1,300명 이상의 직원을 둔 AppsFlyer는 기존의 비즈니스 목표를 잠시 멈추고 전 직원의 AI 교육을 최우선 과제로 삼는 파격적인 방식으로 AI-First 문화 구축에 나섰습니다. 한 달이라는 기간 동안 직원들에게 기존 업무와 AI 학습을 병행하라고 요구하는 대신, AI를 배우고 실험하는 것 자체가 곧 업무가 되도록 했습니다. 최근 팟캐스트에서 최고 제품 책임자(CPO) Barak Witkowsky가 공유한 이 이니셔티브는 거대 조직이 어떻게 바닥부터 AI 전환을 실현할 수 있는지 보여줍니다.
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기존 AI 통합 방식의 한계
많은 기업이 AI를 하향식(top-down) 과제로 다룹니다. 경영진이 핵심 성과 지표(KPI)를 정의하고 프로세스를 설계하며 팀에 AI 솔루션 도입을 지시하는 식이죠. 리더십은 AI의 잠재력에 낙관적일 수 있지만, 정작 유저(직원)들은 불확실성과 망설임을 느끼기 마련입니다. Witkowsky는 이를 "AI 주저함의 간극(AI hesitancy gap)"이라 부르는데, 조직은 도입을 밀어붙이지만 정작 직원들은 자신의 AI 역량에 확신을 갖지 못하는 상태를 말합니다. 이러한 역학 관계는 임포스터 증후군을 유발하고 AI 툴과의 의미 있는 상호작용을 늦출 수 있습니다.
리더십 비전과 팀 단위 혁신의 결합
AppsFlyer의 전략은 명확한 경영진의 가이드라인과 상향식(bottom-up) 혁신을 결합한 것이었습니다. 회사는 ATOMs라는 AI 기반 목표를 도입하는 동시에, 모든 부서의 직원들이 AI 솔루션을 자유롭게 탐색하고 실험할 수 있도록 권한을 부여했습니다. 사내 해커톤, AI 챔피언 선정, 실험을 위한 전용 시간 할당 등을 통해 직원들은 회사의 AI 역량에 직접적인 영향을 미치는 아이디어와 인사이트를 제시할 수 있었습니다. Witkowsky는 현재 AppsFlyer의 AI 지식 상당 부분이 외부 컨설턴트나 벤더가 아닌, 내부 인력으로부터 나오고 있다고 언급합니다.
CEO Oren Kaniel은 이 이니셔티브를 적극 지원하며, AI 역량이 중앙에 집중되기보다 조직 전반에 넓게 분산되는 모델을 구축했습니다. Witkowsky는 초기에는 직원들 사이에서 회의적인 시각도 있었지만, 이제는 이 접근 방식이 기업 문화를 완전히 재편했다고 회상합니다.
AI 도입과 함께 진화하는 제품
내부적인 변화와 더불어 AppsFlyer는 제품군도 진화시켰습니다. 원래 어트리뷰션 플랫폼이었던 이 회사는 이제 현대적인 마케팅 클라우드로 포지셔닝하며, 오디언스 분석, 캠페인 전략, 크리에이티브 추천 등 마케터의 업무를 지원하는 AI 에이전트를 통합했습니다. 이러한 진화는 마케팅 팀이 측정 가능한 성과를 증명하고, 복잡한 옴니채널 전략을 관리하며, 자율적인 워크플로우가 가능한 AI 툴을 도입해야 한다는 압박이 커지는 상황에 대응하기 위함입니다.
AI 에이전트는 마케팅 팀의 확장된 팔과 다리 역할을 하며, 클라이언트가 데이터 기반 전략을 실험하고 캠페인 효율을 개선할 수 있도록 돕습니다. AI를 핵심 제품에 내재화함으로써 AppsFlyer는 클라이언트가 AI-First 운영 체제로 전환할 수 있도록 동시에 지원하고 있습니다.
AI 인사이트에 대한 신뢰 구축
AI 도입의 핵심 과제 중 하나는 유저가 AI 기반의 결정을 신뢰하게 만드는 것입니다. AppsFlyer는 허울뿐인 지표가 아닌 유저 행동을 통해 신뢰도를 측정합니다. 예를 들어, 클라이언트가 AI 분석을 바탕으로 며칠 만에 고위험 결정을 내리거나 광고 예산을 재배치하고 캠페인을 조정하는 모습을 관찰하는 식입니다. Witkowsky는 이러한 행동이 설문조사나 사용 통계보다 훨씬 신뢰할 수 있는 지표라고 설명합니다. 회사는 클라이언트가 점진적으로 자율적인 마케팅 관행을 도입하도록 지원하며, 의사결정 과정의 일부로서 AI 에이전트에 대한 신뢰를 강화하고 있습니다.
마케팅 전문가를 위한 시사점
AI가 더 많은 운영 업무를 처리하게 됨에 따라, 퍼포먼스 마케터들은 전략 및 크리에이티브 영역으로 역할을 전환해야 할 것으로 보입니다. Witkowsky는 마케터가 AI 에이전트를 관리하고, 그 에이전트가 다시 다른 에이전트를 관리하며 팀의 크리에이티브 및 전략적 아웃풋을 확장하는 모델을 구상하고 있습니다. AI는 마케터의 역할을 축소하는 것이 아니라, 오히려 역량을 확장하여 더 높은 수준의 기획과 유저 인게이지먼트에 집중할 수 있게 해줍니다. 이 환경에 적응하는 이들은 경쟁력을 유지하겠지만, 저항하는 이들은 뒤처질 위험이 큽니다.
AI 전환을 고려하는 기업을 위한 교훈
AppsFlyer의 경험은 AI 도입을 고민하는 조직에 몇 가지 시사점을 줍니다. AI 학습을 직원 업무의 핵심으로 삼고, AI 지식을 폭넓게 분산시키며, 경영진의 가이드와 현장의 혁신을 결합하는 것의 가치를 증명했습니다. 투자는 상당하며 ROI는 여전히 측정 중이지만, 문화적 영향은 분명합니다. 전 직원의 AI 역량 강화를 우선시함으로써, AppsFlyer는 직원과 클라이언트 모두가 AI 시대에 장기적으로 적응할 수 있는 발판을 마련했습니다.
자주 묻는 질문(FAQs)
AI-First 문화란 무엇인가요?
AI-First 문화는 AI 지식과 도입을 특정 팀이나 경영진에 국한하지 않고 전 직원이 우선시하는 문화를 의미합니다. AppsFlyer에서는 모든 직원이 일상 업무의 일부로 AI 툴을 이해하고 활용할 수 있도록 교육받았습니다.
AppsFlyer는 1,300명의 직원을 어떻게 AI 교육했나요?
회사는 한 달간 표준 비즈니스 목표를 중단하고 체계적인 AI 빌더 프로그램을 제공했습니다. 직원들은 해커톤에 참여하고 사내 챔피언들의 가이드를 받았으며, 일상 업무의 일부로 AI를 실험하도록 장려받았습니다.
AppsFlyer는 왜 AI 교육을 위해 정규 비즈니스 목표를 중단했나요?
우선순위가 충돌하는 상황을 제거하여 직원들이 AI를 이해하는 데 온전히 집중할 수 있도록 하기 위함이었습니다. AI를 핵심 업무로 설정함으로써 참여를 보장하고 조직의 모든 부서에 지식을 확산시킬 수 있었습니다.
AI 도입과 함께 AppsFlyer의 제품은 어떻게 변화했나요?
AppsFlyer는 제품을 어트리뷰션 플랫폼에서 현대적인 마케팅 클라우드로 탈바꿈시켰습니다. 현재 플랫폼에는 마케터의 분석, 캠페인 관리, 전략적 제언을 돕는 AI 에이전트가 포함되어 있습니다.
AI-First 인력의 장기적인 이점은 무엇인가요?
AI-First 인력은 더 효율적으로 혁신하고 내부 프로세스를 개선하며 클라이언트가 AI 솔루션을 효과적으로 도입하도록 도울 수 있습니다. 직원들은 생산성을 높이는 기술을 습득하고, 조직은 분산된 AI 지식을 통해 새로운 기술에 더 빠르게 적응할 수 있습니다.
