オープンソースAI開発企業であるEliza Labsは、ユーザーが独自の自律型AIエージェントを作成・展開できるウェブベースのプラットフォーム「auto.fun」のローンチを発表しました。同社のマルチエージェントシミュレーションフレームワークであるElizaOSを基盤として構築されたauto.funは、ノーコードインターフェースを通じてエージェントのカスタマイズを可能にします。
これらのエージェントは、オンチェーンで複雑なタスクを実行するように設計されており、当初はXエコシステム内での活動に重点を置いています。このプラットフォームは、分散型金融（DeFi）、ゲーム、その他のWeb3サービスを含むように、その機能を時間とともに拡張することを目指しています。
Eliza LabsがAIエージェント作成の新プラットフォームを発表
Auto.Funについて
auto.funを通じて作成されたエージェントは、ユーザー定義の指示に基づいて動作します。例えば、「少なくとも12%のAPYを持つ最適なステーキング機会を見つけ、自動的に資金を割り当てる」といったプロンプトは、エージェントの自律的な意思決定プロセスを導くことができます。プログラミングスキルを不要にすることで、Eliza LabsはWeb3オートメーションとAI機能に関心のある幅広いオーディエンスをターゲットにしています。
トークンメカニクスと経済設計
auto.funでローンチされる各AIエージェントには、Eliza Labsが「Fairer Than Fair（公平よりも公平）」と表現するメカニズムを通じて導入される独自のトークンが含まれています。このプロセスは、プロジェクトが公開市場上場前にトークン供給量の最大50パーセントを取得できるボンディングカーブモデルを使用しています。
このアプローチは、初期のボットによる投機のリスクを軽減し、よりバランスの取れたローンチ環境を提供することを意図しています。さらに、トークン取引から発生する手数料の一部は、エージェントの作成者に分配され、プラットフォーム上でアクティブなエージェントを開発・維持するためのインセンティブを生み出します。
Eliza Labsの創設者であるShaw Walters氏は、auto.funの目標は、ユーザーが自分に代わって行動できるエージェントを作成できるようにすることで、AIとWeb3テクノロジーの両方をよりアクセスしやすくすることだと述べています。これらのエージェントは、イールドファーミング戦略の管理、ソーシャルメディアエンゲージメントの監督、取引操作の実行など、ユーザーとクリエイターの両方にとって経済的な持続可能性を維持するように設計されたフレームワーク内で、さまざまなタスクを実行できます。
Eliza LabsがAIエージェント作成の新プラットフォームを発表
早期採用とエコシステム統合
いくつかのプロジェクトは、ローンチ時にauto.funを使用することをすでに表明しています。その中には、ソーシャルエージェントバトルゲームであるFightFi、分散型コンピューティングイニシアチブであるComput3、AI駆動の音楽インタラクションに焦点を当てたプラットフォームであるSigma Music Agentが含まれます。auto.funへの関心は、AIエージェントテクノロジーを探求するブロックチェーンベースのプロジェクト間の広範なトレンドを反映しています。Faraway Games、Nifty Island、Blocklords、Bridgeworld、Planet Mojo、そしてRoninやSagaのようなブロックチェーンを含む他の企業やプラットフォームも、同様のツールを実験しています。
AIとブロックチェーンの交差点に位置することで、Eliza Labsは、自律型エージェントがユーザーに代わってさまざまなタスクを実行できる成長中のエコシステムに貢献しています。auto.funの開発は、Web3空間におけるAIツールのより広範な採用に向けた一歩であり、分散型環境における自動化とユーザーエンパワーメントへの継続的な移行を強調しています。
