Rumi, ИИ-стартап в сфере медиа, привлек $4,7 млн в рамках предпосевного раунда финансирования для поддержки своей миссии по превращению пассивного потребления медиа в интерактивный опыт на базе ИИ. Раунд был совместно возглавлен A16z crypto CSX и EV3, что отражает раннюю уверенность инвесторов в подходе Rumi к созданию децентрализованной ИИ-инфраструктуры для медиа. Компания запустила бета-версию своего приложения по приглашениям, которая позволяет пользователям взаимодействовать с медиаконтентом в реальном времени и получать вознаграждения за свое участие.
ИИ-стартап Rumi привлек более $4 млн
ИИ-стартап привлек $4,7 млн
Учитывая, что пользователи ежедневно тратят более пяти часов на просмотр цифрового контента, Rumi стремится перевести медиа-опыт от пассивного потребления к активному взаимодействию. Приложение предлагает функции, которые позволяют пользователям общаться с персонажами на экране, получать проверку фактов в реальном времени во время прямых трансляций и идентифицировать актеров и наряды. Эти взаимодействия становятся возможными благодаря ИИ-агентам, обученным понимать и дополнять видеоконтент в контексте.
По данным компании, ее система позволяет пользователям предоставлять свободные вычислительные мощности, которые используются для индексации видеоданных и улучшения понимания ИИ сюжетов, персонажей и культурных отсылок. Взамен пользователи получают пассивный доход, создавая то, что Rumi описывает как модель «смотри и зарабатывай». В интервью GamesBeat генеральный директор Нико Каннингем заявил, что инфраструктура Rumi позволяет искусственному интеллекту стать более иммерсивным за счет более глубокого понимания глобального контента и культуры, что необходимо для значимого улучшения сторителлинга.
Децентрализованная ИИ-инфраструктура и конфиденциальность данных
Rumi разработала децентрализованную блокчейн-сеть индексаторов, которые анализируют видеоконтент и предоставляют данные ИИ-агентам. Этот подход обеспечивает получение информации в реальном времени и персонализированные функции, такие как контекстные наложения и интерактивные рекомендации, при этом защищая конфиденциальность пользователей и соблюдая права на контент. В отличие от традиционных методов обучения ИИ, Rumi не хранит и не распространяет защищенный авторским правом медиаконтент. Вместо этого ее децентрализованный протокол использует ИИ для транскрибирования и суммирования контента, предоставляя внешним агентам только метаданные через интерфейсы прикладного программирования (API).
Компания подчеркивает, что ее технология соответствует установленным правовым прецедентам в отношении добросовестного использования. Она проводит параллели с такими делами, как Authors Guild v. Google и TVEyes v. Fox, где суды постановили, что преобразование контента для индексации или поисковых функций может квалифицироваться как добросовестное использование. Rumi не публикует транскрипции; вместо этого она предоставляет доступ к кратким изложениям контента только по запросу утвержденных ИИ-агентов.
ИИ-стартап Rumi привлек более $4 млн
Бизнес-модель и ранние партнерства
Rumi монетизирует свою платформу через лицензирование API и услуги по работе с данными. Она предлагает возможности контекстного распознавания ИИ-агентам, позволяя им предоставлять дополнительные услуги, такие как персонализированная реклама в реальном времени и рекомендации продуктов в рамках медиа-опыта. Например, во время кулинарного шоу агент может предложить карточки рецептов или предоставить ссылки на ингредиенты, показанные на экране.
Компания также создает «децентрализованный Nielsen» — систему для аналитики в реальном времени и получения информации об аудитории. Ранние партнерства включают такие платформы, как Virtuals.io, которая интегрирует API Rumi для обеспечения контекстной интерактивности, а также TVision и Story Protocol, которые используют данные Rumi для медиа-анализа и отслеживания аудитории. Эти партнерства указывают на растущий интерес к использованию подробных данных о взаимодействии с медиа для улучшения доставки контента и опыта просмотра.
ИИ-стартап Rumi привлек более $4 млн
Контекстуализация медиа с помощью ИИ-моделей
В отличие от других децентрализованных платформ, ориентированных на совместное использование вычислительных ресурсов, таких как Bittensor, Akash или Render, Rumi специализируется на понимании видеоконтента. Компания разработала собственные модели глубокого обучения, способные анализировать структуру повествования, отношения между персонажами и культурный контекст из видеоданных. Rumi считает, что эта возможность имеет решающее значение для следующего поколения ИИ, который должен выйти за рамки обработки документов и вместо этого взаимодействовать с типами историй и культурных элементов, которые движут потреблением медиа человеком.
Инфраструктура Rumi разработана для поддержки как контента по запросу, так и прямых трансляций, включая спортивные трансляции. Со временем компания планирует представить приложение для конечных пользователей, которое будет действовать как пульт дистанционного управления на базе ИИ и медиа-компаньон. Это приложение позволит пользователям взаимодействовать с контентом в реальном времени, углубляя вовлеченность и создавая новые возможности монетизации для создателей контента и рекламодателей.
Монетизация для создателей и рекламодателей
Поскольку Rumi собирает данные о взаимодействиях зрителей, она позволяет медиакомпаниям и создателям лучше понимать, какие аспекты контента находят отклик у аудитории. Эта информация может помочь улучшить сторителлинг и оптимизировать выбор производства. В то же время рекламодатели получают выгоду от возможности доставлять более персонализированную и контекстно-зависимую рекламу, которая естественным образом интегрируется в беседы с ИИ-агентами, а не прерывает просмотр.
Компания гарантирует, что все вклады пользовательских данных являются добровольными и защищены ее политикой конфиденциальности. Участники экосистемы Rumi вознаграждаются за свое участие, что делает ее привлекательной для пользователей, знакомых с принципами web3, особенно для тех, кто привык делиться ресурсами, такими как пропускная способность или вычислительная мощность, в обмен на токены или другие формы компенсации.
ИИ-стартап Rumi привлек более $4 млн
Почему время благоприятствует видению Rumi
Запуск Rumi происходит в то время, когда растет спрос на интерактивные, персонализированные и иммерсивные медиа-опыты. Такие тенденции, как использование второго экрана — особенно среди молодой аудитории — подчеркивают переход к многозадачности и взаимодействию в реальном времени во время просмотра контента. Исследования отрасли показывают, что значительная часть зрителей поколения Z часто использует свои телефоны во время просмотра телевизора или игр, что подчеркивает спрос на более связанное и увлекательное развлечение.
Разработка пользовательских ИИ-агентов также набирает обороты, причем приложения в сфере развлечений, вероятно, станут первой областью широкого распространения. Технология Rumi соответствует этому моменту, предоставляя инструменты для ИИ-агентов, чтобы улучшать медиа-опыт таким образом, чтобы он был контекстным, релевантным и персонализированным.
По мере того, как компания продолжает строить свою инфраструктуру и расширять бета-программу, Rumi позиционирует себя как центрального игрока в развивающемся пересечении ИИ, медиа и децентрализованных сетей. Ранние пользователи могут зарегистрироваться для участия в бета-версии и внести свой вклад в создание того, что Rumi описывает как первую интеллектуальную, управляемую пользователями медиа-экосистему, посетив rumilabs.io.
