Cada vez que un jugador de Pokemon Go tomaba una foto para una tarea de investigación de campo, estaba haciendo mucho más que buscar encuentros poco comunes. Esos miles de millones de capturas del mundo real han estado impulsando silenciosamente algo muy alejado de atrapar Pokémon: robots de reparto autónomos que navegan por las aceras de la ciudad.
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Cómo los jugadores de Pokemon Go se convirtieron en entrenadores de robots accidentales
Niantic, el desarrollador detrás de Pokemon Go, ha estado construyendo un mapa detallado del mundo físico desde que el videojuego se lanzó en julio de 2016. Lo que muchos jugadores aceptaron como una peculiar función de RA resultó ser un esfuerzo de recolección de datos espaciales a gran escala. Ahora, esos datos han encontrado una aplicación comercial muy específica.
La relación de trabajo entre Niantic y Coco Robotics se centra en la precisión. El GPS estándar simplemente no es lo suficientemente preciso para la navegación a nivel de acera, pero el mapeo basado en fotos de Niantic llena ese vacío con resultados impresionantes.
Los robots de Coco generalmente nunca están a más de unos pocos centímetros de su posición prevista, un nivel de precisión que el GPS por sí solo no puede ofrecer. Esa precisión se remonta directamente a los más de 30 mil millones de fotos que los jugadores de Pokemon Go han tomado durante la primera década del videojuego.
Por qué los datos fotográficos superan al GPS
El GPS estándar funciona bien para la navegación de automóviles, pero tiene dificultades con la granularidad necesaria para que un robot se abra paso entre el tráfico peatonal en una acera concurrida. El sistema de posicionamiento visual de Niantic, construido a partir de años de fotografía de colaboración abierta (crowdsourced), crea una imagen mucho más rica del entorno:
- Puntos de referencia visuales capturados desde múltiples ángulos y condiciones de iluminación
- Detalles a nivel de calle que las coordenadas GPS simplemente no pueden capturar
- Cobertura consistente en ciudades donde millones de jugadores han caminado y jugado
- Precisión a nivel de centímetros que mantiene a los robots en curso de manera confiable
Niantic vinculó la toma de fotos directamente al sistema de investigación de campo de Pokemon Go, recompensando a los jugadores con objetos, recursos y encuentros con Pokémon salvajes por completar tareas. Esa estructura de incentivos produjo un volumen asombroso de imágenes del mundo real a lo largo de una década de partida activa.
Los robots de Coco navegan mediante los datos de Niantic
La reacción de los jugadores ha sido mayormente positiva
Lo que quizás sea más sorprendente aquí es cómo ha respondido la comunidad de Pokemon Go. El hecho de que Niantic estuviera mapeando el mundo real a través de las fotos de los jugadores ya se había discutido ampliamente, y la mayoría de los jugadores se habían hecho a la idea mucho antes de esta última revelación. Saber que los datos se están utilizando para ayudar a pequeños robots a entregar comida y paquetes, en lugar de algo más preocupante, parece haber sido un alivio para muchos.
Los jugadores en línea han respondido con humor, haciendo comparaciones con entrenar criaturas del mundo real para navegar en su nombre, una broma apropiada dada la franquicia. El tono ha sido mucho más divertido que indignado.
Dicho esto, no hay confirmación de que esta sea la única aplicación que tendrán los datos espaciales de Niantic. Los 30 mil millones de fotos representan un activo enorme, y la asociación con Coco Robotics es simplemente el primer caso de uso confirmado públicamente más allá de la propia plataforma de RA de Niantic.
El panorama general de la plataforma espacial de Niantic
Niantic se ha posicionado durante mucho tiempo como algo más que un estudio de videojuegos. La compañía ha descrito sus ambiciones en torno a la construcción de una plataforma de RA del mundo real, y Pokemon Go siempre fue tanto un instrumento de recolección de datos como un videojuego. La asociación con Coco Robotics le da a esa estrategia un resultado tangible y orientado al público.
Para los jugadores que han pasado años caminando por sus vecindarios cazando Pokémon, la idea de que esas caminatas contribuyeron a un sistema de navegación robótica funcional añade una capa inesperada a lo que ya era un videojuego culturalmente significativo. Queda por ver si futuras asociaciones extenderán estos datos aún más hacia la robótica, la planificación urbana u otras industrias.
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Preguntas frecuentes (FAQs)
¿Todos los jugadores de Pokemon Go contribuyeron al mapa del mundo real de Niantic?
No. Solo los jugadores que completaron tareas de investigación de campo basadas en fotos añadieron imágenes al conjunto de datos espaciales de Niantic. Simplemente jugar el videojuego o atrapar Pokémon sin participar en las tareas fotográficas no contribuyó al esfuerzo de mapeo.
¿Qué tan precisos son los robots de reparto de Coco Robotics que utilizan los datos de Niantic?
Los robots generalmente se encuentran a unos pocos centímetros de su posición prevista, un nivel de precisión que la navegación GPS estándar no puede lograr de manera confiable por sí sola.
¿Se están utilizando los datos espaciales de Niantic para algo más?
La asociación con Coco Robotics es el primer caso de uso externo confirmado para los datos de mapeo basados en fotos de Niantic. Actualmente no hay confirmación pública de aplicaciones adicionales de terceros, aunque Niantic no ha descartado otros usos de su plataforma espacial.
