Hideo Kojima Prada के एक AI-generated टीज़र में नज़र आए, जिसके बाद फैंस ने काफी विरोध किया। अब इस लेजेंडरी डेवलपर ने AI और आर्ट पर अपने असल विचार खुलकर सामने रखे हैं। शॉर्ट में कहें तो: उन्हें नहीं लगता कि उनके जीवनकाल में AI कभी असली आर्ट बना पाएगा, और उन्हें इस बात से कोई दिक्कत भी नहीं है।
पिछले महीने के अंत में, Kojima डेनिश फिल्ममेकर Nicholas Winding Refn के साथ Prada Mode के 90-सेकंड के टीज़र में दिखे, जिसे New York के Chelsea Hotel में शूट किया गया था। इसकी कहानी कुछ ऐसी है कि दोनों एक स्पेसशिप से आते हैं, एक ग्रह पर क्रैश लैंड करते हैं और एक एलियन से बचते हैं। सुनने में काफी अजीब है, है ना? लेकिन सारा बवाल इस कॉन्सेप्ट को लेकर नहीं था, बल्कि इसे बनाने के तरीके (production method) को लेकर था।
वह फैन रिएक्शन जिसने बहस छेड़ दी
जैसे ही Prada का टीज़र रिलीज़ हुआ, Kojima के फैंस ने अपनी नाराज़गी ज़ाहिर कर दी। सोशल मीडिया पर "AI slop" जैसे कमेंट्स तेज़ी से फैलने लगे। एक फैन ने लिखा कि उन्हें "इतने बड़े आर्टिस्ट्स को generative AI का सहारा लेते देख बहुत दुख हुआ।" एक और फैन ने सीधे Kojima से कहा: "आप इससे बेहतर हैं।" रिप्लाइज़ में बार-बार "AI slop" का ज़िक्र हुआ, और यह गुस्सा सिर्फ दिखावा नहीं, बल्कि काफी गहरा था।
असली बात यह है कि Kojima ने वह वीडियो खुद नहीं बनाया था। वह सिर्फ उसमें स्टार थे। उसे Prada ने प्रोड्यूस किया था। लेकिन बहुत से फैंस के लिए, यह फर्क कोई मायने नहीं रखता था।
AI और आर्ट पर Kojima ने असल में क्या कहा
62 साल के Kojima ने Chelsea Hotel इवेंट के दौरान AI पर खुलकर बात की। उनका नज़रिया उस विरोध से कहीं ज़्यादा गहरा है जो हमें देखने को मिला।
"आर्ट ही लाइफ है। लेकिन 50 साल या 100 साल बाद क्या होगा, मुझे नहीं पता। शायद तब AI आर्ट बना सके, लेकिन जब तक मैं ज़िंदा हूँ, मुझे नहीं लगता कि मैं ऐसा कुछ देख पाऊंगा। मुझे इसमें कोई दिलचस्पी नहीं है," उन्होंने कहा। उन्होंने यह भी कहा कि AI का सबसे अच्छा इस्तेमाल "क्रिएटिव कामों के लिए एक सफाईकर्मी" (janitor for creative chores) की तरह हो सकता है, जहाँ आर्ट बनाने का मुख्य काम इंसानों के हाथ में ही रहे।
यह उनका काफी साफ स्टैंड है। लेकिन उनके पुराने कमेंट्स एक अलग ही कहानी बयां करते हैं।
पिछले साल दिसंबर में, Kojima ने CNN को बताया था कि उन्हें विजुअल्स जनरेट करने से ज़्यादा AI को कंट्रोल सिस्टम्स में इस्तेमाल करने में दिलचस्पी है। "AI का इस्तेमाल करके, प्लेयर के एक्सपीरियंस, एक्शन्स और पैटर्न के हिसाब से दुश्मन का बर्ताव (enemy behavior) बदला जा सकता है। इस तरह का डायनामिक रिस्पॉन्स गेमप्ले को और भी गहरा बना सकता है।" यह एक प्रैक्टिकल और गेमप्ले-फर्स्ट एप्लीकेशन है, न कि generative कंटेंट का कोई फिलॉसॉफिकल समर्थन।
उन्होंने पिछले साल Wired Japan को भी बताया था कि वह "एक ऐसा भविष्य देखते हैं जहाँ वह AI के साथ मिलकर काम करते हुए एक कदम आगे रहेंगे," और उन्होंने इसे एफिशिएंसी बढ़ाने के संदर्भ में एक "दोस्त" भी कहा था।
OD और Physint का क्या होगा
Kojima के दो बड़े प्रोजेक्ट्स अभी डेवलपमेंट में हैं: OD, जो Xbox के साथ मिलकर बनाया जा रहा हॉरर गेम है, और Physint, जो PlayStation पर आएगा। अब सवाल यह है कि क्या generative AI का असर इन दोनों गेम्स पर पड़ेगा, और किस हद तक?
उनके कमेंट्स से लगता है कि यह मुमकिन है, बस उस तरीके से नहीं जिसने Prada वाले मामले में बवाल खड़ा किया था। डायनामिक एनिमी बिहेवियर, एडेप्टिव सिस्टम्स, और प्रोडक्शन पाइपलाइन्स में एफिशिएंसी टूल्स—ये सब उनके पब्लिक बयानों के हिसाब से संभव हैं। लेकिन क्या वह अपने गेम्स के विजुअल या नैरेटिव कंटेंट को जनरेट करने के लिए AI का इस्तेमाल करेंगे? यह पूरी तरह से एक अलग बात लगती है।
स्टूडियोज़ इन सवालों को कैसे हैंडल कर रहे हैं, यह समझने के लिए आप gaming guides और game reviews देख सकते हैं, जो ट्रैक कर रहे हैं कि कैसे AI-आधारित फीचर्स बड़े रिलीज़ में सामने आ रहे हैं।
Kojima ने पिछले अक्टूबर में यह भी कहा था कि रीमेक और सीक्वल अंततः AI द्वारा बनाए जाएंगे। उन्होंने इसे एक कारण बताया कि क्यों ओरिजिनल क्रिएटर्स को पुरानी चीज़ों में सिमटने के बजाय नई टेरिटरी में आगे बढ़ते रहना चाहिए। यह उनके वर्ल्डव्यू के हिसाब से सही है, और यह एक ऐसी बात है जो ज़्यादातर एग्जीक्यूटिव्स खुलकर कहने की हिम्मत नहीं करते।
Prada वाला मामला याद दिलाता है कि ऑनलाइन कॉन्टेक्स्ट कितनी जल्दी बदल जाता है। Kojima ने कोई AI वीडियो प्रोड्यूस नहीं किया था। वह सिर्फ एक फैशन ब्रांड के लिए उसमें दिखाई दिए थे। फैंस के लिए यह फर्क मायने रखता है या नहीं, यह एक अलग बहस है, लेकिन गेम डेवलपमेंट में AI पर उनके असल विचारों को समझने के लिए किसी भी नतीजे पर पहुँचने से पहले उन्हें ध्यान से पढ़ना ज़रूरी है। उनके आने वाले प्रोजेक्ट्स ही यह साबित करेंगे कि ये सिद्धांत असल में कैसे काम करते हैं।
