Gamerboom (GB), una piattaforma di gaming data basata sull'intelligenza artificiale, ha chiuso un round di finanziamento da $9 million, portando il suo investimento totale a $11 million. NVIDIA, Solana e Bing Ventures hanno partecipato al round. Il capitale finanzierà l'espansione delle soluzioni basate su AI dell'azienda nello spazio del web3 gaming.
Il CEO di Gamerboom, Zino, ha dichiarato che il finanziamento servirà a scalare le soluzioni di gaming data dell'azienda e ad aprire nuove opportunità per il web3 gaming. La piattaforma utilizza l'intelligenza artificiale per potenziare i processi di raccolta e labeling dei dati all'interno di ambienti di gioco tradizionali.
Dove l'AI ridefinisce il gaming
Modello Train-to-earn
Gamerboom opera come un data layer che si integra con i giochi web2. Un sistema di tagging basato su AI raccoglie dati in-game, ricompensando i gamer per il completamento di task specifici. Questo gamifica il processo di data labeling, rendendolo coinvolgente e vantaggioso per i player. I dati raccolti addestrano il modello "Agent-as-a-Service" di Gamerboom, un sistema che migliora le soluzioni di gaming basate su AI attraverso un processo di "train to earn".
La piattaforma aveva registrato 955,000 utenti fino a due mesi fa, secondo la documentazione di Gamerboom. Questa base di utenti riflette il crescente interesse per le soluzioni di gaming potenziate dall'AI, che permettono ai player di contribuire con dati preziosi mentre ottengono ricompense.
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Piani futuri e roadmap
Gamerboom prevede di introdurre un portale d'accesso che permetterà agli utenti di creare i propri gaming agent. Questa espansione si allinea al trend più ampio di integrazione delle funzionalità AI all'interno degli ecosistemi di gioco, consentendo agli utenti di interagire con agenti virtuali intelligenti contribuendo al contempo all'addestramento dei modelli AI. L'azienda ha partecipato al Binance Most Valuable Builder Program nella Season 8, sottolineando il suo riconoscimento all'interno dei settori blockchain e del gaming basato su AI.
Mentre l'intelligenza artificiale continua a progredire, dati di alta qualità rimangono essenziali per costruire modelli AI efficaci. L'approccio di Gamerboom, che incentiva i player a raccogliere ed etichettare dati, rappresenta uno sviluppo potenzialmente significativo nel gaming e nell'addestramento dell'AI.
Partner di Gamerboom
Crescente interesse per il labeling AI gamificato
Gamerboom non è l'unica realtà a esplorare l'intersezione tra gaming e raccolta dati basata su AI. Nel 2024, Sapien AI ha raccolto $5 million nel suo round di seed funding, introducendo una soluzione simile di "gamified AI labeling". Il crescente investimento in tali modelli suggerisce un interesse sempre maggiore nell'utilizzo di ambienti di gioco per generare dataset di alta qualità per l'addestramento dell'AI.
Con l'aumento della domanda di applicazioni basate su AI, aziende come Gamerboom e Sapien AI si posizionano all'avanguardia nei metodi innovativi di raccolta dati. Unendo il gaming all'AI, queste aziende mirano a creare soluzioni efficienti e scalabili per l'addestramento di modelli intelligenti.
