Согласно недавним данным от Konvoy, цифровая реклама стала доминирующей силой в мировой экономике, с прогнозируемым ростом доходов с 484 миллиардов долларов в 2022 году до 663 миллиардов долларов к 2027 году. Этот сектор составляет примерно 65% от общих расходов на рекламу и представляет собой значительную часть ВВП США, внося от 0,6% до 1,1%. Потребители ежедневно подвергаются воздействию огромного количества рекламных объявлений, по оценкам, от 4 000 до 10 000. Крупные технологические компании, включая Alphabet, Meta и Amazon, продолжают удерживать значительную долю рынка, укрепляя роль цифровой рекламы в формировании поведения потребителей и стимулировании экономической активности.
Агентская реклама и будущее цифрового маркетинга
Как работает цифровая реклама
Текущая модель цифровой рекламы в значительной степени опирается на файлы cookie и пользовательские данные для предоставления персонализированного контента. Файлы cookie, представляющие собой небольшие файлы данных, хранящиеся на устройстве пользователя, помогают веб-сайтам отслеживать поведение и предпочтения пользователя. Сторонние файлы cookie управляются веб-сайтом, который посещает пользователь, в то время как сторонние файлы cookie позволяют рекламодателям отслеживать активность на нескольких сайтах. Эта система обеспечивает таргетированную рекламу, где бренды используют подробные профили пользователей для показа релевантных объявлений и измерения эффективности кампаний.
Однако растущие опасения по поводу конфиденциальности и изменения в законодательстве привели к общеотраслевому переходу к сбору данных из первых рук и более этичным рекламным практикам. Многие браузеры начали ограничивать сторонние файлы cookie, требуя от компаний искать альтернативные методы персонализации, сохраняя при этом доверие пользователей. По мере того как компании адаптируются к этим изменениям, будущее цифровой рекламы, как ожидается, будет двигаться в сторону более ориентированных на конфиденциальность решений, таких как персонализация на основе ИИ.
Переход к агентской рекламе
Агентская реклама представляет собой новый подход, при котором персональные агенты на базе ИИ выступают посредниками между потребителями и рекламодателями. Вместо пассивного воздействия рекламы, у пользователей будут ИИ-агенты, которые фильтруют, персонализируют и договариваются о рекламном контенте от их имени. Эта модель может изначально появиться как расширение браузера, похожее на блокировщик рекламы, но вместо полного устранения рекламы, она будет уточнять ее на основе предпочтений пользователя. Рекламным сетям придется бороться за одобрение ИИ-агента для показа контента, смещая баланс контроля в сторону потребителей.
Эти ИИ-агенты будут работать независимо от традиционных рекламных платформ, гарантируя, что предпочтения пользователя определяют, какая реклама будет показана. Эта система позволит осуществлять торги в реальном времени между рекламодателями и ИИ-агентами, оптимизируя показ рекламы на основе интересов пользователя. Если потребитель активно ищет продукт, ИИ-агент может определить и представить наиболее релевантные предложения, потенциально договариваясь о более выгодных сделках в процессе. Это создаст более индивидуальный рекламный опыт, одновременно уменьшая нежелательный или нерелевантный контент.
Процент согласия пользователей на отслеживание активности приложениями Apple
Роль ИИ-агентов и внедрение в индустрии
Ожидается, что развитие ИИ-агентов в цифровой рекламе будет следовать траектории, аналогичной платформам управления согласием, которые помогают пользователям управлять предпочтениями обмена данными. Компании, специализирующиеся на искусственном интеллекте, такие как OpenAI и Google, хорошо позиционированы для внесения вклада в этот сдвиг через свои существующие ИИ-сервисы. Крупные технологические фирмы с устоявшимися экосистемами, включая Apple и Google, также могут разрабатывать нативные ИИ-агенты, которые бесшовно интегрируются с их платформами, предлагая пользователям более целостный опыт на разных устройствах.
С точки зрения бизнес-модели, разработчики ИИ-агентов могут генерировать доход, выступая посредниками между пользователями и рекламодателями. Эта модель может напоминать существующие рекламные сети, где рекламодатели борются за показ и платят на основе вовлеченности или конверсий. Кроме того, ИИ-агенты могут вводить новые стратегии монетизации, такие как взимание с пользователей платы за успех за обеспечение скидок или работу по структуре аффилированного маркетинга, где бренды платят комиссионные за успешные покупки.
Модель рекламного агента от Konvoy
Агентская реклама в игровой индустрии
Игровая индустрия особенно хорошо позиционирована для получения выгоды от агентской рекламы. Бесплатные игры в значительной степени зависят от рекламы как стратегии монетизации и способа привлечения новых пользователей. ИИ-агенты могут помочь повысить эффективность рекламы в играх, гарантируя, что пользователи видят акции, соответствующие их интересам и стилям геймплея. Вместо показа случайных игровых объявлений, ИИ-агент пользователя может рекомендовать игры на основе предыдущего вовлечения, предпочтительных жанров и поведения в расходах.
Эти ИИ-агенты также могут помочь в удержании пользователей, распознавая, когда игрок рискует потерять интерес. Если вовлеченность снижается, агент может договориться с издателями игр о предложении персонализированных стимулов, таких как внутриигровые награды или скидки, чтобы стимулировать продолжение игры. Кроме того, ИИ-агенты могут помочь улучшить разработку игр, агрегируя инсайты от больших пользовательских баз. Разработчики могут использовать эти данные для уточнения игровой механики, тестирования новых концепций и выявления новых трендов, что в конечном итоге приводит к более обоснованным решениям в геймдизайне.
Будущее цифровой рекламы
Агентская реклама представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как работает цифровой маркетинг. Вместо того чтобы бренды конкурировали за рекламное пространство на больших платформах, которые навязывают контент пользователям, рекламодатели будут взаимодействовать напрямую с ИИ-агентами, которые приоритизируют предпочтения пользователя. Это изменение потенциально может сделать рекламу более релевантной и менее навязчивой, одновременно гарантируя, что пользователи сохраняют контроль над своими данными.
По мере того как ИИ-агенты становятся все более продвинутыми, рекламной индустрии придется адаптироваться к этой новой модели. Успех больше не будет определяться только расходами на рекламу, но и качеством продукта и его способностью заслужить рекомендацию ИИ-агента. Согласовывая рекламу с потребностями и предпочтениями пользователя, агентская реклама может переопределить ландшафт цифрового маркетинга, сделав его более персонализированным, эффективным и ориентированным на конфиденциальность.
Источник: Konvoy
