Treasure กำลังเตรียมเปิดตัว Mage แพลตฟอร์ม Launchpad สำหรับ AI Agent ที่ออกแบบมาเพื่อผสานรวม AI-driven agents เข้ากับโลกของเกมและความบันเทิง Mage ถูกสร้างขึ้นเพื่อทำหน้าที่เป็นระบบ Agentic ที่ครอบคลุม โดยเน้นไปที่การทำ Multi-agent orchestration เพื่อยกระดับการโต้ตอบในโลกดิจิทัล แพลตฟอร์มนี้ทำงานบน Eliza agent framework ซึ่งถูกผสานรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานด้านเกมของ Treasure อย่างลึกซึ้ง ทำให้สามารถเข้าถึงระบบเกมและข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร้รอยต่อผ่านทุก Engine ที่รองรับโดย Treasure Development Kit (TDK)
TreasureDAO เปิดตัว Mage แพลตฟอร์ม Launchpad สำหรับ AI Agent
บทบาทของ $MAGIC
ฟีเจอร์สำคัญของ Mage คือการใช้โทเคน $MAGIC เป็น "มานา" (mana) เพื่อขับเคลื่อน AI agents โดยโทเคนเหล่านี้จะช่วยจัดการต้นทุนด้าน Compute และ Inference ทำให้เหล่านักพัฒนาสามารถ Summon และดูแล AI agents ได้โดยไม่ต้องกังวลกับความซับซ้อนทางเทคนิค การใช้ $MAGIC ช่วยให้ แพลตฟอร์ม มอบกลไกที่คล่องตัวสำหรับนักพัฒนาในการนำ AI agents ไปใช้ในโปรเจกต์ของตน พร้อมทั้งรับประกันการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ
Mage มอบสภาพแวดล้อมที่เข้าถึงง่ายสำหรับนักพัฒนาในการสร้าง AI agents ที่สามารถทำงานข้าม Ecosystem ของเกมต่างๆ ได้ แพลตฟอร์มยังรับประกันความปลอดภัยผ่าน Non-custodial wallets ที่รองรับโดย Trusted Execution Environments (TEEs) ซึ่งช่วยปกป้องเหล่า Agents จากการแทรกแซงที่ไม่ได้รับอนุญาต การออกแบบนี้ช่วยให้ Agents ป้องกันการถูกดัดแปลง (tamper-proof) และมั่นใจได้ว่าพวกมันจะทำตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งโปรแกรมไว้ โดยมีการกำกับดูแลจากชุมชนผ่านโครงสร้าง Decentralized governance
ภาพหลักและโลโก้ของ Mage
การทำงานร่วมกันและการจัดการ Multi-Agent
Mage มองเห็นอนาคตที่ AI agents จะทำงานร่วมกับทั้งมนุษย์และ Agents อื่นๆ ในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่หลากหลาย สถาปัตยกรรมของแพลตฟอร์มรองรับ Agent swarms ที่สามารถปฏิบัติภารกิจ on-chain, ภายในเกม และภายในแอปพลิเคชันดิจิทัลอื่นๆ ได้ การเปิดใช้งาน Multi-agent orchestration ทำให้ Mage สร้างความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในวงการเกม ระบบเศรษฐกิจแบบอัตโนมัติ และการโต้ตอบในโลกดิจิทัล
ในช่วงแรก Mage มุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับเกม โดยแพลตฟอร์มกำลังถูกผสานรวมเข้ากับโปรเจกต์ต่างๆ เช่น Smolworld, Variance, Zeeverse และ Wanderers ซึ่ง AI agents จะเข้ามาช่วยเสริมประสบการณ์การเล่นเกม ขยายความเป็นไปได้ของเนื้อเรื่อง และนำเสนอกลไกการเล่นใหม่ๆ กรณีการใช้งานเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI-driven agents ในการยกระดับประสบการณ์ของผู้เล่นและมีส่วนร่วมในการพัฒนาเกมแนวใหม่ๆ
Bridgeworld: Canopy
กระบวนการ Summon และกลไกสภาพคล่อง
Mage มาพร้อมกับกระบวนการ Summon ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและ Deploy โทเคน AI agents ได้ เมื่อถูก Summon แล้ว Agents จะผ่านช่วง Bonding curve ก่อนที่จะเข้าสู่ Liquidity pools ของ Magicswap ซึ่งเป็นการสร้างโมเดลการระดมทุนที่ยั่งยืน ระบบนี้ยังช่วยให้เกิดการกำกับดูแลแบบกระจายศูนย์ผ่าน Agent DAOs ที่ชุมชนสามารถมีส่วนร่วมในการตัดสินใจและการจัดสรรทรัพยากรได้
แพลตฟอร์มนี้ขับเคลื่อนโดย ElizaOS และผสานรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานหลักของ Treasure รวมถึง TDK, Treasure Accounts และความสามารถในการทำงานข้ามเชน (cross-chain) การผสานรวมเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ Mage ทำให้นักพัฒนามีเครื่องมือในการสร้าง AI agents ที่ปรับขนาดได้และทำงานร่วมกันได้ (interoperable) ในสภาพแวดล้อม web3 ที่แตกต่างกัน โดย Agent Orchestration Engine (AOE) ของแพลตฟอร์มช่วยให้สามารถ Deploy แบบ Multi-agent ในระดับใหญ่ได้ โดยยังคงความคุ้มค่าผ่านสถาปัตยกรรมแบบ Stateless และ Multi-tenant
Summon Agents
ความปลอดภัย การกระจายศูนย์ และอื่นๆ
ความปลอดภัยเป็นหัวใจสำคัญของการออกแบบ Mage โดยแพลตฟอร์มได้ร่วมมือกับพาร์ทเนอร์อย่าง LitProtocol เพื่อกระจายศูนย์ส่วนประกอบสำคัญของ Agent เพื่อให้มั่นใจถึงมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง ด้วยการเน้นย้ำเรื่องการกระจายศูนย์ Mage มุ่งหวังที่จะสร้างสภาพแวดล้อมที่เชื่อถือได้ (trustless) ซึ่ง AI agents สามารถทำงานได้อย่างอิสระโดยปราศจากการแทรกแซงจากภายนอก
ในขณะที่ Mage กำลังก้าวไปสู่การเปิดตัวอย่างเป็นทางการ แพลตฟอร์มนี้ถูกวางตำแหน่งให้มีบทบาทสำคัญในการพัฒนา AI-driven game development และความบันเทิง ด้วยการจัดเตรียมสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างและปลอดภัยสำหรับ AI agents ทำให้ Mage มุ่งหวังที่จะเปิดโอกาสสร้างสรรค์ใหม่ๆ ให้กับนักพัฒนา ผู้เล่น และผู้สร้างคอนเทนต์ในภูมิทัศน์ของ web3 ที่กำลังเติบโต
