AppsFlyer, компания со штатом более 1300 сотрудников, применила нетрадиционный подход к внедрению ИИ, временно приостановив свои обычные бизнес-цели и сделав обучение ИИ центральным фокусом для всего персонала. В течение целого месяца сотрудникам не предлагалось вписывать изучение ИИ в свою существующую работу; обучение и эксперименты с ИИ стали самой работой. Эта инициатива, о которой рассказал директор по продуктам Барак Витковски в недавнем подкасте, показывает, как крупная организация может реализовать трансформацию ИИ с нуля.
Скидки до 80% на игры только на GAMES.GG
Эксклюзивные скидки на игры
Проблемы традиционной интеграции ИИ
Многие компании рассматривают ИИ как инициативу, идущую сверху вниз. Руководители определяют ключевые показатели эффективности, разрабатывают процессы и инструктируют команды по внедрению ИИ-решений. Хотя руководство может быть оптимистично настроено в отношении потенциала ИИ, сотрудники часто испытывают неопределенность и нерешительность. Витковски называет это "разрывом в нерешительности в отношении ИИ", когда сотрудники не уверены в своих собственных навыках работы с ИИ, даже когда организация настаивает на его внедрении. Эта динамика может создать синдром самозванца и замедлить осмысленное взаимодействие с инструментами ИИ.
Сочетание видения руководства с инновациями на уровне команды
Стратегия AppsFlyer сочетала четкое руководство со стороны руководства с инновациями снизу вверх. Компания внедрила цели, управляемые ИИ, известные как ATOMs, одновременно предоставляя сотрудникам всех отделов возможность исследовать и экспериментировать с ИИ-решениями. Внутренние хакатоны, признание ИИ-чемпионов и выделенное время для экспериментов позволили сотрудникам вносить идеи и инсайты, которые напрямую влияли на возможности компании в области ИИ. По словам Витковски, большая часть знаний AppsFlyer в области ИИ теперь поступает от собственных сотрудников, а не от внешних консультантов или поставщиков.
Генеральный директор Орен Каниэль сыграл важную роль в поддержке инициативы, обязав компанию к модели, в которой компетенция в области ИИ широко распределена, а не централизована. Витковски вспоминает первоначальный скептицизм среди сотрудников, но теперь этот подход изменил культуру компании.
Развитие продукта наряду с внедрением ИИ
Наряду с внутренней трансформацией AppsFlyer развивала свои продуктовые предложения. Изначально являясь платформой атрибуции, компания теперь позиционирует себя как современное маркетинговое облако, интегрируя ИИ-агентов, которые поддерживают маркетологов в таких задачах, как анализ аудитории, стратегия кампаний и креативные рекомендации. Эта эволюция отвечает растущему давлению на маркетинговые команды, требующему демонстрации измеримых результатов, управления сложными омниканальными стратегиями и внедрения ИИ-инструментов, способных к автономным рабочим процессам.
ИИ-агенты функционируют как расширения маркетинговой команды, позволяя клиентам экспериментировать со стратегиями, основанными на данных, и повышать эффективность кампаний. Встраивая ИИ в свои основные продуктовые предложения, AppsFlyer одновременно помогает клиентам перейти к операциям, ориентированным на ИИ.
Формирование доверия к ИИ-инсайтам
Одной из центральных задач при внедрении ИИ является обеспечение доверия пользователей к решениям, принимаемым ИИ. AppsFlyer измеряет доверие через поведение пользователей, а не через метрики тщеславия. Например, наблюдается, как клиенты принимают быстрые, высокорискованные решения, перераспределяют рекламные расходы или корректируют кампании всего через несколько дней на основе анализа ИИ. Витковски объясняет, что эти действия являются более надежным индикатором доверия, чем опросы или статистика использования. Компания поддерживает клиентов в постепенном внедрении автономных маркетинговых практик, укрепляя доверие к ИИ-агентам как части процесса принятия решений.
Последствия для специалистов по маркетингу
Поскольку ИИ берет на себя больше операционных задач, от специалистов по перформанс-маркетингу ожидается переход к стратегическим и творческим обязанностям. Витковски предвидит модель, в которой маркетологи управляют ИИ-агентами, которые, в свою очередь, управляют другими агентами, позволяя командам масштабировать творческий и стратегический результат. Вместо того чтобы уменьшать роль маркетологов, ИИ расширяет их возможности и позволяет им сосредоточиться на планировании более высокого уровня и вовлечении пользователей. Те, кто адаптируется к этой среде, скорее всего, останутся конкурентоспособными, в то время как те, кто сопротивляется, рискуют отстать.
Уроки для компаний, рассматривающих трансформацию ИИ
Опыт AppsFlyer предлагает несколько выводов для организаций, стремящихся внедрить ИИ: он демонстрирует ценность превращения обучения ИИ в основу работы сотрудников, широкого распространения знаний об ИИ и сочетания руководства со стороны руководства с низовыми инновациями. Инвестиции значительны, и рентабельность инвестиций все еще измеряется, но культурное влияние очевидно. Приоритизируя развитие навыков ИИ среди всех сотрудников, AppsFlyer подготовила как своих сотрудников, так и клиентов к долгосрочной адаптации в эпоху ИИ.
Источник: Deconstructor of Fun
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что означает культура, ориентированная на ИИ (AI-first culture)?
Культура, ориентированная на ИИ, приоритизирует знания и внедрение ИИ среди всех сотрудников, а не ограничивает их конкретными командами или руководителями. В AppsFlyer каждый сотрудник был обучен понимать и использовать инструменты ИИ как часть своей обычной работы.
Как AppsFlyer обучила 1300 сотрудников ИИ?
Компания на месяц приостановила стандартные бизнес-цели и предоставила структурированную программу по созданию ИИ. Сотрудники участвовали в хакатонах, получали рекомендации от внутренних чемпионов и поощрялись к экспериментам с ИИ в рамках своих повседневных задач.
Почему AppsFlyer приостановила обычные бизнес-цели для обучения ИИ?
Компания стремилась устранить конкурирующие приоритеты, чтобы сотрудники могли полностью сосредоточиться на понимании ИИ. Превращение ИИ в центральную работу обеспечило вовлеченность и позволило организации распространить знания по всем отделам.
Как изменился продукт AppsFlyer с внедрением ИИ?
AppsFlyer превратила свой продукт из платформы атрибуции в современное маркетинговое облако. Платформа теперь включает ИИ-агентов, которые помогают маркетологам с анализом, управлением кампаниями и стратегическими рекомендациями.
Какова долгосрочная выгода от рабочей силы, ориентированной на ИИ?
Рабочая сила, ориентированная на ИИ, может более эффективно внедрять инновации, улучшать внутренние процессы и помогать клиентам эффективно внедрять ИИ-решения. Сотрудники приобретают навыки, повышающие производительность, в то время как организация получает выгоду от распределенных знаний ИИ и более быстрой адаптации к новым технологиям.
