Ongeveer 1 op de 5 games die vorig jaar op Steam werden uitgebracht, bevatte een AI-content disclosure. Dat aantal klinkt beheersbaar totdat je ziet wat het doet met de verkoopcijfers.
Nieuw onderzoek van Ross Burton, PhD en Head of Product and Data bij Game Oracle, onderzocht bijna 10.000 Steam-releases om precies te meten hoe AI-disclosure labels de commerciële prestaties beïnvloeden. De bevindingen zijn onthutsend: het label fungeert minder als een transparantiemelding en meer als een waarschuwingsbord dat kopers afschrikt.
Ontvang 1-month GTA+ subscription bij pre-order.
Pre-Order GTA 6 nu
Wat de cijfers daadwerkelijk zeggen
Ongeveer 21% van alle games die in 2025 op Steam werden uitgebracht, bevatte een officiële disclosure voor AI-gegenereerde content. Dat is een aanzienlijk deel van de markt en het weerspiegelt hoe snel studio's, groot en klein, AI-tools zijn gaan integreren in hun productiepipelines.
De kern van de zaak is dat de disclosure zelf het probleem lijkt te zijn, niet per se de kwaliteit van de game eronder. Kopers die door Steam browsen, nemen snelle beslissingen, en een AI-vlag in de kolom met contentwaarschuwingen zorgt ervoor dat die beslissingen minder vaak tot een aankoop leiden.
De discussie over AI in game development heeft zich de afgelopen twee jaar bijna volledig in de ethische sfeer afgespeeld: is het eerlijk tegenover artiesten? Devalueert het menselijke creativiteit? Dat zijn terechte vragen. Maar de data van Burton verlegt het kader volledig. Studio's die experimenteren met AI-tools worden nu geconfronteerd met een meetbare commerciële straf, en niet alleen met een PR-hoofdpijndossier.
Voor het bestaan van het label vs. nu
De vereiste van Steam voor AI-content disclosure is relatief nieuw. Voordat dit bestond, hadden spelers geen gestandaardiseerde manier om te weten of de art, audio of teksten van een game door AI waren gegenereerd. Sommige studio's maakten dit vrijwillig bekend, andere niet, en de discussie bleef grotendeels beperkt tot forums en commentsecties.
Nu het label een formeel, zichtbaar onderdeel is van de winkelpagina van een game, staat het direct naast de content ratings en systeemvereisten. Kopers zien het op het exacte moment dat ze beslissen of ze geld willen uitgeven. Die plaatsing is enorm belangrijk.
Het resultaat is een bot instrument dat wordt toegepast op een genuanceerde situatie. Een kleine indie-studio die een AI-tool gebruikte om zijn game naar zes extra talen te vertalen, krijgt dezelfde vlag als een studio die al zijn character art via Midjourney heeft gegenereerd. Spelers maken dat onderscheid niet op winkelpaginaniveau.
Het probleem voor indie-developers
Dit is waar de data ongemakkelijk wordt voor kleinere studio's. Grote uitgevers hebben marketingbudgetten, naamsbekendheid en gevestigde fanbases die negatieve sentimenten rondom AI-disclosures kunnen opvangen. Een solo-developer of een team van vijf heeft die buffer niet.
Voor de indie-markt, die sterk afhankelijk is van Steam-zichtbaarheid en organische ontdekking, kan een disclosure die kliks en aankopen ontmoedigt het verschil betekenen tussen een duurzame release en financieel verlies. De tools die kleine teams moesten helpen concurreren, werken nu mogelijk tegen hen op het moment van verkoop.
Wat de meeste spelers missen, is dat AI-tools in game development niet altijd artiesten vervangen. In veel gevallen worden ze gebruikt voor backend-taken, zoals procedurele generatiesystemen of QA-automatisering, die geen directe invloed hebben op de creatieve output die een speler ervaart. Het label communiceert die context niet.
Voor spelers die dieper willen duiken in games die zich op het snijvlak van AI-thema's en gameplay bevinden, is de Artis Impact-koopgids het lezen waard. Deze behandelt een solo-RPG die is opgebouwd rond AI-gestuurde dreigingen en die op een oprecht interessante manier met het onderwerp omgaat.
Waar dit ontwikkelaars laat
De industrie bevindt zich nu in een echte spagaat. Transparantietools die bedoeld zijn om consumenten te informeren, produceren financiële consequenties die disclosure in zijn geheel kunnen ontmoedigen, of ontwikkelaars kunnen weghouden van AI-tools die legitieme, niet-uitbuitende toepassingen hebben.
Het onderzoek van Burton biedt geen kant-en-klare oplossing, maar de data maakt het probleem onmogelijk te negeren. Een adoptiegraad van 21% met een consistente verkoopstraf betekent dat een aanzienlijk deel van de jaarlijkse Steam-output al in een achterstandspositie opereert.
De volgende logische vraag is of Steam verfijnt hoe disclosures worden gecategoriseerd. Een label dat onderscheid maakt tussen "AI-gegenereerde artwork" en "AI-ondersteunde vertaling" zou kopers meer bruikbare informatie geven en ontwikkelaars een eerlijkere kans bieden. Op dit moment scheert het systeem alles over één kam.
Voor spelers die hun eigen beeld willen vormen van hoe AI-ondersteunde games eruitzien en aanvoelen, is het bekijken van onze gaming guides een goede manier om op de hoogte te blijven van titels die je tijd waard zijn. En als je specifiek nieuwsgierig bent naar games die zijn gebouwd rondom AI als kernmechaniek, dan legt de AI Arena advanced model guide een van de interessantere voorbeelden van het genre uit die het goed aanpakt.
