Creativ Company ซึ่งเป็นบริษัทวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดรูปแบบใหม่ ได้ทำการศึกษาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อตรวจสอบความรู้สึกจากบทสนทนาของนักเล่นเกมออนไลน์กว่า 1.5 ล้านครั้ง บริษัทได้ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) วิเคราะห์การสนทนาที่เกี่ยวข้องกับผู้จัดจำหน่ายเกมรายใหญ่ 17 ราย โดยรวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Reddit, YouTube, Discord และแหล่งข่าวหลากหลาย การศึกษาครอบคลุมระยะเวลาหกเดือนตั้งแต่วันที่ 1 พฤศจิกายน 2024 ถึง 30 เมษายน 2025 และเสร็จสิ้นภายในเวลาเพียงสิบวัน
นักเล่นเกมคิดอย่างไรกับผู้จัดจำหน่ายเกมชั้นนำ
ในการสัมภาษณ์กับ GamesBeat, Wes Morton ซีอีโอของ Creativ กล่าวว่าการศึกษานี้มีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการรวบรวมและตีความข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค แทนที่จะพึ่งพาการสำรวจแบบดั้งเดิมหรือเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกตามคำหลัก Creativ ใช้ AI ที่ได้รับการฝึกฝนให้จดจำบริบท คำสแลง และการประชดประชันที่พบบ่อยในชุมชนเกม แนวทางนี้ช่วยให้เข้าใจได้แม่นยำยิ่งขึ้นว่านักเล่นเกมรู้สึกอย่างไรกับผู้จัดจำหน่ายและ เกม ของพวกเขา
นักเล่นเกมคิดอย่างไรกับผู้จัดจำหน่ายเกมชั้นนำ
การวิเคราะห์ความรู้สึกที่ดีขึ้นผ่าน AI
นวัตกรรมหลักของการศึกษาอยู่ที่ความสามารถของ AI ในการตีความบริบท แทนที่จะสแกนหาคำหลักแต่ละคำ Vibhu Bhan ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการและสารสนเทศของบริษัท อธิบายว่าเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกทั่วไปมักจะตีความการประชดประชันหรือการแสดงออกที่ซับซ้อนผิดพลาด ในทางตรงกันข้าม AI ที่พัฒนาโดย Creativ ได้รับการฝึกฝนโดยเฉพาะกับภาษาที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกม ทำให้สามารถระบุได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นว่าความคิดเห็นนั้นสะท้อนถึงความคิดเห็นเชิงบวกหรือเชิงลบ
Joe Lai ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Creativ เสริมว่า LLMs ช่วยให้การวิเคราะห์ก้าวข้ามความรู้สึกทั่วไปได้ โมเดลสามารถแยกแยะหัวข้อหลายหัวข้อในประโยคเดียวและเข้าใจทิศทางของความรู้สึกได้แม้ว่านักเล่นเกมจะเปลี่ยนน้ำเสียง ซึ่งเป็นเรื่องปกติในการสนทนาออนไลน์ สิ่งนี้นำไปสู่การตีความความรู้สึกของชุมชนต่อผู้จัดจำหน่ายและการตัดสินใจของพวกเขาที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้น
นักเล่นเกมคิดอย่างไรกับผู้จัดจำหน่ายเกมชั้นนำ
ปฏิกิริยาต่อการดัดแปลงสื่อและการตัดสินใจของผู้จัดจำหน่าย
ตัวอย่างหนึ่งที่การศึกษาเน้นคือการตอบสนองต่อการถอด Henry Cavill นักแสดงออกจากบทบาทนำในซีรีส์ The Witcher ของ Netflix แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงจะเกี่ยวข้องกับรายการโทรทัศน์ แต่ผลกระทบก็แพร่กระจายไปทั่วแฟรนไชส์ The Witcher โดยรวม ซึ่งส่งผลต่อมุมมองของนักเล่นเกมที่มีต่อแบรนด์ทั้งหมด สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นว่าสื่อภายนอก เช่น การดัดแปลงทางโทรทัศน์หรือภาพยนตร์ สามารถส่งผลกระทบต่อความรู้สึกของนักเล่นเกมได้อย่างไร แม้ว่าตัวเกมเองจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลงก็ตาม
ในการวิเคราะห์อีกด้านหนึ่ง การศึกษาพบว่ามีการพูดคุยกันอย่างมากเกี่ยวกับการผูกขาด แพลตฟอร์ม นักเล่นเกมจำนวนมากแสดงความไม่พอใจเมื่อเกมชื่อดังถูกผูกขาดเฉพาะแพลตฟอร์มบางแพลตฟอร์ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาลงทุนในฮาร์ดแวร์คู่แข่ง ความคิดเห็นเหล่านี้มักจะนำไปสู่การลดลงของความรู้สึกต่อผู้จัดจำหน่ายที่ถูกมองว่าจำกัดการเข้าถึงด้วยเหตุผลทางการค้า
นักเล่นเกมคิดอย่างไรกับผู้จัดจำหน่ายเกมชั้นนำ
กลยุทธ์การสร้างรายได้และแนวโน้มอุตสาหกรรม
แนวทางปฏิบัติในการสร้างรายได้จากเกมเป็นอีกหนึ่งประเด็นที่พบบ่อยในการสนทนาที่วิเคราะห์ จากการศึกษาพบว่านักเล่นเกมมักจะตอบสนองในเชิงลบต่อรูปแบบการสร้างรายได้ที่รบกวนการเล่นเกมหรือกลไกของเกม บริษัทต่างๆ เช่น Activision Blizzard, Ubisoft, EA, Amazon, NetEase, Evolution Gaming และ Roblox มักถูกกล่าวถึงในการสนทนาเกี่ยวกับสิ่งที่นักเล่นเกมมองว่าเป็นแนวทางปฏิบัติในการสร้างรายได้ที่ไม่พึงประสงค์ ในทางกลับกัน ผู้จัดจำหน่ายที่สื่อสารอย่างเปิดเผยเกี่ยวกับแนวทางในการสร้างรายได้ หรือหลีกเลี่ยงกลไก pay-to-win (เพย์-ทู-วิน) มักจะได้รับการตอบรับที่ดีกว่า
นอกเหนือจากการสร้างรายได้แล้ว หัวข้อต่างๆ เช่น การรวมกิจการในอุตสาหกรรม การจัดการแฟรนไชส์ และกลยุทธ์แพลตฟอร์มเกม ก็มีการพูดคุยกันอย่างกว้างขวาง การสนทนาเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้จัดจำหน่ายว่าการตัดสินใจทางธุรกิจของพวกเขาได้รับการตอบรับอย่างไรในเวทีสาธารณะ Creativ ตั้งข้อสังเกตว่าเนื่องจากการวิเคราะห์นี้อิงจากการสนทนาที่เป็นธรรมชาติและไม่ได้ถูกร้องขอ ข้อมูลจึงมีความถูกต้องในระดับที่แตกต่างจากการสำรวจแบบดั้งเดิม
นักเล่นเกมคิดอย่างไรกับผู้จัดจำหน่ายเกมชั้นนำ
การจัดอันดับความรู้สึกของผู้จัดจำหน่ายและประสิทธิภาพ
การศึกษายังจัดอันดับผู้จัดจำหน่าย 17 รายที่วิเคราะห์ตามคะแนนความรู้สึกโดยรวม แม้ว่าบริษัทจะไม่ได้มุ่งเน้นไปที่เกมใดเกมหนึ่ง แต่แฟรนไชส์และการตัดสินใจบางอย่างก็เป็นหัวใจสำคัญของการเปลี่ยนแปลงความรู้สึก Ubisoft ได้รับคะแนนความรู้สึกต่ำที่สุดโดยรวม แม้ว่าจะมีการตอบรับเชิงบวกสำหรับ Assassin’s Creed: Shadows ก็ตาม เกมอื่นๆ เช่น Star Wars: Outlaws และ Skull & Bones สร้างการสนทนาที่ไม่ค่อยดีนัก
Activision Blizzard มีปริมาณการสนทนาจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับทั้ง World of Warcraft และการเปลี่ยนผ่านจาก Overwatch ไปยัง Overwatch 2 การเปลี่ยนแปลงนี้มักถูกกล่าวถึงในบริบทเชิงลบ ซึ่งส่งผลให้คะแนนความรู้สึกโดยรวมของบริษัทลดลง ในขณะเดียวกัน Netflix ซึ่งยังค่อนข้างใหม่ในวงการผู้จัดจำหน่ายเกม ได้รับคะแนนความรู้สึกที่ไม่ดี ส่วนใหญ่เป็นเพราะความสำเร็จที่จำกัดในความพยายามด้านเกม มือถือ (mobile) และการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับแฟรนไชส์ The Witcher
นักเล่นเกมคิดอย่างไรกับผู้จัดจำหน่ายเกมชั้นนำ
การวิเคราะห์ที่รวดเร็วและละเอียดขึ้นโดยใช้ LLMs
ข้อดีอย่างหนึ่งของการใช้ LLMs คือความเร็วในการวิเคราะห์ที่สามารถทำได้ การศึกษาทั้งหมดดำเนินการเสร็จสิ้นภายในเวลาเพียงสิบวัน เทียบกับระยะเวลาที่ยาวนานกว่าที่ต้องใช้สำหรับวิธีการแบบดั้งเดิม สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในการรับรู้ของสาธารณะหรือแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เมื่อเวลาผ่านไป เทคโนโลยีนี้อาจช่วยให้ผู้จัดจำหน่ายมุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เช่น ความนิยมของตัวละคร หรือปฏิกิริยาต่อการอัปเดตและประกาศต่างๆ
ตามที่ Morton กล่าว AI ทำให้สามารถระบุได้อย่างแม่นยำว่าอะไรเป็นแรงผลักดันให้เกิดปฏิกิริยาเชิงบวกหรือเชิงลบภายในชุมชน ด้วยความสามารถในการปรับขนาดและปรับปรุงการวิเคราะห์ เทคโนโลยีของ Creativ นำเสนอแนวทางสู่การตัดสินใจด้านการตลาดและการพัฒนาที่ปรับตัวได้ดีและมีข้อมูลมากขึ้นในอุตสาหกรรมเกม
ความคิดเห็นสุดท้าย
การใช้ AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Creativ Company ถือเป็นก้าวสำคัญในการทำความเข้าใจความรู้สึกของนักเล่นเกม ด้วยการวิเคราะห์บทสนทนาที่ไม่ได้ถูกกรองนับล้านครั้งบนแพลตฟอร์มหลัก บริษัทนำเสนอภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นแก่ผู้จัดจำหน่ายเกมว่าการกระทำของพวกเขาถูกรับรู้เป็นอย่างไร แนวทางนี้ไม่เพียงแต่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังจับความซับซ้อนทั้งหมดของความคิดเห็นของนักเล่นเกม ทั้งบริบท น้ำเสียง และอื่นๆ อีกด้วย ในขณะที่อุตสาหกรรมเกมยังคงเติบโตและพัฒนา เครื่องมือเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นหัวใจสำคัญของวิธีที่บริษัทต่างๆ มีส่วนร่วมกับผู้ชมและปรับตัวให้เข้ากับความคาดหวังของพวกเขา
