हर बार जब कोई Pokemon Go प्लेयर फील्ड रिसर्च टास्क के लिए फोटो खींचता था, तो वे सिर्फ रेयर एनकाउंटर्स (rare encounters) के पीछे नहीं भाग रहे थे। उन अरबों रियल-वर्ल्ड स्नैपशॉट्स ने चुपचाप कुछ ऐसा पावर किया है जो Pokémon पकड़ने से काफी अलग है: ऑटोनॉमस डिलीवरी रोबोट्स (autonomous delivery robots) जो शहर के फुटपाथों पर नेविगेट कर रहे हैं।
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कैसे Pokemon Go प्लेयर्स अनजाने में रोबोट ट्रेनर्स बन गए
Niantic, जो Pokemon Go का डेवलपर है, जुलाई 2016 में गेम लॉन्च होने के बाद से ही फिजिकल वर्ल्ड का एक डिटेल्ड मैप बना रहा है। जिसे कई प्लेयर्स ने एक अजीब AR फीचर समझा, वह असल में बड़े पैमाने पर स्पेशियल डेटा कलेक्शन (spatial data collection) का प्रयास निकला। अब, उस डेटा का एक बहुत ही स्पेसिफिक कमर्शियल एप्लीकेशन मिल गया है।
Niantic और Coco Robotics के बीच वर्किंग रिलेशनशिप का केंद्र 'एक्यूरेसी' (accuracy) है। स्टैंडर्ड GPS फुटपाथ-लेवल नेविगेशन के लिए पर्याप्त सटीक नहीं है, लेकिन Niantic की फोटो-बेस्ड मैपिंग उस कमी को प्रभावशाली रिजल्ट्स के साथ पूरा करती है।
Coco के रोबोट्स आमतौर पर अपनी लक्षित स्थिति से कुछ सेंटीमीटर से ज्यादा दूर नहीं होते, यह एक ऐसी प्रिसिजन (precision) है जिसे केवल GPS डिलीवर नहीं कर सकता। वह एक्यूरेसी सीधे तौर पर उन 30 billion photos से जुड़ी है जो Pokemon Go प्लेयर्स ने गेम के पहले दशक में ली हैं।
फोटो डेटा GPS से बेहतर क्यों है
स्टैंडर्ड GPS कार नेविगेशन के लिए अच्छा काम करता है, लेकिन व्यस्त फुटपाथ पर भीड़ के बीच से गुजरने वाले रोबोट के लिए जरूरी ग्रैनुलैरिटी (granularity) के साथ संघर्ष करता है। Niantic का विजुअल पोजिशनिंग सिस्टम, जो सालों की क्राउडसोर्स्ड फोटोग्राफी से बना है, एनवायरनमेंट की कहीं बेहतर तस्वीर बनाता है:
- विजुअल लैंडमार्क्स जिन्हें कई एंगल और लाइटिंग कंडीशंस से कैप्चर किया गया है
- स्ट्रीट-लेवल डिटेल जिसे GPS कोऑर्डिनेट्स कैप्चर नहीं कर सकते
- कंसिस्टेंट कवरेज उन शहरों में जहां लाखों प्लेयर्स चले और खेले हैं
- सेंटीमीटर-लेवल एक्यूरेसी जो रोबोट्स को भरोसेमंद तरीके से रास्ते पर रखती है
Niantic ने फोटो खींचने को सीधे Pokemon Go के फील्ड रिसर्च सिस्टम से जोड़ा, और टास्क पूरा करने के बदले प्लेयर्स को आइटम्स, रिसोर्सेज और वाइल्ड Pokémon एनकाउंटर्स का रिवॉर्ड दिया। उस इंसेंटिव स्ट्रक्चर ने एक दशक की एक्टिव गेमिंग के दौरान रियल-वर्ल्ड इमेजरी का एक बड़ा वॉल्यूम तैयार किया।
Coco's robots navigate via Niantic data
प्लेयर्स का रिएक्शन काफी हद तक पॉजिटिव रहा है
शायद सबसे हैरान करने वाली बात यह है कि Pokemon Go कम्युनिटी ने इस पर कैसी प्रतिक्रिया दी है। यह तथ्य कि Niantic प्लेयर्स की फोटो के जरिए रियल वर्ल्ड को मैप कर रहा था, पहले ही काफी चर्चा में था, और इस लेटेस्ट खुलासे से बहुत पहले ही ज्यादातर प्लेयर्स ने इसे स्वीकार कर लिया था। यह जानकर कि डेटा का इस्तेमाल छोटे रोबोट्स को खाना और पैकेज डिलीवर करने में मदद करने के लिए किया जा रहा है, न कि किसी चिंताजनक काम के लिए, कई लोगों ने राहत की सांस ली है।
ऑनलाइन प्लेयर्स ने इसे मजाक में लिया है, और इसकी तुलना रियल-वर्ल्ड क्रिएचर्स को अपने लिए नेविगेट करने की ट्रेनिंग देने से की है, जो इस फ्रेंचाइजी के हिसाब से एक फिट जोक है। टोन गुस्से से ज्यादा मनोरंजन वाली रही है।
हालांकि, इस बात की कोई पुष्टि नहीं है कि Niantic के स्पेशियल डेटा का यह एकमात्र एप्लीकेशन है। 30 billion फोटो एक बहुत बड़ी संपत्ति हैं, और Coco Robotics पार्टनरशिप Niantic के अपने AR प्लेटफॉर्म से परे, सार्वजनिक रूप से कन्फर्म किया गया पहला यूज केस है।
Niantic के स्पेशियल प्लेटफॉर्म के लिए बड़ी तस्वीर
Niantic ने लंबे समय से खुद को सिर्फ एक गेम स्टूडियो से बढ़कर स्थापित किया है। कंपनी ने एक रियल-वर्ल्ड AR प्लेटफॉर्म बनाने की अपनी महत्वाकांक्षाओं के बारे में बताया है, और Pokemon Go हमेशा से एक गेम होने के साथ-साथ डेटा-गैदरिंग इंस्ट्रूमेंट भी रहा है। Coco Robotics पार्टनरशिप उस रणनीति को एक ठोस, पब्लिक-फेसिंग रिजल्ट देती है।
उन प्लेयर्स के लिए जिन्होंने सालों तक अपने पड़ोस में Pokémon हंटिंग की है, यह विचार कि उन वॉक ने एक फंक्शनल रोबोटिक्स नेविगेशन सिस्टम में योगदान दिया है, उस गेम में एक अनपेक्षित लेयर जोड़ता है जो पहले से ही सांस्कृतिक रूप से महत्वपूर्ण था। क्या भविष्य की पार्टनरशिप इस डेटा को रोबोटिक्स, अर्बन प्लानिंग या अन्य इंडस्ट्रीज में और आगे ले जाएगी, यह देखना बाकी है।
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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQs)
क्या सभी Pokemon Go प्लेयर्स ने Niantic के रियल-वर्ल्ड मैप में योगदान दिया?
नहीं। केवल उन्हीं प्लेयर्स ने Niantic के स्पेशियल डेटासेट में इमेज जोड़ीं जिन्होंने फोटो-बेस्ड फील्ड रिसर्च टास्क पूरे किए। सिर्फ गेम खेलने या फोटो टास्क में शामिल हुए बिना Pokémon पकड़ने से मैपिंग के प्रयास में कोई योगदान नहीं मिला।
Niantic के डेटा का उपयोग करने वाले Coco Robotics के डिलीवरी रोबोट्स कितने सटीक हैं?
रोबोट्स आमतौर पर अपनी लक्षित स्थिति से कुछ सेंटीमीटर के भीतर होते हैं, यह एक ऐसी प्रिसिजन है जिसे स्टैंडर्ड GPS नेविगेशन अकेले भरोसेमंद तरीके से हासिल नहीं कर सकता।
क्या Niantic के स्पेशियल डेटा का उपयोग किसी और चीज के लिए किया जा रहा है?
Coco Robotics पार्टनरशिप Niantic के फोटो-बेस्ड मैपिंग डेटा के लिए पहला कन्फर्म एक्सटर्नल यूज केस है। वर्तमान में अन्य थर्ड-पार्टी एप्लीकेशन्स की कोई सार्वजनिक पुष्टि नहीं है, हालांकि Niantic ने अपने स्पेशियल प्लेटफॉर्म के आगे के उपयोगों से इनकार नहीं किया है।
