จากข้อมูลล่าสุดของ Konvoy การโฆษณาดิจิทัลได้กลายเป็นพลังขับเคลื่อนหลักในเศรษฐกิจโลก โดยมีรายได้คาดการณ์ว่าจะเติบโตจาก 484 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2022 เป็น 663 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027 ภาคส่วนนี้คิดเป็นประมาณ 65% ของการใช้จ่ายด้านการโฆษณาทั้งหมด และเป็นสัดส่วนที่สำคัญของ GDP ของสหรัฐอเมริกา โดยมีส่วนร่วมระหว่าง 0.6% ถึง 1.1% ผู้บริโภคต้องเผชิญกับการโฆษณาจำนวนมหาศาลในแต่ละวัน โดยประมาณการอยู่ที่ 4,000 ถึง 10,000 ครั้ง บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ รวมถึง Alphabet, Meta และ Amazon ยังคงครองส่วนแบ่งตลาดที่สำคัญ ซึ่งตอกย้ำบทบาทของการโฆษณาดิจิทัลในการกำหนดพฤติกรรมผู้บริโภคและขับเคลื่อนกิจกรรมทางเศรษฐกิจ
Agentic Advertising and the Future of Digital Marketing
การทำงานของการโฆษณาดิจิทัล
โมเดลการโฆษณาดิจิทัลในปัจจุบันอาศัยคุกกี้และข้อมูลผู้ใช้เป็นหลักในการนำเสนอเนื้อหาที่เป็นส่วนตัว คุกกี้ซึ่งเป็นไฟล์ข้อมูลขนาดเล็กที่จัดเก็บไว้ในอุปกรณ์ของผู้ใช้ ช่วยให้เว็บไซต์ติดตามพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ คุกกี้บุคคลที่หนึ่ง (First-party cookies) จะถูกจัดการโดยเว็บไซต์ที่ผู้ใช้เข้าชม ในขณะที่คุกกี้บุคคลที่สาม (Third-party cookies) ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาสามารถติดตามกิจกรรมข้ามหลายเว็บไซต์ ระบบนี้ช่วยให้การโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมาย (Targeted advertising) ซึ่งแบรนด์ใช้โปรไฟล์ผู้ใช้โดยละเอียดเพื่อนำเสนอโฆษณาที่เกี่ยวข้องและวัดผลประสิทธิภาพของแคมเปญ
อย่างไรก็ตาม ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้นและการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบได้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งอุตสาหกรรมไปสู่การรวบรวมข้อมูลบุคคลที่หนึ่งและแนวทางการโฆษณาที่มีจริยธรรมมากขึ้น เบราว์เซอร์หลายตัวเริ่มจำกัดคุกกี้บุคคลที่สาม ทำให้บริษัทต่างๆ ต้องสำรวจวิธีการปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัวทางเลือกอื่น ๆ ในขณะที่ยังคงรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้ ในขณะที่บริษัทต่างๆ ปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ อนาคตของการโฆษณาดิจิทัลคาดว่าจะมุ่งไปสู่โซลูชันที่คำนึงถึงความเป็นส่วนตัวมากขึ้น เช่น การปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัวด้วย AI
การเปลี่ยนผ่านสู่ Agentic Advertising
Agentic Advertising นำเสนอแนวทางใหม่ที่เอเจนต์ส่วนตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างผู้บริโภคและผู้ลงโฆษณา แทนที่จะเปิดรับโฆษณาแบบพาสซีฟ ผู้ใช้จะมีเอเจนต์ AI ที่จะกรอง ปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัว และเจรจาเนื้อหาโฆษณาในนามของพวกเขา โมเดลนี้อาจปรากฏขึ้นในตอนแรกในรูปแบบส่วนขยายเบราว์เซอร์ คล้ายกับตัวบล็อกโฆษณา แต่แทนที่จะลบโฆษณาทั้งหมด มันจะปรับปรุงโฆษณาตามความชอบของผู้ใช้ เครือข่ายโฆษณาจะต้องเสนอราคาเพื่อขออนุมัติจากเอเจนต์ AI เพื่อแสดงเนื้อหา ซึ่งจะเปลี่ยนสมดุลของการควบคุมไปสู่ผู้บริโภค
เอเจนต์ AI เหล่านี้จะทำงานอย่างอิสระจาก แพลตฟอร์ม การโฆษณาแบบดั้งเดิม เพื่อให้แน่ใจว่าความชอบของผู้ใช้จะเป็นตัวกำหนดโฆษณาที่จะแสดง ระบบนี้จะช่วยให้สามารถเสนอราคาแบบเรียลไทม์ระหว่างผู้ลงโฆษณาและเอเจนต์ AI โดยปรับการแสดงโฆษณาให้เหมาะสมตามความสนใจของผู้ใช้ หากผู้บริโภคกำลังค้นหาสินค้าอย่างแข็งขัน เอเจนต์ AI สามารถระบุและนำเสนอข้อเสนอที่เกี่ยวข้องมากที่สุด ซึ่งอาจเจรจาต่อรองข้อตกลงที่ดีขึ้นในกระบวนการนี้ สิ่งนี้จะสร้างประสบการณ์การโฆษณาที่ปรับแต่งได้มากขึ้น ในขณะที่ลดเนื้อหาที่ไม่ต้องการหรือไม่เกี่ยวข้อง
User Opt-In Rate to Allow Apple Apps to Track Activity
บทบาทของ AI Agents และการยอมรับในอุตสาหกรรม
การพัฒนา AI agents ในการโฆษณาดิจิทัลคาดว่าจะดำเนินไปในลักษณะเดียวกับ Consent Management Platforms ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้จัดการความชอบในการแชร์ข้อมูล บริษัทที่เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ เช่น OpenAI และ Google มีตำแหน่งที่เหมาะสมที่จะมีส่วนร่วมในการเปลี่ยนแปลงนี้ผ่านบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีอยู่แล้ว บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ที่มีระบบนิเวศที่จัดตั้งขึ้น รวมถึง Apple และ Google อาจพัฒนา AI agents แบบเนทีฟที่ผสานรวมเข้ากับแพลตฟอร์มของตนได้อย่างราบรื่น โดยมอบประสบการณ์ที่สอดคล้องกันมากขึ้นแก่ผู้ใช้ในทุกอุปกรณ์
จากมุมมองของโมเดลธุรกิจ นักพัฒนา AI agent สามารถสร้างรายได้จากการทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างผู้ใช้และผู้ลงโฆษณา โมเดลนี้อาจคล้ายกับเครือข่ายโฆษณาที่มีอยู่ ซึ่งผู้ลงโฆษณาเสนอราคาเพื่อการแสดงผลและจ่ายตามการมีส่วนร่วมหรือการแปลง นอกจากนี้ AI agents ยังสามารถนำเสนอ กลยุทธ์การสร้างรายได้ใหม่ๆ เช่น การเรียกเก็บค่าธรรมเนียมตามความสำเร็จจากผู้ใช้สำหรับการรับส่วนลด หรือการดำเนินงานภายใต้โครงสร้างการตลาดแบบพันธมิตร (Affiliate marketing) ซึ่งแบรนด์จะจ่ายค่าคอมมิชชั่นสำหรับการซื้อที่สำเร็จ
Advertising Agent Model By Konvoy
Agentic Advertising ในอุตสาหกรรมเกม
อุตสาหกรรมเกมมีศักยภาพอย่างยิ่งที่จะได้รับประโยชน์จาก Agentic Advertising เกมแบบเล่นฟรี (Free-to-play games) อาศัยการโฆษณาอย่างมากในฐานะกลยุทธ์การสร้างรายได้และเป็นวิธีในการดึงดูดผู้ใช้ใหม่ เอเจนต์ AI สามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการโฆษณาใน เกม ได้โดยการรับรองว่าผู้ใช้จะเห็นโปรโมชั่นที่สอดคล้องกับความสนใจและรูปแบบการเล่นของพวกเขา แทนที่จะเห็นโฆษณาเกมแบบสุ่ม เอเจนต์ AI ของผู้ใช้สามารถแนะนำเกมตามการมีส่วนร่วมก่อนหน้านี้ ประเภทที่ชอบ และพฤติกรรมการใช้จ่าย
เอเจนต์ AI เหล่านี้ยังสามารถช่วยในการรักษาผู้ใช้โดยการรับรู้เมื่อผู้เล่นมีความเสี่ยงที่จะสูญเสียความสนใจ หากการมีส่วนร่วมลดลง เอเจนต์สามารถเจรจากับผู้จัดพิมพ์เกมเพื่อเสนอสิ่งจูงใจที่เป็นส่วนตัว เช่น รางวัลในเกมหรือส่วนลด เพื่อส่งเสริมการเล่นอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ เอเจนต์ AI ยังสามารถช่วยปรับปรุงการพัฒนาเกมได้โดยการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่ นักพัฒนาสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับปรุงกลไกของเกม ทดสอบแนวคิดใหม่ๆ และระบุแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่การตัดสินใจในการออกแบบเกมที่ได้รับข้อมูลที่ดีขึ้น
อนาคตของการโฆษณาดิจิทัล
Agentic Advertising แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีการทำงานของการตลาดดิจิทัล แทนที่แบรนด์จะแข่งขันกันเพื่อพื้นที่โฆษณาบนแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ที่ผลักดันเนื้อหาไปยังผู้ใช้ ผู้ลงโฆษณาจะโต้ตอบโดยตรงกับเอเจนต์ AI ที่ให้ความสำคัญกับความชอบของผู้ใช้ การเปลี่ยนแปลงนี้มีศักยภาพที่จะทำให้การโฆษณามีความเกี่ยวข้องและรบกวนน้อยลง ในขณะเดียวกันก็รับประกันว่าผู้ใช้จะยังคงควบคุมข้อมูลของตนเองได้
เมื่อเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความก้าวหน้ามากขึ้น อุตสาหกรรมการโฆษณาจะต้องปรับตัวให้เข้ากับโมเดลใหม่นี้ ความสำเร็จจะไม่ถูกกำหนดโดยการใช้จ่ายโฆษณาเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่จะขึ้นอยู่กับคุณภาพของผลิตภัณฑ์และความสามารถในการได้รับคำแนะนำจากเอเจนต์ AI ด้วยการปรับการโฆษณาให้สอดคล้องกับความต้องการและความชอบของผู้ใช้ Agentic Advertising สามารถกำหนดภูมิทัศน์การตลาดดิจิทัลใหม่ ทำให้มีความเป็นส่วนตัว มีประสิทธิภาพ และคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวมากขึ้น
แหล่งที่มา: Konvoy
