Каждый раз, когда игрок Pokemon Go делал фото для выполнения полевого квеста, он занимался не только поиском редких покемонов. Эти миллиарды снимков реального мира тихо помогали развитию технологий, далеких от ловли существ: автономным роботам-доставщикам, которые ориентируются на городских тротуарах.
Покупайте игры по выгодным ценам.
Скидки до 80%
Как игроки Pokemon Go стали невольными «тренерами» роботов
Компания Niantic, разработчик Pokemon Go, занимается созданием детализированной карты физического мира с момента запуска игры в июле 2016 года. То, что многие игроки принимали за необычную AR-фичу, оказалось масштабным проектом по сбору пространственных данных. Теперь эти данные нашли вполне конкретное коммерческое применение.
Сотрудничество между Niantic и Coco Robotics строится на точности. Обычный GPS недостаточно точен для навигации на уровне тротуаров, но фотограмметрические карты Niantic закрывают этот пробел, демонстрируя впечатляющие результаты.
Роботы Coco обычно отклоняются от заданного маршрута не более чем на несколько сантиметров — такой уровень точности недоступен при использовании одного лишь GPS. Эта точность напрямую зависит от более чем 30 миллиардов фотографий, которые игроки Pokemon Go сделали за первое десятилетие существования игры.
Почему фотоданные лучше GPS
Стандартный GPS отлично работает для навигации автомобилей, но ему не хватает детализации, необходимой роботу, который пробирается сквозь поток пешеходов на оживленном тротуаре. Система визуального позиционирования Niantic, созданная на основе многолетних краудсорсинговых фото, формирует гораздо более полную картину окружения:
- Визуальные ориентиры, заснятые с разных ракурсов и при разном освещении
- Детализация уровня улиц, которую невозможно получить с помощью GPS-координат
- Стабильное покрытие городов, где гуляли и играли миллионы пользователей
- Точность до сантиметра, позволяющая роботам уверенно следовать курсу
Niantic привязала процесс съемки напрямую к системе полевых квестов в Pokemon Go, награждая игроков предметами, ресурсами и встречами с дикими покемонами за выполнение заданий. Эта система мотивации обеспечила колоссальный объем снимков реального мира за десять лет активного геймплея.
Роботы Coco ориентируются с помощью данных Niantic
Реакция игроков оказалась преимущественно позитивной
Пожалуй, самое удивительное — это реакция сообщества Pokemon Go. Тот факт, что Niantic картографирует реальный мир с помощью фотографий игроков, обсуждался уже давно, и большинство пользователей смирились с этим задолго до недавних откровений. Осознание того, что данные используются для помощи маленьким роботам в доставке еды и посылок, а не для чего-то более сомнительного, многих успокоило.
Игроки в сети отреагировали с юмором, сравнивая это с тренировкой реальных существ для навигации — вполне уместная шутка для этой франшизы. Тон обсуждений был скорее забавным, чем возмущенным.
Тем не менее, нет подтверждения, что это единственное применение для пространственных данных Niantic. 30 миллиардов фотографий — это огромный актив, и партнерство с Coco Robotics является лишь первым публично подтвержденным кейсом за пределами собственной AR-платформы Niantic.
Общая картина пространственной платформы Niantic
Niantic давно позиционирует себя не просто как игровая студия. Компания заявляла о своих амбициях по созданию AR-платформы реального мира, и Pokemon Go всегда был в равной степени инструментом для сбора данных и игрой. Партнерство с Coco Robotics придает этой стратегии осязаемый, публичный результат.
Для игроков, которые годами бродили по своим районам в поисках покемонов, осознание того, что их прогулки помогли создать функциональную систему навигации для роботов, добавляет неожиданный слой в эту культурно значимую игру. Остается только гадать, приведут ли будущие партнерства к использованию этих данных в робототехнике, городском планировании или других индустриях.
Не пропустите:
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Все ли игроки Pokemon Go внесли вклад в карту реального мира Niantic?
Нет. Только те игроки, которые выполняли фото-квесты, добавляли изображения в пространственный датасет Niantic. Обычная игра или ловля покемонов без участия в фото-заданиях не влияли на процесс картографирования.
Насколько точны роботы-доставщики Coco Robotics, использующие данные Niantic?
Роботы обычно отклоняются от намеченной цели всего на несколько сантиметров — такой уровень точности стандартная GPS-навигация не может обеспечить самостоятельно.
Используются ли пространственные данные Niantic для чего-то еще?
Партнерство с Coco Robotics — это первый подтвержденный случай внешнего использования данных Niantic на основе фотографий. На данный момент нет публичных подтверждений других сторонних приложений, хотя Niantic не исключает дальнейшего использования своей пространственной платформы.
