داخل اللعبة. سيتمكن المستخدمون من إنشاء غرف مخصصة بأثاث وعناصر زخرفية متطابقة. سيدعم النظام أيضًا إنشاء الألغاز والفخاخ من خلال آلات الحالة المحدودة، مما يسمح بعناصر لعب ديناميكية وتفاعلية. ستعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي المدمجة في مجموعة الأدوات على أحدث الأبحاث، مما يتيح توليد بيئات واقعية ومناظر صوتية وأصول ثلاثية الأبعاد.
سيسمح سوق مخطط للمستخدمين بمشاركة وجمع وتداول أصولهم المخصصة، مما يدعم نظامًا بيئيًا أوسع لإنشاء المحتوى الرقمي. من خلال الاستفادة من التخصيص المدفوع بالذكاء الاصطناعي، تهدف المنصة إلى تقديم تجربة لعب أكثر غامرة وتفاعلية للاعبين.
لقطة شاشة من لعبة Sanko 2
تعزيز أسلوب اللعب باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
بالإضافة إلى إنشاء المحتوى، ستساهم أدوات الذكاء الاصطناعي من Sanko في تطوير أسلوب لعب أكثر ديناميكية واستجابة. ستؤثر آليات الذكاء الاصطناعي المخطط لها على كيفية تفاعل اللاعبين مع البيئات داخل اللعبة، خاصة في سيناريوهات لاعب ضد البيئة (PvE). سيقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل سلوكيات اللاعبين وقراراتهم، وتكييف مواقع الأعداء، وتقدم السرد، وتوفر الموارد بناءً على أسلوب اللعب السابق.
سيتم تدريب هذه النماذج باستخدام تقنيات التعلم المعزز التي تتضمن ملاحظات بشرية، مما يسمح لها بتحسين استجاباتها بمرور الوقت. ومن المتوقع أن تكون النتيجة تجربة لعب أكثر تحديًا وغير متوقعة، حيث يقوم الأعداء المدفوعون بالذكاء الاصطناعي بتعديل استراتيجياتهم بناءً على تصرفات اللاعب السابقة. يقدم هذا النهج تحديًا متطورًا يشجع اللاعبين على تكييف استراتيجيات لعبهم باستمرار.
لقطة شاشة من لعبة Sanko 3
تطوير رفقاء الذكاء الاصطناعي الوكلاء
تركيز آخر لمبادرة الذكاء الاصطناعي من Sanko هو إدخال رفقاء الذكاء الاصطناعي الوكلاء. ستطور هذه الشخصيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي شخصيات فريدة وتتطور بناءً على تفاعلات اللاعبين. مدعومة بنماذج لغوية كبيرة معدلة خصيصًا، سيستجيب الرفقاء للإجراءات داخل اللعبة والتفاعلات الاجتماعية، بما في ذلك استخدام الرموز التعبيرية ووظائف الدردشة. ستؤثر معلمات الحالة المزاجية على سلوكهم، مما يعني أن اللاعبين سيحتاجون إلى التفاعل مع رفقائهم بانتظام للحفاظ على تفاعلات إيجابية.
سيتمكن اللاعبون من الوصول إلى "رموز التفكير" لرفيقهم، والتي تكشف المنطق وراء عمليات اتخاذ القرار لديهم. ستوفر هذه الميزة نظرة ثاقبة حول كيفية تفسير رفقاء الذكاء الاصطناعي للمواقف وتسمح للاعبين بالتأثير على سلوكياتهم. ومع ذلك، سيحتفظ هؤلاء الرفقاء أيضًا بمنطقهم الخاص، مما يعني أنهم قد لا يتبعون دائمًا تعليمات اللاعب.
بالإضافة إلى ذلك، سيتم تصميم الشخصيات غير القابلة للعب (NPCs) المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مع وعي بالموقف، مما يسمح لها بالتفاعل مع الأحداث داخل اللعبة، والتغيرات البيئية، وحتى العوامل القائمة على الوقت. ستستمر هذه الشخصيات في العمل بشكل مستقل حتى عندما يكون اللاعبون غير متصلين بالإنترنت، مما يضمن تفاعلات مستمرة داخل عالم اللعبة.
لافتة غلاف Sanko على X
أفكار أخيرة
يمثل تعاون Sanko مع مؤسسة Arbitrum خطوة إلى الأمام في دمج الذكاء الاصطناعي داخل ألعاب web3. من خلال تطوير أدوات تعزز المحتوى الذي ينشئه المستخدمون، وأسلوب اللعب التكيفي، والرفقاء المدفوعين بالذكاء الاصطناعي، تهدف Sanko إلى توفير تجربة أكثر تفاعلية وجاذبية للاعبين. يمتلك إدخال آليات الإنشاء واللعب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي القدرة على تشكيل مستقبل الألعاب القائمة على البلوك تشين، مما يوفر فرصًا جديدة للإبداع والمحتوى المدفوع باللاعبين داخل نظام web3 البيئي.
المصدر: PlayToEarn
