Инди-студия разработки игр Welevel привлекла $5,7 млн инвестиций для дальнейшего развития процедурной генерации игр. Инвестиционный раунд возглавил Bitkraft Ventures, а также в нем приняли участие BMWK (DLR), goodwater и несколько руководителей индустрии. Мюнхенская студия планирует использовать финансирование для расширения своей команды разработчиков и улучшения своих инструментов на базе ИИ, которые призваны оптимизировать производство игр и создавать динамичный, ориентированный на игрока геймплей.
Генеральный директор Кристиан Хаймерль заявил в интервью GamesBeat, что цель Welevel — конкурировать с крупными игровыми студиями, используя ИИ для оптимизации процессов разработки игр без ущерба для качества или креативности. Студия стремится использовать ИИ для улучшения создания миров, поведения NPC и генерации квестов, что позволит создать адаптивный геймплей, где выбор игрока значимым образом влияет на игровой мир.
Welevel привлекает $5,7 млн на разработку игр с ИИ
О Welevel
Благодаря новому финансированию Welevel планирует удвоить численность своей команды, продолжая работу над своей грядущей песочницей-выживалкой. Проект, разработка которого началась в 2021 году, использует собственные генеративные модели компании и, как ожидается, выйдет в ранний доступ в следующем году. Игра стремится переосмыслить жанр выживания, представив развивающийся мир, где NPC запоминают действия игрока, динамично взаимодействуют и вносят вклад в управление ресурсами и создание мира.
Джаспер Бранд, партнер Bitkraft Ventures, отметил, что подход Welevel к разработке игр позволяет быстро и эффективно производить итерации благодаря инструментам на базе ИИ. Хаймерль подчеркнул, что, хотя крупномасштабная разработка игр обычно требует значительных ресурсов, использование ИИ в Welevel позволяет небольшой, преданной команде создавать высококачественный продукт, который конкурирует с традиционными AAA-тайтлами.
Фото команды Welevel
Скидки до 80% на игры только на GAMES.GG
Эксклюзивные скидки на игры
Опыт игрока и инновации в ИИ
Подход Welevel к разработке игр обусловлен давней страстью Хаймерля к играм, а не сосредоточенностью на монетизации. Хаймерль, давний геймер, на которого сильно повлияли такие тайтлы, как Ultima Online, увидел возможность интегрировать ИИ в разработку игр для повышения погружения игрока. Его опыт работы в компаниях, занимающихся ИИ, привел его к осознанию потенциала процедурной генерации в гейминге, что в конечном итоге вдохновило на создание Welevel.
Технология ИИ студии обеспечивает динамичное повествование, процедурное создание мира и сложное взаимодействие NPC. Используя системы на базе ИИ, Welevel стремится предоставить более интерактивный и развивающийся игровой мир, где выбор игроков напрямую влияет на окружение. Хаймерль подчеркнул, что игры на выживание часто сильно сосредоточены на повторяющемся сборе ресурсов, что со временем может стать утомительным. Решение Welevel интегрирует NPC на базе ИИ, которые помогают в создании мира, гарантируя, что созданные игроками поселения остаются живыми и интерактивными.
Grimlore Games
Планы на будущее и признание в индустрии
Помимо своего первого проекта, Welevel стремится расшириться в другие жанры и внедрить пользовательский контент. Компания собирается продемонстрировать свою работу на GDC 2025, где представит свои достижения в разработке игр на базе ИИ.
Bitkraft Ventures, ведущий инвестор в раунде финансирования Welevel, специализируется на ранних инвестициях в гейминг, web3, блокчейн и иммерсивные технологии, управляя активами на сумму более $1 млрд. Бранд выразил уверенность в способности Welevel преодолеть традиционные барьеры разработки, используя ИИ для оптимизации производства, снижения затрат и создания более увлекательного геймплея.
Получив последнее финансирование, Welevel сосредоточена на доработке своей игры, тестировании своих систем на базе ИИ и подготовке к раннему доступу. Подход студии представляет собой сдвиг в том, как могут разрабатываться игры, используя ИИ, чтобы позволить небольшим командам создавать амбициозные, высококачественные проекты.
Источник: GamesBeat
