Hideo Kojima Prada کے لیے ایک AI-generated ٹیزر میں نظر آئے، جس پر فینز کی جانب سے شدید ردعمل سامنے آیا، اور اب اس لیجنڈری ڈویلپر نے AI اور آرٹ پر اپنے حقیقی خیالات کا کھل کر اظہار کیا ہے۔ مختصر یہ کہ: وہ نہیں سمجھتے کہ ان کی زندگی میں AI کبھی حقیقی آرٹ تخلیق کر سکے گا، اور انہیں اس سے کوئی مسئلہ بھی نہیں ہے۔
گزشتہ ماہ کے آخر میں، Kojima ڈینش فلم میکر Nicholas Winding Refn کے ساتھ Prada Mode کے ایک 90-سیکنڈ کے ٹیزر میں نظر آئے، جس کی شوٹنگ نیویارک کے Chelsea Hotel میں ہوئی تھی۔ اس کا پلاٹ کچھ یوں ہے کہ دونوں ایک اسپیس شپ کے ذریعے پہنچتے ہیں، ایک سیارے پر کریش لینڈنگ کرتے ہیں، اور ایک ایلین سے بچ نکلتے ہیں۔ بلاشبہ یہ ایک Surreal تجربہ تھا۔ لیکن تنقید اس کے کانسیپٹ پر نہیں، بلکہ اس کی پروڈکشن کے طریقہ کار پر تھی۔
کوڈ ختم ہونے سے پہلے، چیک آؤٹ پر TRYHARD33 کوڈ استعمال کریں اور اس پیشکش سے فائدہ اٹھائیں۔
GAMES+ سبسکرپشن پر 33% کی بچت کریں
وہ فین ری ایکشن جس نے بحث چھیڑ دی
جیسے ہی Prada کا ٹیزر ریلیز ہوا، Kojima کے فینز نے اپنے جذبات کا اظہار کیا۔ سوشل میڈیا پر اسے "AI slop" کہنے والے کمنٹس تیزی سے پھیل گئے۔ ایک فین نے لکھا کہ "اتنے عظیم آرٹسٹوں کو generative AI کا سہارا لیتے دیکھ کر دل ٹوٹ گیا۔" ایک اور نے براہِ راست Kojima سے کہا: "آپ اس سے بہتر ہیں۔" ریپلائیز میں بار بار "AI slop" کا فقرہ استعمال ہوا، اور یہ مایوسی حقیقی تھی، نہ کہ صرف ایک ردعمل۔
اصل بات یہ ہے: Kojima نے درحقیقت وہ ویڈیو نہیں بنائی تھی۔ وہ صرف اس میں نظر آئے تھے۔ اسے Prada نے پروڈیوس کیا تھا۔ لیکن بہت سے فینز کے لیے یہ فرق کوئی معنی نہیں رکھتا تھا۔
Kojima نے AI اور آرٹ کے بارے میں اصل میں کیا کہا
62 سالہ Kojima نے Chelsea Hotel ایونٹ کے دوران AI پر کھل کر بات کی۔ ان کا موقف اس تنقید سے کہیں زیادہ گہرا ہے۔
"آرٹ زندگی ہے۔ لیکن 50 یا 100 سال بعد، میں نہیں جانتا۔ شاید AI آرٹ تخلیق کر سکے، لیکن جب تک میں زندہ ہوں، مجھے نہیں لگتا کہ میں ایسا دیکھ پاؤں گا۔ مجھے اس میں کوئی دلچسپی نہیں ہے،" انہوں نے کہا۔ انہوں نے AI کو "تخلیقی کاموں کے لیے ایک کلینر" (janitor for creative chores) قرار دیا، جس میں انسان ہی آرٹ کی تخلیق کے مرکز میں رہتا ہے۔
یہ ایک واضح موقف ہے۔ لیکن ان کے ماضی کے کمنٹس ایک مختلف کہانی سناتے ہیں۔
گزشتہ سال دسمبر میں، Kojima نے CNN کو بتایا کہ انہیں ویژولز جنریٹ کرنے کے بجائے کنٹرول سسٹمز کو پاور دینے والے AI میں زیادہ دلچسپی ہے۔ "AI کے استعمال سے، دشمن کا رویہ (enemy behavior) پلیئر کے تجربے، ایکشنز اور پیٹرنز کی بنیاد پر بدل سکتا ہے۔ اس طرح کا ڈائنامک رسپانس گیم پلے کو کہیں زیادہ گہرا بنا سکتا ہے۔" یہ ایک عملی، گیم پلے پر مبنی ایپلیکیشن ہے، نہ کہ generative مواد کی فلسفیانہ حمایت۔
انہوں نے گزشتہ سال Wired Japan کو بھی بتایا کہ وہ "ایک ایسے مستقبل کو دیکھتے ہیں جہاں وہ ایک قدم آگے رہتے ہوئے AI کے ساتھ مل کر تخلیق کریں گے،" یہاں تک کہ انہوں نے کارکردگی بڑھانے کے تناظر میں اسے ایک "دوست" بھی کہا۔
یہ OD اور Physint کے لیے کیا معنی رکھتا ہے
Kojima کے دو بڑے پروجیکٹس ڈیولپمنٹ میں ہیں: OD، جو Xbox کے ساتھ بننے والا ہارر گیم ہے، اور Physint، جو PlayStation پر آئے گا۔ اب سوال یہ ہے کہ کیا generative AI ان دونوں میں استعمال ہوگا، اور کس حد تک؟
ان کے کمنٹس سے لگتا ہے کہ یہ ممکن ہے، لیکن اس طرح نہیں جس نے Prada پر تنقید کو جنم دیا تھا۔ ڈائنامک اینمی بیہیویئر، اڈاپٹیو سسٹمز، اور پروڈکشن پائپ لائنز میں ایفیشینسی ٹولز، یہ سب ان کی عوامی باتوں کے مطابق ممکن ہیں۔ کیا AI کا استعمال ان کے گیمز کے ویژول یا نیریٹو مواد کو جنریٹ کرنے کے لیے کیا جائے گا؟ یہ ایک بالکل الگ معاملہ لگتا ہے۔
اس بات کے تناظر میں کہ اسٹوڈیوز ان سوالات کو کیسے ہینڈل کر رہے ہیں، گیمنگ گائیڈز اور گیم ریویوز اس بات پر نظر رکھے ہوئے ہیں کہ AI سے متعلق فیچرز بڑی ریلیزز میں کیسے سامنے آ رہے ہیں۔
Kojima نے گزشتہ اکتوبر میں یہ بھی کہا تھا کہ ریمیکس اور سیکوئلز بالآخر AI کے ذریعے بنائے جائیں گے، جسے انہوں نے اصل تخلیق کاروں کے لیے ایک وجہ قرار دیا کہ وہ نئے علاقوں میں آگے بڑھتے رہیں بجائے اس کے کہ پرانی جگہوں پر واپس جائیں۔ یہ ان کے وسیع تر عالمی نقطہ نظر سے مطابقت رکھتا ہے، اور یہ زیادہ تر ایگزیکٹوز کے مقابلے میں کہیں زیادہ واضح رائے ہے۔
Prada کا واقعہ یاد دلاتا ہے کہ آن لائن تناظر (context) تیزی سے بدل جاتا ہے۔ Kojima نے AI ویڈیو پروڈیوس نہیں کی تھی۔ وہ صرف ایک فیشن برانڈ کے لیے اس میں نظر آئے تھے۔ کیا یہ فرق فینز کے لیے اہمیت رکھتا ہے، یہ ایک الگ بحث ہے، لیکن گیم ڈویلپمنٹ میں AI پر ان کے حقیقی خیالات کو کسی نتیجے پر پہنچنے سے پہلے غور سے پڑھنا چاہیے۔ ان کے آنے والے پروجیکٹس ہی اس بات کا اصل امتحان ہوں گے کہ یہ اصول عملی طور پر کہاں کھڑے ہیں۔
