"دنیا بھر میں لاکھوں لوگ جلد ہی اس بات کو تسلیم کر لیں گے کہ بڑے ماڈلز کا ان کے تمام کام کو ہڑپ کر لینا، تاریخ کی سب سے بڑی لیبر چوری ہے۔"
یہ جملہ کسی بیرونی نقاد کا نہیں تھا۔ یہ Microsoft کے اندر سے آیا ہے۔
اس ہفتے New York Times کی جانب سے OpenAI اور Microsoft کے خلاف کاپی رائٹ مقدمے میں جاری ہونے والی عدالتی دستاویزات نے کچھ غیر آرام دہ اندرونی گفتگو سے پردہ اٹھایا ہے۔ فائلنگ سے پتہ چلتا ہے کہ Microsoft کے ملازمین عوامی بحث شروع ہونے سے برسوں پہلے ہی AI ٹریننگ کے طریقوں کے بارے میں سخت سوالات اٹھا رہے تھے، بشمول یہ کہ کیا یہ پورا آپریشن انسانی تاریخ میں لیبر چوری کی سب سے بڑی واردات ہے۔
کوڈ ختم ہونے سے پہلے، چیک آؤٹ پر TRYHARD33 کوڈ استعمال کریں اور اس پیشکش سے فائدہ اٹھائیں۔
GAMES+ سبسکرپشن پر 33% کی بچت کریں
غیر مقفل دستاویزات اصل میں کیا کہتی ہیں
یہ مقدمہ، جو Times نے 2023 کے آخر میں دائر کیا تھا، اس میں اب گیارہ دیگر پبلشرز بھی شامل ہو چکے ہیں۔ سدرن ڈسٹرکٹ آف نیویارک کے جج Sidney Stein فی الحال سمری ججمنٹ کی درخواستوں پر غور کر رہے ہیں، اور اس عمل کے حصے کے طور پر دستاویزات کو غیر مقفل کیا جا رہا ہے۔
سب سے نمایاں زبان والا میمو Brent Hecht کی طرف سے آیا، جو Microsoft میں اپلائیڈ سائنس کے ڈائریکٹر ہیں اور Northwestern University میں بھی ایک عہدے پر فائز تھے۔ 2023 کی ایک اندرونی دستاویز میں، Hecht نے لکھا کہ بڑے AI ماڈلز "ایک ایسی پروڈکٹ ہیں جو اپنی سپلائی چین کو تباہ کر دیتی ہے،" اور خبردار کیا کہ عوام بالآخر ان کے کام کے بڑے پیمانے پر انخلا (ingestion) کو غیر معمولی سطح پر چوری کے طور پر دیکھیں گے۔
Microsoft نے ان الفاظ سے خود کو دور کرنے میں جلدی کی ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ Hecht کو خاص طور پر "مختلف اور غیر متناسب نقطہ نظر پیش کرنے" کے لیے رکھا گیا تھا اور وہ فیصلہ ساز نہیں تھے۔ Microsoft کا استدلال ہے کہ ان کے میمو کمپنی کے خیالات کی نمائندگی نہیں کرتے۔
لیکن اصل بات یہ ہے کہ کسی کو ان خدشات کو اٹھانے کے لیے ادائیگی کی گئی، اور یہ کہ ان خدشات کو دستاویزی شکل دی گئی، یہ بالکل اسی قسم کا ثبوت ہے جو عدالت میں اہمیت رکھتا ہے۔
Nadella کی گواہی اور پے وال کا سوال
Satya Nadella، جو Microsoft کے CEO ہیں، نے گواہی دی کہ "کوئی بھی چیز جو پے وال (paywalled) کے پیچھے ہے، اسے استعمال کرنے کے خواہشمند ہر شخص کو اس کا لائسنس لینا چاہیے۔" انہوں نے مزید کہا کہ اگر انہیں معلوم ہوتا کہ OpenAI پے وال والے مواد پر ٹریننگ کر رہا ہے، تو وہ ماڈلز کو دوبارہ ٹرین کرنے کا مطالبہ کرنے کے لیے Microsoft کے معاہدے کے حق کا استعمال کرتے۔ کمپنی کے ترجمان نے بعد میں کہا کہ Nadella نے "وسیع اصولوں" کے بارے میں بات کی کہ لوگ معلومات کیسے تلاش کرتے اور استعمال کرتے ہیں، جسے ایک نمایاں پسپائی کے طور پر دیکھا جا رہا ہے۔
Nadella کے حلفیہ بیان اور بعد میں کمپنی کے ترجمان کی وضاحت کے درمیان فرق اس کیس کے آگے بڑھنے کے ساتھ توجہ کے لائق ہے۔
OpenAI کی اندرونی گفتگو بھی اتنی ہی واضح تھی
یہ دستاویزات OpenAI کو بھی بری الذمہ قرار نہیں دیتیں۔ ایک OpenAI اسٹاف ممبر نے صدر Greg Brockman کو ٹریننگ کے دوران Times کی پے وال کو بائی پاس کرنے کے لیے ایک ورک اراؤنڈ بنانے کے بارے میں بتایا۔ Brockman کا جواب تھا: "ah nice."
Nick Turley، جو ChatGPT پروڈکٹ ٹیم چلاتے تھے، نے جون 2023 میں لکھا کہ AI پبلشرز کے لیے ایک "وجود کا خطرہ" (existential threat) ہے۔ فروری 2024 تک، وہ لکھ رہے تھے کہ AI پروڈکٹس "جیسے جیسے بہتر ہوں گی، ویسے ویسے زیادہ متبادل (substitutive) بنتی جائیں گی۔" ایک OpenAI انجینئر نے فروری 2023 میں لکھا کہ "ہم لنکس کو چاہے کتنی ہی نمایاں طور پر دکھائیں، صارفین کلک نہیں کریں گے،" جو اس دلیل کے بالکل برعکس ہے کہ چیٹ بوٹس پبلشرز کی طرف ٹریفک واپس لاتے ہیں۔
زیادہ تر کھلاڑی یہاں یہ بات بھول جاتے ہیں کہ یہ کسی وسل بلور کی لیک کردہ دستاویزات نہیں ہیں۔ یہ اندرونی مواصلات ہیں جو OpenAI اور Microsoft نے خود تخلیق کیں، محفوظ کیں، اور اب قانونی چارہ جوئی میں انہیں پیش کرنے کا حکم دیا گیا ہے۔ کمپنیاں جانتی تھیں کہ وہ اس وقت کیا لکھ رہی تھیں۔
"ڈوم لوپ" کی وارننگ
لیبر چوری کے فریم ورک سے ہٹ کر، Hecht کے 2023 کے میمو نے ایک الگ تشویش اٹھائی جو تب سے AI ریسرچ کے حلقوں میں ایک زندہ بحث بن چکی ہے۔ دلیل یہ تھی کہ AI سے تیار کردہ مواد پر ٹریننگ ایک فیڈ بیک لوپ بناتی ہے جو وقت کے ساتھ ساتھ ماڈل کے معیار کو گرا دیتی ہے، کیونکہ ماڈلز کی ایک جنریشن کے آؤٹ پٹس اگلی جنریشن کے لیے ٹریننگ ڈیٹا بن جاتے ہیں۔
یہ کوئی معمولی تشویش نہیں ہے۔ محققین مطالعہ کر رہے ہیں کہ جب مصنوعی ڈیٹا ٹریننگ پول کو سیر کر دیتا ہے تو ماڈل کے آؤٹ پٹس کا کیا ہوتا ہے، اور نتائج حوصلہ افزا نہیں ہیں۔ یہاں اہم بات یہ ہے کہ Microsoft کے اندر کوئی شخص اس خطرے کو اندرونی طور پر نشان زد کر رہا تھا جبکہ کمپنی عوامی طور پر AI کی صلاحیتوں کے بارے میں پر امید تھی۔
فیئر یوز کی دلیل اور پبلشرز کا موقف
Microsoft اور OpenAI دونوں کا استدلال ہے کہ شائع شدہ مواد پر ٹریننگ "فیئر یوز" (fair use) کے زمرے میں آتی ہے، جو آرٹیکلز کو اصل کے متبادل کے بجائے کچھ نیا بنا دیتی ہے۔ اس دلیل کا ابھی ٹرائل میں تجربہ نہیں کیا گیا ہے۔
Steven Lieberman، جو New York Daily News اور سات دیگر مدعی پبلشرز کی نمائندگی کرتے ہیں، نے غیر مقفل دستاویزات پر مدعیوں کے نقطہ نظر کا خلاصہ واضح طور پر بیان کیا: "دنیا دیکھ سکتی ہے کہ OpenAI اور Microsoft اپنے رویے کی انصاف پسندی کے بارے میں شروع سے کیا سوچتے تھے۔"
Jack Clark، جو اس وقت OpenAI کے پالیسی ڈائریکٹر تھے، کے 2020 کے ایک میمو نے خبردار کیا تھا کہ کمپنی "ایسے سسٹمز بنا رہی ہے جو ان لوگوں کی محنت کا متبادل ہیں جو معاشرے کی ثقافت کی تعریف کرتے ہیں" اور یہ "اس بات کی علامت بن جائے گا کہ سلیکون ویلی کس طرح لاپرواہی سے زندگی کے دیگر حصوں میں قدم رکھ رہی ہے اور پیچھے گندگی چھوڑ رہی ہے۔" Clark بعد میں Anthropic کی مشترکہ بنیاد رکھنے کے لیے چلے گئے۔
Times نے، اپنے کیس میں مدعی کے طور پر، تبصرہ کرنے سے گریز کیا۔ OpenAI نے تبصرے کی درخواستوں کا جواب نہیں دیا۔
وسیع تر AI اور گیمنگ ایکو سسٹم کے لیے اس کا کیا مطلب ہے
یہ کیس پبلشنگ انڈسٹری سے کہیں آگے تک اہمیت رکھتا ہے۔ ٹریننگ ڈیٹا، رضامندی، اور معاوضے کے بارے میں وہی سوالات تخلیقی شعبوں میں پوچھے جا رہے ہیں، بشمول گیم ڈویلپمنٹ، کانسیپٹ آرٹ، وائس ایکٹنگ، اور نیریٹو رائٹنگ۔ اگر عدالتیں بالآخر یہ فیصلہ دیتی ہیں کہ بڑے پیمانے پر AI اسکریپنگ "فیئر یوز" نہیں ہے، تو AI ٹولز کی تعمیر اور لائسنسنگ کے طریقوں پر اس کے اثرات ہر تخلیقی صنعت میں محسوس کیے جائیں گے۔
گیمرز اور ڈویلپرز کے لیے جو AI ٹولز کو پروڈکشن پائپ لائنز کا معیاری حصہ بنتے دیکھ رہے ہیں، اس کیس کا نتیجہ یہ طے کر سکتا ہے کہ وہ ٹولز کیسے نظر آئیں گے اور جب انہیں استعمال کیا جائے گا تو کس کو ادائیگی ملے گی۔ آپ جج Stein کے سمری ججمنٹ کے فیصلے پر نظر رکھنا چاہیں گے، جو یہ اشارہ دے گا کہ آیا یہ ٹرائل تک جاتا ہے یا مکمل ثبوت ریکارڈ کے ٹیسٹ ہونے سے پہلے ہی حل ہو جاتا ہے۔
گیمنگ انڈسٹری کی ان کہانیوں کی مزید کوریج کے لیے جو گیمز بننے کے عمل پر اثر انداز ہوتی ہیں، ہمارے گیمنگ گائیڈز دیکھیں اور اس جگہ پر نظر رکھیں کیونکہ مقدمہ عدالتوں میں آگے بڑھ رہا ہے۔
