Hideo Kojima Prada के एक AI-generated टीज़र में दिखाई दिए, जिसके बाद फैंस ने काफी विरोध जताया। अब इस legendary developer ने AI और art पर अपने असल विचार खुलकर रखे हैं। संक्षेप में कहें तो: उन्हें नहीं लगता कि उनके जीवनकाल में AI कभी genuine art बना पाएगा, और उन्हें इस बात से कोई परेशानी भी नहीं है।
पिछले महीने के अंत में, Kojima ने Danish filmmaker Nicholas Winding Refn के साथ Prada Mode के लिए 90-second के टीज़र में काम किया, जिसकी शूटिंग New York के Chelsea Hotel में हुई थी। इसकी कहानी कुछ ऐसी थी कि दोनों एक spaceship से आते हैं, एक planet पर crash land करते हैं और एक alien से बचकर निकलते हैं। Surreal तो था ही, लेकिन backlash concept को लेकर नहीं, बल्कि production method को लेकर था।

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वह fan reaction जिसने इस बहस को जन्म दिया
जैसे ही Prada का टीज़र रिलीज़ हुआ, Kojima के फैंस ने अपनी नाराज़गी ज़ाहिर कर दी। सोशल मीडिया पर इसे "AI slop" बताने वाले comments तेज़ी से फैल गए। एक fan ने लिखा कि "इतने महान artists को generative AI का सहारा लेते देखना दिल तोड़ने वाला है।" एक और ने सीधे Kojima से कहा: "आप इससे बेहतर हैं।" replies में बार-बार "AI slop" शब्द का इस्तेमाल हुआ, और यह frustration सिर्फ दिखावा नहीं, बल्कि genuine थी।
असली बात यह है कि Kojima ने वह वीडियो खुद नहीं बनाया था। वह सिर्फ उसमें star थे। उसे Prada ने produce किया था। लेकिन बहुत से फैंस के लिए यह फर्क मायने नहीं रखता था।
AI और art पर Kojima ने असल में क्या कहा
62 साल के Kojima ने Chelsea Hotel event के दौरान AI पर खुलकर बात की। उनका नज़रिया उस backlash से कहीं ज़्यादा गहरा है जो लोग समझ रहे हैं।
"Art ज़िंदगी है। लेकिन 50 साल, 100 साल बाद, मुझे नहीं पता। शायद AI art बना सके, लेकिन जब तक मैं ज़िंदा हूँ, मुझे नहीं लगता कि मैं ऐसा देख पाऊंगा। मुझे इसमें कोई interest नहीं है," उन्होंने कहा। उन्होंने AI को "creative कामों के लिए एक सफाई कर्मचारी" (janitor for creative chores) के रूप में बेहतर बताया, जहाँ इंसान ही art बनाने के केंद्र में रहता है।
यह एक बहुत ही clear stance है। लेकिन उनके पुराने बयानों की कहानी थोड़ी अलग है।
AI पर Kojima का नज़रिया पूरी तरह से नकारात्म नहीं है। कई interviews में उनके बयानों से साफ पता चलता है कि वह AI को एक creative tool के तौर पर इस्तेमाल करने और उसे इंसान की artistic expression की जगह लेने के बीच एक clear फर्क देखते हैं।
पिछले साल दिसंबर में, Kojima ने CNN को बताया था कि उन्हें visuals generate करने से ज़्यादा AI को control systems में इस्तेमाल करने में interest है। "AI का उपयोग करके, player के experience, actions और patterns के आधार पर enemy behavior बदल सकता है। इस तरह का dynamic response कहीं ज़्यादा deeper gameplay मुमकिन बनाएगा।" यह एक practical, gameplay-first application है, न कि generative content का कोई दार्शनिक समर्थन।
उन्होंने पिछले साल Wired Japan को यह भी बताया था कि वह "एक ऐसा भविष्य देखते हैं जहाँ वह एक कदम आगे रहते हैं और AI के साथ मिलकर काम करते हैं," यहाँ तक कि उन्होंने efficiency बढ़ाने के संदर्भ में इसे "friend" भी कहा।
OD और Physint का क्या होगा
Kojima के दो बड़े projects development में हैं: OD, जो Xbox के साथ बन रहा horror game है, और Physint, जो PlayStation पर आएगा। अब सवाल यह है कि क्या generative AI का असर इन पर पड़ेगा, और किस हद तक?
उनके बयानों से लगता है कि यह मुमकिन है, बस उस तरह से नहीं जिसने Prada के मामले में backlash पैदा किया। Dynamic enemy behavior, adaptive systems, और production pipelines में efficiency tools—ये सब उनके सार्वजनिक बयानों के हिसाब से मुमकिन हैं। लेकिन क्या वह अपने games को परिभाषित करने वाले visual या narrative content को generate करने के लिए AI का इस्तेमाल करेंगे? यह पूरी तरह से अलग बात लगती है।
स्टूडियो इन सवालों से कैसे निपट रहे हैं, इस संदर्भ के लिए, gaming guides और game reviews यह ट्रैक कर रहे हैं कि कैसे AI-adjacent features बड़े releases में दिखाई दे रहे हैं।
Kojima ने पिछले अक्टूबर में यह भी कहा था कि remakes और sequels अंततः AI द्वारा बनाए जाएंगे, जिसे उन्होंने original creators के लिए एक कारण बताया कि वे पुरानी चीज़ों में सिमटने के बजाय नए रास्तों की तलाश जारी रखें। यह उनके व्यापक नज़िरये के साथ मेल खाता है, और यह ज़्यादातर executives की तुलना में कहीं ज़्यादा स्पष्ट राय है।
Prada वाली स्थिति याद दिलाती है कि ऑनलाइन context कितनी जल्दी बदल जाता है। Kojima ने कोई AI वीडियो produce नहीं किया था। वह सिर्फ एक fashion brand के लिए उसमें दिखाई दिए थे। फैंस के लिए यह फर्क मायने रखता है या नहीं, यह एक अलग बहस है, लेकिन game development में AI पर उनके असल विचारों को निष्कर्ष निकालने से पहले ध्यान से पढ़ना ज़रूरी है। उनके आने वाले projects ही इस बात का असली test होंगे कि ये सिद्धांत असल में कैसे काम करते हैं।








