Hideo Kojima Prada کے ایک AI-generated ٹیزر میں نظر آئے، جس پر فینز کی جانب سے شدید ردعمل سامنے آیا، اور اب اس لیجنڈری ڈویلپر نے AI اور آرٹ پر اپنے حقیقی خیالات کا کھل کر اظہار کیا ہے۔ مختصر یہ کہ: وہ نہیں سمجھتے کہ ان کی زندگی میں AI کبھی حقیقی آرٹ تخلیق کر سکے گا، اور انہیں اس سے کوئی مسئلہ نہیں ہے۔
گزشتہ ماہ کے آخر میں، Kojima ڈینش فلم میکر Nicholas Winding Refn کے ساتھ Prada Mode کے لیے ایک 90-سیکنڈ کے ٹیزر میں نظر آئے، جس کی شوٹنگ New York کے Chelsea Hotel میں ہوئی تھی۔ اس کا پلاٹ کچھ یوں ہے کہ دونوں ایک اسپیس شپ کے ذریعے پہنچتے ہیں، ایک سیارے پر کریش لینڈنگ کرتے ہیں، اور ایک ایلین سے بچ نکلتے ہیں۔ بلاشبہ، یہ Surreal تھا۔ لیکن تنقید اس کانسیپٹ پر نہیں تھی، بلکہ اس کی پروڈکشن کے طریقہ کار پر تھی۔

اپنی گیمز کے لیے کم ادائیگی کریں۔
80% تک رعایت حاصل کریں
وہ فین ری ایکشن جس نے بحث چھیڑ دی
جس لمحے Prada کا ٹیزر ریلیز ہوا، Kojima کے فینز نے اپنے جذبات کا اظہار کر دیا۔ اسے "AI slop" قرار دینے والے کمنٹس سوشل میڈیا پر تیزی سے پھیل گئے۔ ایک فین نے لکھا کہ "اتنے عظیم آرٹسٹوں کو generative AI کا سہارا لیتے دیکھ کر دل ٹوٹ گیا۔" ایک اور نے براہِ راست Kojima سے کہا: "آپ اس سے بہتر ہیں۔" ریپلائیز میں بار بار "AI slop" کا لفظ استعمال ہوا، اور یہ مایوسی حقیقی تھی، محض ردعمل نہیں تھی۔
اصل بات یہ ہے: Kojima نے دراصل وہ ویڈیو نہیں بنائی تھی۔ وہ اس میں صرف ایک اداکار تھے۔ اسے Prada نے پروڈیوس کیا تھا۔ لیکن بہت سے فینز کے لیے، یہ فرق کوئی معنی نہیں رکھتا تھا۔
Kojima نے AI اور آرٹ کے بارے میں دراصل کیا کہا
62 سالہ Kojima نے Chelsea Hotel ایونٹ کے دوران AI پر کھل کر بات کی۔ ان کا موقف اس تنقید سے کہیں زیادہ گہرا ہے۔
"آرٹ زندگی ہے۔ لیکن 50 سال، 100 سال بعد، میں نہیں جانتا۔ شاید AI آرٹ تخلیق کر سکے، لیکن جب تک میں زندہ ہوں، مجھے نہیں لگتا کہ میں یہ دیکھ پاؤں گا۔ مجھے اس میں کوئی دلچسپی نہیں ہے،" انہوں نے کہا۔ انہوں نے AI کو "تخلیقی کاموں کے لیے ایک خاکروب" (janitor for creative chores) قرار دیا، جس میں انسان ہی آرٹ کی تخلیق کے مرکز میں رہتا ہے۔
یہ ایک واضح موقف ہے۔ لیکن ان کے ماضی کے کمنٹس ایک مختلف کہانی سناتے ہیں۔
AI پر Kojima کا موقف مکمل مسترد کرنے والا نہیں ہے۔ متعدد انٹرویوز میں ان کے کمنٹس ایک واضح فرق کو ظاہر کرتے ہیں: AI بطور ایک تخلیقی ٹول بمقابلہ AI بطور انسانی فنکارانہ اظہار کا متبادل۔
گزشتہ سال دسمبر میں، Kojima نے CNN کو بتایا کہ انہیں ویژولز جنریٹ کرنے کے بجائے کنٹرول سسٹمز کو پاور دینے کے لیے AI میں زیادہ دلچسپی ہے۔ "AI کا استعمال کرتے ہوئے، دشمن کا رویہ (enemy behavior) پلیئر کے تجربے، ایکشنز اور پیٹرنز کی بنیاد پر بدل سکتا ہے۔ اس طرح کا ڈائنامک رسپانس کہیں زیادہ گہرا گیم پلے ممکن بنا سکتا ہے۔" یہ ایک عملی، گیم پلے پر مبنی ایپلی کیشن ہے، نہ کہ generative content کی فلسفیانہ حمایت۔
انہوں نے گزشتہ سال Wired Japan کو بھی بتایا کہ وہ "ایک ایسے مستقبل کو دیکھتے ہیں جہاں وہ ایک قدم آگے رہتے ہیں، AI کے ساتھ مل کر تخلیق کرتے ہیں،" یہاں تک کہ انہوں نے کارکردگی بڑھانے کے تناظر میں اسے ایک "دوست" بھی کہا۔
OD اور Physint کا مستقبل
Kojima کے دو بڑے پروجیکٹس ڈیولپمنٹ میں ہیں: OD، جو Xbox کے ساتھ بننے والی ہارر گیم ہے، اور Physint، جو PlayStation پر آ رہی ہے۔ اب سوال یہ ہے کہ کیا generative AI ان دونوں کو متاثر کرے گا، اور کس حد تک؟
ان کے کمنٹس سے ظاہر ہوتا ہے کہ یہ ممکن ہے، لیکن اس طرح نہیں جس نے Prada پر تنقید کو جنم دیا تھا۔ ڈائنامک دشمن کا رویہ، اڈاپٹیو سسٹمز، پروڈکشن پائپ لائنز میں کارکردگی کے ٹولز، یہ سب ان کی عوامی گفتگو کی بنیاد پر ممکن ہیں۔ AI کا استعمال ان کی گیمز کے ویژول یا بیانیہ مواد (narrative content) کو جنریٹ کرنے کے لیے کرنا؟ یہ بالکل الگ معاملہ لگتا ہے۔
اس تناظر میں کہ اسٹوڈیوز ان سوالات کو کیسے ہینڈل کر رہے ہیں، gaming guides اور game reviews ٹریک کر رہے ہیں کہ AI سے متعلق فیچرز بڑی ریلیزز میں کیسے سامنے آ رہے ہیں۔
Kojima نے گزشتہ اکتوبر میں یہ بھی کہا تھا کہ ریمیکس اور سیکوئلز بالآخر AI کے ذریعے بنائے جائیں گے، جسے انہوں نے اصل تخلیق کاروں کے لیے ایک وجہ قرار دیا کہ وہ نئے علاقوں کی طرف بڑھتے رہیں بجائے اس کے کہ پرانی جگہوں پر واپس جائیں۔ یہ ان کے وسیع تر عالمی نقطہ نظر کے مطابق ہے، اور یہ زیادہ تر ایگزیکٹوز کے مقابلے میں کہیں زیادہ واضح بات ہے۔
Prada کی صورتحال یاد دلاتی ہے کہ آن لائن تناظر (context) تیزی سے ختم ہو جاتا ہے۔ Kojima نے AI ویڈیو پروڈیوس نہیں کی۔ وہ ایک فیشن برانڈ کے لیے اس میں نظر آئے۔ آیا یہ فرق فینز کے لیے اہمیت رکھتا ہے یا نہیں، یہ ایک الگ بحث ہے، لیکن گیم ڈیولپمنٹ میں AI پر ان کے حقیقی خیالات کو نتائج اخذ کرنے سے پہلے غور سے پڑھنا چاہیے۔ ان کے آنے والے پروجیکٹس ہی اس بات کا اصل امتحان ہوں گے کہ یہ اصول عملی طور پر کہاں کھڑے ہوتے ہیں۔








