AppsFlyer, компания с штатом более 1,300 сотрудников, применила нестандартный подход к внедрению AI, временно поставив на паузу привычные бизнес-задачи и сделав обучение работе с AI главным приоритетом для всей команды. В течение целого месяца от сотрудников не требовали совмещать изучение AI с текучкой; обучение и эксперименты с AI стали их основной работой. Эта инициатива, о которой рассказал Chief Product Officer Barak Witkowsky в недавнем подкасте, показывает, как крупная организация может реализовать AI-трансформацию с самого фундамента.
Используйте код TRYHARD33 при оформлении заказа, пока срок его действия не истек.
Скидка 33% на подписку GAMES+
Проблемы традиционной интеграции AI
Многие компании внедряют AI по принципу «сверху вниз». Руководство определяет KPI, проектирует процессы и дает указания командам осваивать AI-решения. И хотя лидеры могут быть полны оптимизма относительно потенциала AI, сотрудники часто сталкиваются с неуверенностью и сомнениями. Witkowsky называет это "AI hesitancy gap" — разрывом, при котором сотрудники не уверены в своих AI-скиллах, даже когда организация форсирует их внедрение. Такая динамика может порождать синдром самозванца и тормозить реальное вовлечение в работу с AI-инструментами.
Сочетание видения руководства и инноваций на уровне команд
Стратегия AppsFlyer объединила четкое руководство сверху с инновациями снизу. Компания ввела AI-ориентированные цели, известные как ATOMs, одновременно предоставив сотрудникам всех департаментов свободу для исследования и экспериментов с AI-решениями. Внутренние хакатоны, поощрение AI-чемпионов и выделенное время на эксперименты позволили сотрудникам предлагать идеи и инсайты, которые напрямую повлияли на AI-возможности компании. Как отмечает Witkowsky, большая часть экспертизы AppsFlyer в области AI теперь исходит от собственных сотрудников, а не от внешних консультантов или вендоров.
CEO Oren Kaniel сыграл ключевую роль в поддержке инициативы, взяв курс на модель, где компетенции в области AI распределены широко, а не централизованы. Witkowsky вспоминает первоначальный скепсис среди персонала, но этот подход в итоге полностью изменил корпоративную культуру.
Эволюция продукта вместе с внедрением AI
Параллельно с внутренней трансформацией AppsFlyer развивала свои продукты. Изначально будучи платформой атрибуции, компания теперь позиционирует себя как современное маркетинговое облако, интегрируя AI-агентов, которые помогают маркетологам с такими задачами, как анализ аудитории, стратегия кампаний и креативные рекомендации. Эта эволюция — ответ на растущее давление на маркетинговые команды, от которых требуют измеримых результатов, управления сложными омниканальными стратегиями и внедрения AI-инструментов, способных к автономным воркфлоу.
AI-агенты работают как расширение маркетинговой команды, позволяя клиентам экспериментировать со стратегиями на основе данных и повышать эффективность кампаний. Внедряя AI в свои ключевые продукты, AppsFlyer помогает клиентам переходить к AI-first операциям.
Формирование доверия к AI-инсайтам
Одна из главных проблем при внедрении AI — обеспечение доверия пользователей к решениям, принятым алгоритмами. AppsFlyer измеряет уровень доверия через поведение пользователей, а не через «метрики тщеславия». Например, наблюдается, как клиенты принимают быстрые и ответственные решения, перераспределяя рекламный бюджет или корректируя кампании всего через несколько дней на основе AI-аналитики. Witkowsky объясняет, что такие действия — более надежный индикатор доверия, чем опросы или статистика использования. Компания помогает клиентам постепенно переходить к автономным маркетинговым практикам, укрепляя доверие к AI-агентам как к части процесса принятия решений.
Последствия для профессионалов в маркетинге
По мере того как AI берет на себя больше операционных задач, от перформанс-маркетологов ожидается переход к стратегическим и креативным функциям. Witkowsky видит модель, в которой маркетологи управляют AI-агентами, которые, в свою очередь, управляют другими агентами, позволяя командам масштабировать креативный и стратегический аутпут. AI не уменьшает роль маркетолога, а расширяет его возможности, позволяя сфокусироваться на планировании высокого уровня и вовлечении пользователей. Те, кто адаптируется к этой среде, сохранят конкурентоспособность, а те, кто сопротивляется, рискуют остаться на обочине.
Уроки для компаний, планирующих AI-трансформацию
Опыт AppsFlyer предлагает несколько выводов для организаций, стремящихся внедрить AI: он доказывает ценность того, чтобы сделать обучение AI основой работы сотрудников, широко распределять знания и сочетать руководство сверху с инновациями на местах. Инвестиции значительны, а ROI все еще оценивается, но культурный эффект очевиден. Приоритизируя развитие AI-скиллов у всего персонала, AppsFlyer подготовила как своих сотрудников, так и клиентов к долгосрочной адаптации в эпоху AI.
Источник: Deconstructor of Fun
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что значит иметь AI-first культуру?
AI-first культура ставит знания и внедрение AI в приоритет для всех сотрудников, а не ограничивает их отдельными командами или руководителями. В AppsFlyer каждый сотрудник прошел обучение, чтобы понимать и использовать AI-инструменты в своей повседневной работе.
Как AppsFlyer обучила 1,300 сотрудников работе с AI?
Компания поставила на паузу стандартные бизнес-цели на месяц и предоставила структурированную программу обучения AI-билдингу. Сотрудники участвовали в хакатонах, получали советы от внутренних чемпионов и практиковались в использовании AI как части своих ежедневных задач.
Почему AppsFlyer поставила на паузу регулярные бизнес-цели ради обучения AI?
Компания стремилась устранить конкурирующие приоритеты, чтобы сотрудники могли полностью сфокусироваться на понимании AI. Сделав AI центральной задачей, компания обеспечила вовлеченность и смогла распространить знания по всем департаментам.
Как изменился продукт AppsFlyer с внедрением AI?
AppsFlyer трансформировала свой продукт из платформы атрибуции в современное маркетинговое облако. Теперь платформа включает AI-агентов, которые помогают маркетологам с аналитикой, управлением кампаниями и стратегическими рекомендациями.
В чем долгосрочная выгода от AI-first команды?
AI-first команда может инновации внедрять эффективнее, улучшать внутренние процессы и помогать клиентам успешно использовать AI-решения. Сотрудники получают скиллы, повышающие продуктивность, а организация выигрывает за счет распределенных знаний об AI и более быстрой адаптации к новым технологиям.
