AppsFlyer, ein Unternehmen mit über 1.300 Mitarbeitern, wählte einen unkonventionellen Ansatz für die Einführung von KI, indem es seine üblichen Geschäftsziele vorübergehend pausierte und die KI-Weiterbildung zum zentralen Fokus für die gesamte Belegschaft machte. Einen ganzen Monat lang wurden die Mitarbeiter nicht dazu aufgefordert, das KI-Lernen neben ihrer bestehenden Arbeit zu bewältigen; das Lernen und Experimentieren mit KI wurde zur eigentlichen Arbeit. Diese Initiative, die Chief Product Officer Barak Witkowsky in einem aktuellen Podcast vorstellte, zeigt, wie eine große Organisation eine KI-Transformation von Grund auf implementieren kann.
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Die Herausforderungen konventioneller KI-Integration
Viele Unternehmen behandeln KI als Top-down-Initiative. Führungskräfte definieren Key Performance Indicators, entwerfen Prozesse und weisen Teams an, KI-Lösungen zu übernehmen. Während die Führungsebene optimistisch hinsichtlich des Potenzials von KI sein mag, erleben die Mitarbeiter oft Unsicherheit und Zögern. Witkowsky bezeichnet dies als die "AI hesitancy gap" (KI-Zögerlichkeitslücke), bei der sich Mitarbeiter bezüglich ihrer eigenen KI-Skills unsicher fühlen, selbst wenn die Organisation auf eine Einführung drängt. Diese Dynamik kann ein Imposter-Syndrom auslösen und die sinnvolle Auseinandersetzung mit KI-Tools verlangsamen.
Die Kombination von Führungsvision und Team-Level-Innovation
Die Strategie von AppsFlyer kombinierte klare Vorgaben der Geschäftsführung mit Bottom-up-Innovation. Das Unternehmen führte KI-gesteuerte Ziele, sogenannte ATOMs, ein und befähigte gleichzeitig Mitarbeiter in allen Abteilungen, KI-Lösungen zu erforschen und damit zu experimentieren. Interne Hackathons, die Anerkennung von KI-Champions und dedizierte Zeit für Experimente ermöglichten es den Mitarbeitern, Ideen und Erkenntnisse einzubringen, die die KI-Fähigkeiten des Unternehmens direkt beeinflussten. Ein Großteil des KI-Wissens von AppsFlyer stammt heute aus der eigenen Belegschaft und nicht von externen Beratern oder Anbietern, so Witkowsky.
CEO Oren Kaniel war maßgeblich an der Unterstützung der Initiative beteiligt und verpflichtete das Unternehmen auf ein Modell, bei dem KI-Kompetenz breit gestreut statt zentralisiert ist. Witkowsky erinnert sich an anfängliche Skepsis in der Belegschaft, doch der Ansatz hat mittlerweile die Unternehmenskultur grundlegend verändert.
Weiterentwicklung des Produkts parallel zur KI-Einführung
Neben der internen Transformation entwickelte AppsFlyer sein Produktangebot weiter. Ursprünglich eine Attributionsplattform, positioniert sich das Unternehmen heute als moderne Marketing-Cloud und integriert KI-Agenten, die Marketer bei Aufgaben wie Audience-Analyse, Kampagnenstrategie und kreativen Empfehlungen unterstützen. Diese Entwicklung reagiert auf den wachsenden Druck auf Marketing-Teams, messbare Ergebnisse vorzuweisen, komplexe Omnichannel-Strategien zu verwalten und KI-Tools zu nutzen, die zu autonomen Workflows fähig sind.
Die KI-Agenten fungieren als Erweiterungen des Marketing-Teams und ermöglichen es Kunden, mit datengesteuerten Strategien zu experimentieren und die Kampagneneffizienz zu verbessern. Durch die Einbettung von KI in seine Kernprodukte hilft AppsFlyer seinen Kunden gleichzeitig beim Übergang zu einem KI-First-Betrieb.
Vertrauen in KI-Erkenntnisse fördern
Eine der zentralen Herausforderungen bei der KI-Einführung besteht darin, sicherzustellen, dass Nutzer den KI-gesteuerten Entscheidungen vertrauen. AppsFlyer misst das Vertrauen eher am Nutzerverhalten als an Vanity-Metriken. So wird beispielsweise beobachtet, wie Kunden nach nur wenigen Tagen auf Basis von KI-Analysen schnelle, risikoreiche Entscheidungen treffen, Werbebudgets umschichten oder Kampagnen anpassen. Witkowsky erklärt, dass diese Handlungen ein zuverlässigerer Indikator für Vertrauen sind als Umfragen oder Nutzungsstatistiken. Das Unternehmen unterstützt Kunden dabei, schrittweise autonome Marketingpraktiken einzuführen, was das Vertrauen in KI-Agenten als Teil des Entscheidungsprozesses stärkt.
Implikationen für Marketing-Profis
Da KI immer mehr operative Aufgaben übernimmt, wird von Performance-Marketern erwartet, dass sie sich in Richtung strategischer und kreativer Verantwortlichkeiten bewegen. Witkowsky stellt sich ein Modell vor, in dem Marketer KI-Agenten steuern, die wiederum andere Agenten verwalten, wodurch Teams ihren kreativen und strategischen Output skalieren können. Anstatt die Rolle der Marketer zu reduzieren, erweitert KI ihre Fähigkeiten und ermöglicht es ihnen, sich auf übergeordnete Planung und User Engagement zu konzentrieren. Wer sich an dieses Umfeld anpasst, wird wahrscheinlich wettbewerbsfähig bleiben, während diejenigen, die sich widersetzen, Gefahr laufen, den Anschluss zu verlieren.
Lektionen für Unternehmen, die eine KI-Transformation planen
Die Erfahrung von AppsFlyer bietet mehrere Erkenntnisse für Organisationen, die KI implementieren möchten: Sie demonstriert den Wert, KI-Lernen zum Kern der Arbeit der Mitarbeiter zu machen, KI-Wissen breit zu verteilen und Führungsvorgaben mit Basis-Innovation zu paaren. Die Investition ist beträchtlich und der ROI wird noch gemessen, aber der kulturelle Einfluss ist offensichtlich. Durch die Priorisierung des Aufbaus von KI-Skills in der gesamten Belegschaft hat AppsFlyer sowohl seine Mitarbeiter als auch seine Kunden für eine langfristige Anpassung im KI-Zeitalter positioniert.
Quelle: Deconstructor of Fun
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Was bedeutet es, eine KI-First-Kultur zu haben?
Eine KI-First-Kultur priorisiert KI-Wissen und -Einführung bei allen Mitarbeitern, anstatt sie auf bestimmte Teams oder Führungskräfte zu beschränken. Bei AppsFlyer wurde jeder Mitarbeiter darin geschult, KI-Tools als Teil seiner regulären Arbeit zu verstehen und zu nutzen.
Wie hat AppsFlyer 1.300 Mitarbeiter in KI geschult?
Das Unternehmen pausierte für einen Monat die Standard-Geschäftsziele und bot ein strukturiertes KI-Builder-Programm an. Die Mitarbeiter nahmen an Hackathons teil, erhielten Anleitung von internen Champions und wurden dazu ermutigt, als Teil ihrer täglichen Aufgaben mit KI zu experimentieren.
Warum hat AppsFlyer reguläre Geschäftsziele für KI-Training pausiert?
Das Unternehmen wollte konkurrierende Prioritäten beseitigen, damit sich die Mitarbeiter voll und ganz auf das Verständnis von KI konzentrieren konnten. Indem KI zur zentralen Arbeit gemacht wurde, wurde das Engagement sichergestellt und die Organisation konnte das Wissen über alle Abteilungen hinweg verteilen.
Wie hat sich das Produkt von AppsFlyer durch die KI-Einführung verändert?
AppsFlyer hat sein Produkt von einer Attributionsplattform zu einer modernen Marketing-Cloud transformiert. Die Plattform enthält nun KI-Agenten, die Marketer bei der Analyse, dem Kampagnenmanagement und strategischen Empfehlungen unterstützen.
Was ist der langfristige Vorteil einer KI-First-Belegschaft?
Eine KI-First-Belegschaft kann effizienter innovieren, interne Prozesse verbessern und Kunden dabei helfen, KI-Lösungen effektiv einzusetzen. Mitarbeiter erwerben Fähigkeiten, die die Produktivität steigern, während die Organisation von verteiltem KI-Wissen und einer schnelleren Anpassung an neue Technologien profitiert.
