ستمبر 2024 میں، modl.ai نے United States میں مقیم 303 ڈویلپرز کا سروے کیا تاکہ game development میں Quality Assurance (QA) کی موجودہ صورتحال کا جائزہ لیا جا سکے۔ شرکاء کا تعلق مختلف پس منظر اور اسٹوڈیو سائز سے تھا، جس سے یہ متنوع نقطہ نظر سامنے آیا کہ انڈسٹری میں QA کس طرح ارتقا پذیر ہے۔
گیم ڈویلپمنٹ میں QA کی موجودہ صورتحال اور AI کا کردار
سروے سے پتہ چلا کہ 94 فیصد ڈویلپرز نے اپنے ورک فلو میں کسی نہ کسی قسم کی QA automation کو نافذ کیا ہے۔ تاہم، ان نفاذات میں ابھی تک artificial intelligence پر مبنی سلوشنز شامل نہیں ہیں۔ automation استعمال کرنے والوں میں سے 39 فیصد نے رپورٹ کیا کہ ان کے نصف سے زیادہ QA پروسیسز خودکار ہیں، جو ٹیسٹنگ کے طریقوں میں کارکردگی اور اسکیل ایبلٹی (scalability) کی جانب ایک اہم تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے۔
ان پیشرفت کے باوجود، مکمل طور پر bug-free گیمز فراہم کرنا اب بھی ایک چیلنج ہے۔ 70 فیصد سے زیادہ ڈویلپرز نے تسلیم کیا کہ انہوں نے کبھی بھی کوئی ایسی game ریلیز نہیں کی جس میں بگز نہ ہوں۔ باقی ڈویلپرز کو بھی ریلیز سے پہلے مکمل QA کوریج حاصل کرنے میں مشکلات کا سامنا کرنا پڑا۔ صرف 23 فیصد جواب دہندگان نے بتایا کہ لانچ سے پہلے تمام ضروری QA کام مکمل کر لیے گئے تھے، جس کی وجہ ٹائٹ ڈیڈ لائنز اور وسائل کی کمی جیسے جاری دباؤ ہیں۔
مزید برآں، سروے کیے گئے نصف ڈویلپرز یا تو اس بات سے متفق نہیں تھے یا انہیں یقین نہیں تھا کہ آیا QA بجٹ مارکیٹ کے تقاضوں کے ساتھ ہم آہنگ ہیں۔ یہ جدید game development کی پیچیدگی اور پروڈکٹ کے معیار کو یقینی بنانے کے لیے مختص کردہ وسائل کے درمیان عدم مطابقت کی نشاندہی کرتا ہے۔
How Important is AU in the Future of QA
اپنی گیمز کے لیے کم ادائیگی کریں۔
80% تک رعایت حاصل کریں
QA میں Artificial Intelligence کے بارے میں تاثرات
سروے میں QA میں artificial intelligence کے کردار کے بارے میں ڈویلپرز کے جذبات کا بھی جائزہ لیا گیا۔ ایک بڑی اکثریت—94 فیصد—کا ماننا ہے کہ AI مستقبل کے QA پروسیسز میں اہم کردار ادا کرے گا۔ ڈویلپرز نے کئی ممکنہ فوائد کی نشاندہی کی، جن میں بگز کی تیز تر شناخت، ایشوز کی خودکار رپورٹنگ، اور انسانی مداخلت کے بغیر مسلسل ٹیسٹ چلانے کی صلاحیت شامل ہے۔
کل 65 فیصد جواب دہندگان نے کہا کہ ان کا ماننا ہے کہ AI روایتی طریقوں کے مقابلے میں بگز کی شناخت کرنے میں زیادہ موثر ہے۔ مزید برآں، 86 فیصد توقع رکھتے ہیں کہ AI وقت کے ساتھ ساتھ QA ٹیسٹنگ کی رفتار میں اضافہ کرے گا۔ یہ نتائج game testing. کی وشوسنییتا اور کارکردگی کو بڑھانے کے لیے AI کی صلاحیت کے بارے میں مضبوط امید ظاہر کرتے ہیں۔
Main Reasons You Don't Trust AI Generated Results in QA
انڈسٹری کی تیاری اور AI پر اعتماد
AI کے مستقبل کے کردار پر وسیع پیمانے پر یقین کے باوجود، موجودہ تیاری اور اعتماد کی سطح پر آراء مختلف ہیں۔ ڈیٹا ظاہر کرتا ہے کہ 87 فیصد اسٹوڈیوز اپنے QA پروسیسز میں AI کو شامل کرنے کے لیے تیار محسوس کرتے ہیں۔ نصف سے زیادہ، یا 55 فیصد، توقع کرتے ہیں کہ AI کا استعمال وقت کے ساتھ ساتھ QA کے اخراجات میں کمی کا باعث بنے گا۔
تاہم، AI سے تیار کردہ نتائج پر اعتماد اب بھی کم ہے۔ صرف 16 فیصد ڈویلپرز نے AI کے نتائج پر مکمل اعتماد کا اظہار کیا، جبکہ 10 فیصد نے بالکل بھی اعتماد نہیں کیا۔ ڈویلپرز نے کئی خدشات کا ذکر کیا، جن میں انسانی وجدان (intuition) کی کمی، غلط نتائج کا امکان، اور مختلف AI سسٹمز میں غیر مستقل نتائج شامل ہیں۔
اس کے باوجود، AI انٹیگریشن میں دلچسپی بڑھ رہی ہے۔ نصف سے زیادہ جواب دہندگان نے کہا کہ وہ ایسے اسٹوڈیوز میں کام کرنے میں دلچسپی لیں گے جو QA ٹاسکس کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں، جو new technologies. کے حوالے سے ڈویلپرز کے رویوں میں تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے۔
How Effective do You Believe AI is in Identifying Bugs?
AI کو اپنانے میں چیلنجز
اگرچہ AI کے ممکنہ فوائد کو وسیع پیمانے پر تسلیم کیا جاتا ہے، لیکن کئی چیلنجز کی وجہ سے اسے اپنانا محدود ہے۔ ڈویلپرز نے AI سسٹمز کو سیٹ اپ کرنے کی پیچیدگی، اس میں شامل ابتدائی زیادہ اخراجات، اور ٹیموں کے اندرونی مزاحمت کی طرف اشارہ کیا۔ یہ عوامل مجموعی تیاری اور دلچسپی کے باوجود سست انٹیگریشن کا باعث بنتے ہیں۔
modl.ai کی رپورٹ اس بات کا بصیرت فراہم کرتی ہے کہ گیم ڈویلپرز موجودہ منظر نامے میں QA تک کیسے پہنچ رہے ہیں۔ یہ automation کے بڑھتے ہوئے کردار اور AI میں ابھرتی ہوئی دلچسپی کو اجاگر کرتی ہے، جبکہ ان رکاوٹوں کو بھی تسلیم کرتی ہے جنہیں وسیع پیمانے پر اپنانے سے پہلے حل کیا جانا ضروری ہے۔ جیسے جیسے انڈسٹری ارتقا پذیر ہو رہی ہے، QA پریکٹسز میں AI کی انٹیگریشن زیادہ قابل عمل ہو سکتی ہے، جس سے ڈویلپرز کو گیم پروڈکشن میں معیار اور کارکردگی کے بڑھتے ہوئے مطالبات کو پورا کرنے میں مدد ملے گی۔
Source: modl.ai
