Konvoy کی ایک حالیہ رپورٹ کے مطابق، افیکٹیو کمپیوٹنگ، جو اس بات کا مطالعہ ہے کہ ٹیکنالوجی انسانی جذبات کی کس طرح تشریح اور جواب دے سکتی ہے، توجہ حاصل کر رہی ہے۔ MIT میڈیا لیب جیسے اداروں کے محققین مشینوں کو دماغی سرگرمی، چہرے کے تاثرات اور دیگر جسمانی اشاروں کے ذریعے جذباتی ردعمل کا تجزیہ کرنے کے قابل بنانے کے طریقوں کی تلاش کر رہے ہیں۔
اگرچہ یہ تصور مستقبل کا معلوم ہو سکتا ہے، کمپنیاں پہلے ہی انسانی جذبات کی حقیقی وقت میں پیمائش اور تشریح کے لیے ٹیکنالوجیز پر کام کر رہی ہیں۔ چیلنج جذبات کا درست اندازہ لگانے میں ہے، کیونکہ نفسیاتی تحقیق اس بارے میں مختلف نظریات پیش کرتی ہے کہ جذبات کیسے بنتے اور ظاہر ہوتے ہیں۔
گیمنگ میں جذبات کی پیمائش کو سمجھنا
جذبات کو سمجھنا
جذبات کی پیمائش صدیوں سے مطالعہ کا موضوع رہی ہے۔ چارلس ڈارون کا 1855 کا کام، The Expression of the Emotions in Man and Animals، جذبات کی نوعیت کو دریافت کرنے کی ابتدائی کوششوں میں سے ایک تھا۔ وقت کے ساتھ، نفسیاتی نظریات تیار ہوئے، جن میں تین بنیادی مکاتب فکر سامنے آئے۔ بنیادی جذبات کا نظریہ (Basic Emotion Theory) تجویز کرتا ہے کہ جذبات آفاقی ہوتے ہیں اور محرکات کے لیے خودکار ردعمل کے طور پر ہوتے ہیں۔
دوسری طرف، اپریزل تھیوری (Appraisal Theory) کا کہنا ہے کہ جذبات کسی صورتحال کی علمی تشخیص کا نتیجہ ہوتے ہیں۔ حال ہی میں، کنسٹرکٹڈ ایموشن تھیوری (Constructed Emotion Theory) تجویز کرتی ہے کہ جذبات فطری نہیں ہوتے بلکہ دماغ کے ذریعے تشکیل پاتے ہیں، جو ثقافتی پس منظر اور ماضی کے تجربات سے متاثر ہوتے ہیں۔ یہ بحث براہ راست اس بات پر اثر انداز ہوتی ہے کہ جذبات کی پیمائش کیسے کی جا سکتی ہے۔ اگر جذبات آفاقی طور پر جسمانی ردعمل سے منسلک ہوتے، جیسا کہ بنیادی جذبات کا نظریہ تجویز کرتا ہے، تو بائیو میٹرک ڈیٹا جیسے چہرے کے تاثرات یا دل کی دھڑکن جذباتی حالتوں کی قابل اعتماد نشاندہی کر سکتے ہیں۔
تاہم، اگر جذبات سیاق و سباق کی بنیاد پر تشکیل پاتے ہیں، تو صرف خام جسمانی ڈیٹا یہ تعین کرنے کے لیے کافی نہیں ہو سکتا کہ کوئی شخص کیا محسوس کر رہا ہے۔ مطالعات، جیسے کہ لیزا فیلڈمین بیریٹ نے اپنی کتاب How Emotions Are Made میں پیش کیے ہیں، جذباتی تشریح میں سیاق و سباق کی اہمیت کو اجاگر کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک چہرے کا تاثر جو خوف کی نشاندہی کرتا ہوا دکھائی دیتا ہے، ایک مختلف سیاق و سباق میں، دراصل خوشی یا جوش کا ردعمل ہو سکتا ہے۔
Lisa Feldman Barrett in How Emotions Are Made
جذبات کی پیمائش کے موجودہ طریقے
کمپنیاں اور محققین جو جذبات کی مقدار کا تعین کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، انہوں نے سرکمپلیکس ماڈل آف افیکٹ (Circumplex Model of Affect) جیسے ماڈلز کا رخ کیا ہے۔ یہ فریم ورک جذبات کو دو جہتوں کی بنیاد پر نقشہ بناتا ہے: ویلنس (valence) (جذبات کتنے مثبت یا منفی ہیں) اور اراؤزل (arousal) (فعالیت یا شدت کی سطح)۔ براہ راست جذبات کی درجہ بندی کے برعکس، یہ ماڈل جذباتی حالتوں کا ایک وسیع نظریہ فراہم کرتا ہے، جسے پھر سیاق و سباق میں تشریح کیا جا سکتا ہے۔
اس شعبے میں اسٹارٹ اپس اکثر جذباتی حالتوں کے بارے میں اندازے لگانے کے لیے جسمانی اشاروں اور سیاق و سباق کے ڈیٹا کا مجموعہ استعمال کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، گیمنگ کے ماحول میں، اگر بائیو میٹرک سینسر دل کی دھڑکن اور پٹھوں کے تناؤ میں اضافہ کا پتہ لگاتے ہیں جب کوئی کھلاڑی کسی چیلنج میں بار بار ناکام ہوتا ہے، تو یہ مایوسی یا غصے کی نشاندہی کر سکتا ہے۔ اضافی ڈیٹا — جیسے گیم پلے کا سیاق و سباق اور کھلاڑی کے ماضی کے رویے — کو شامل کرکے، کمپنیاں اپنی جذباتی تجزیہ کو بہتر بنا سکتی ہیں تاکہ زیادہ درست تشخیص فراہم کی جا سکے۔ تاہم، چیلنجز باقی ہیں، کیونکہ جذباتی ردعمل افراد اور ثقافتوں کے درمیان بہت مختلف ہو سکتے ہیں۔
WHOOP مصنوعات
گیمنگ میں ممکنہ ایپلی کیشنز
افیکٹیو کمپیوٹنگ کے لیے سب سے زیادہ امید افزا شعبوں میں سے ایک گیمنگ انڈسٹری ہے۔ ویڈیو گیمز ایک کنٹرول شدہ ماحول فراہم کرتے ہیں جہاں کھلاڑی کے جذبات کا تجزیہ کرنے کے لیے بائیو میٹرک اور سیاق و سباق کے ڈیٹا کو یکجا کیا جا سکتا ہے۔ محققین اور کمپنیاں اس بات پر تحقیق کر چکی ہیں کہ گیمز کھلاڑی کی جذباتی حالت کی بنیاد پر حقیقی وقت میں کس طرح ڈھل سکتے ہیں، جس سے زیادہ دلکش اور ذاتی نوعیت کے تجربات پیدا ہوتے ہیں۔ غیر کھیلنے والے کردار (NPCs) جو کھلاڑی کے جذبات کا جواب دیتے ہیں، یا مشکل کی سطح جو مشغولیت اور مایوسی کی بنیاد پر ایڈجسٹ ہوتی ہے، اس ٹیکنالوجی کے ممکنہ اطلاقات ہیں۔
امکانات کے باوجود، گیمنگ کے وسیع پیمانے پر اپنانے کو رکاوٹوں کا سامنا ہے۔ حقیقی وقت میں جذباتی فیڈ بیک کو نافذ کرنے کے لیے ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر دونوں میں نمایاں ترقی کی ضرورت ہے۔ مزید برآں، یہ غیر یقینی ہے کہ آیا کھلاڑی ان گیمز کو قبول کریں گے یا مسترد کریں گے جو ان کی جذباتی حالتوں کی بنیاد پر ڈھلتے ہیں۔ اگرچہ ان امکانات کی تلاش میں دلچسپی ہے، لیکن ابھی تک کسی مرکزی دھارے کے نفاذ نے کوئی واضح فائدہ ظاہر نہیں کیا ہے جو صارفین کی مانگ کو بڑھا سکے۔
گیمنگ میں جذبات کی پیمائش کو سمجھنا
صحت کی ایپلی کیشنز اور صارفین کا اپنانا
گیمنگ کے علاوہ، جذباتی ڈیٹا کو صحت کی ایپلی کیشنز میں شامل کرنا وسیع پیمانے پر اپنانے کا ایک زیادہ عملی راستہ پیش کر سکتا ہے۔ صحت پر مبنی پلیٹ فارمز، جیسے Whoop یا Fitbit، پہلے ہی جسمانی ڈیٹا جمع کرتے ہیں تاکہ فٹنس اور صحت یابی کے بارے میں بصیرت فراہم کی جا سکے۔ جذباتی میٹرکس کو شامل کرکے، یہ پلیٹ فارمز صارفین کو یہ سمجھنے میں مدد کر سکتے ہیں کہ ان کی جذباتی حالتیں نیند کے نمونوں، جسمانی صحت اور مجموعی فلاح و بہبود سے کس طرح تعلق رکھتی ہیں۔
صحت کی ایپلی کیشنز میں جذبات کی ٹریکنگ صارفین کو نمونوں کو پہچاننے اور باخبر طرز زندگی میں ایڈجسٹمنٹ کرنے کے قابل بنا سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، اگر کوئی شخص یہ دیکھتا ہے کہ خراب نیند کے بعد اس کے تناؤ کی سطح بڑھ جاتی ہے، تو وہ اپنی نیند کی حفظان صحت کو بہتر بنانے کے لیے اقدامات کر سکتا ہے۔ مزید برآں، حقیقی وقت میں جذباتی فیڈ بیک ذہن سازی کی مشقوں کی حوصلہ افزائی کر سکتا ہے، جیسے وقفے لینا یا تناؤ یا مایوسی کے آثار کا پتہ چلنے پر آرام کی تکنیکوں میں مشغول ہونا۔
WHOOP واچ
آخری خیالات
افیکٹیو کمپیوٹنگ کا شعبہ ترقی کر رہا ہے، لیکن جذبات کی درست پیمائش اور تشریح میں چیلنجز باقی ہیں۔ اگرچہ ویڈیو گیمز تجربات کے لیے ایک امید افزا جگہ پیش کرتے ہیں، عملی صارفین کا اپنانا صحت کی ایپلی کیشنز میں زیادہ قابل عمل ہو سکتا ہے، جہاں جذباتی بصیرت کو دیگر فلاح و بہبود کے ڈیٹا کے ساتھ ملایا جا سکتا ہے تاکہ بامعنی رویے کی تبدیلیوں کو فروغ دیا جا سکے۔ جیسے جیسے ٹیکنالوجی ترقی کرتی رہے گی، جذبات کی پیمائش اور تشریح کی صلاحیت اس بات کو نئی شکل دے سکتی ہے کہ افراد اپنی جذباتی صحت کو کس طرح سمجھتے اور سنبھالتے ہیں۔
ماخذ: Konvoy
