1.300'den fazla çalışanı bulunan AppsFlyer, yapay zeka adaptasyonuna alışılagelmişin dışında bir yaklaşım getirerek, olağan iş hedeflerini geçici olarak durdurdu ve tüm personel için yapay zeka eğitimini ana odak noktası haline getirdi. Çalışanlardan tam bir ay boyunca, yapay zeka öğrenimini mevcut işlerinin arasına sıkıştırmaları istenmedi; yapay zeka ile öğrenmek ve denemeler yapmak bizzat işin kendisi haline geldi. Chief Product Officer Barak Witkowsky tarafından yakın zamanda bir podcast'te paylaşılan bu girişim, büyük bir organizasyonun yapay zeka dönüşümünü tabandan tavana nasıl uygulayabileceğini gösteriyor.
Bu teklifi süresi dolmadan kullanmak için ödeme sırasında TRYHARD33 kodunu girin.
GAMES+ Aboneliğinde 33% İndirim Kazanın
Geleneksel Yapay Zeka Entegrasyonunun Zorlukları
Birçok şirket yapay zekayı yukarıdan aşağıya bir girişim olarak ele alıyor. Yöneticiler temel performans göstergelerini (KPI) tanımlıyor, süreçleri tasarlıyor ve ekiplere yapay zeka çözümlerini benimsemeleri talimatını veriyor. Liderlik yapay zekanın potansiyeli konusunda iyimser olsa da, çalışanlar genellikle belirsizlik ve tereddüt yaşıyor. Witkowsky bunu, organizasyon adaptasyon için baskı yapsa bile çalışanların kendi yapay zeka becerileri konusunda kendilerini güvensiz hissettikleri "AI hesitancy gap" (yapay zeka tereddüt boşluğu) olarak adlandırıyor. Bu dinamik, imposter syndrome (sahtekarlık sendromu) yaratabiliyor ve yapay zeka araçlarıyla anlamlı bir etkileşimi yavaşlatabiliyor.
Liderlik Vizyonunu Ekip Düzeyinde İnovasyonla Birleştirmek
AppsFlyer'ın stratejisi, net yönetici rehberliğini tabandan gelen inovasyonla birleştirdi. Şirket, ATOMs olarak bilinen yapay zeka odaklı hedefleri tanıtırken, aynı zamanda tüm departmanlardaki çalışanları yapay zeka çözümlerini keşfetmeleri ve denemeleri için güçlendirdi. Şirket içi hackathon'lar, yapay zeka şampiyonlarının takdir edilmesi ve denemeler için ayrılan özel zaman, çalışanların şirketin yapay zeka yeteneklerini doğrudan etkileyen fikir ve içgörüler sunmasına olanak tanıdı. Witkowsky, AppsFlyer'ın yapay zeka bilgisinin büyük bir kısmının artık dış danışmanlar veya satıcılardan ziyade kendi iş gücünden geldiğini belirtiyor.
CEO Oren Kaniel, yapay zeka yetkinliğinin merkezileştirilmek yerine geniş bir alana yayıldığı bir modeli benimseyerek girişimi desteklemede kilit rol oynadı. Witkowsky, personel arasındaki ilk şüpheleri hatırlatsa da, bu yaklaşımın artık şirket kültürünü yeniden şekillendirdiğini belirtiyor.
Yapay Zeka Adaptasyonu ile Ürünü Geliştirmek
İç dönüşümün yanı sıra AppsFlyer, ürün tekliflerini de geliştirdi. Başlangıçta bir attribution platformu olan şirket, artık kendisini modern bir pazarlama bulutu olarak konumlandırıyor ve pazarlamacılara hedef kitle analizi, kampanya stratejisi ve yaratıcı öneriler gibi görevlerde destek olan AI agents entegre ediyor. Bu evrim, pazarlama ekiplerinin ölçülebilir sonuçlar gösterme, karmaşık omnichannel stratejileri yönetme ve otonom iş akışları gerçekleştirebilen yapay zeka araçlarını benimseme konusundaki artan baskılarına bir yanıt niteliğinde.
AI agents, pazarlama ekibinin bir uzantısı gibi işlev görerek müşterilerin veri odaklı stratejilerle denemeler yapmasını ve kampanya verimliliğini artırmasını sağlıyor. Yapay zekayı temel ürün tekliflerine yerleştiren AppsFlyer, aynı zamanda müşterilerinin AI-first operasyonlara geçişine yardımcı oluyor.
Yapay Zeka İçgörülerine Güven Oluşturmak
Yapay zeka adaptasyonundaki temel zorluklardan biri, kullanıcıların yapay zeka destekli kararlara güvenmesini sağlamaktır. AppsFlyer, güveni vanity metrics yerine kullanıcı davranışları üzerinden ölçüyor. Örneğin, müşterilerin yapay zeka analizine dayanarak sadece birkaç gün içinde hızlı, yüksek riskli kararlar aldıkları, reklam harcamalarını yeniden tahsis ettikleri veya kampanyaları ayarladıkları gözlemleniyor. Witkowsky, bu eylemlerin anketlerden veya kullanım istatistiklerinden daha güvenilir bir güven göstergesi olduğunu açıklıyor. Şirket, müşterilerin otonom pazarlama uygulamalarını kademeli olarak benimsemelerini destekleyerek, karar alma sürecinin bir parçası olarak AI agents'a olan güveni pekiştiriyor.
Pazarlama Profesyonelleri İçin Çıkarımlar
Yapay zekanın daha fazla operasyonel görevi üstlenmesiyle birlikte, performans pazarlamacılarının stratejik ve yaratıcı sorumluluklara yönelmesi bekleniyor. Witkowsky, pazarlamacıların AI agents'ı yönettiği, onların da diğer ajanları yönettiği ve böylece ekiplerin yaratıcı ve stratejik çıktılarını ölçeklendirebildiği bir model öngörüyor. Yapay zeka, pazarlamacıların rolünü azaltmak yerine yeteneklerini genişletiyor ve üst düzey planlama ile kullanıcı etkileşimine odaklanmalarını sağlıyor. Bu ortama uyum sağlayanlar rekabetçi kalmaya devam ederken, direnenler geride kalma riskiyle karşı karşıya.
Yapay Zeka Dönüşümünü Düşünen Şirketler İçin Dersler
AppsFlyer'ın deneyimi, yapay zekayı uygulamak isteyen organizasyonlar için çeşitli dersler sunuyor: Yapay zeka öğrenimini çalışanların işinin merkezine koymanın, yapay zeka bilgisini geniş bir alana yaymanın ve yönetici rehberliğini tabandan gelen inovasyonla eşleştirmenin değerini gösteriyor. Yatırım önemli ve ROI (yatırım getirisi) hala ölçülüyor olsa da, kültürel etki belirgin. İş gücü genelinde yapay zeka becerilerini geliştirmeye öncelik veren AppsFlyer, hem çalışanlarını hem de müşterilerini yapay zeka çağında uzun vadeli adaptasyona hazırladı.
Kaynak: Deconstructor of Fun
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
AI-first bir kültüre sahip olmak ne anlama gelir?
AI-first bir kültür, yapay zeka bilgisini ve adaptasyonunu belirli ekiplerle veya yöneticilerle sınırlamak yerine tüm çalışanlar arasında önceliklendirir. AppsFlyer'da her çalışan, normal işlerinin bir parçası olarak yapay zeka araçlarını anlamak ve kullanmak üzere eğitildi.
Şirket, standart iş hedeflerini bir aylığına durdurdu ve yapılandırılmış bir yapay zeka oluşturucu programı sundu. Çalışanlar hackathon'lara katıldı, şirket içi şampiyonlardan rehberlik aldı ve günlük görevlerinin bir parçası olarak yapay zeka ile denemeler yapmaya teşvik edildi.
AppsFlyer neden yapay zeka eğitimi için normal iş hedeflerini durdurdu?
Şirket, çalışanların yapay zekayı anlamaya tam olarak odaklanabilmeleri için çelişen öncelikleri ortadan kaldırmayı amaçladı. Yapay zekayı merkezi iş haline getirmek, katılımı sağladı ve organizasyonun bilgiyi tüm departmanlara yaymasına olanak tanıdı.
AppsFlyer'ın ürünü yapay zeka adaptasyonuyla nasıl değişti?
AppsFlyer, ürününü bir attribution platformundan modern bir pazarlama bulutuna dönüştürdü. Platform artık pazarlamacılara analiz, kampanya yönetimi ve stratejik öneriler konusunda yardımcı olan AI agents içeriyor.
AI-first bir iş gücünün uzun vadeli faydası nedir?
AI-first bir iş gücü, daha verimli bir şekilde inovasyon yapabilir, iç süreçleri iyileştirebilir ve müşterilerin yapay zeka çözümlerini etkili bir şekilde benimsemelerine yardımcı olabilir. Çalışanlar üretkenliği artıran beceriler kazanırken, organizasyon dağıtılmış yapay zeka bilgisinden ve yeni teknolojilere daha hızlı adaptasyondan faydalanır.
